意法半导体（ST）正在为人工智能（AI）时代进行根本性的业务重组，推出预测资格认证和全自动IP、库、测试和封装。意法半导体旨在通过AI和数字孪生技术，在三个季度内引入新的业务结构、制造和测试策略以及IP和芯片设计，而不是传统的两到三年时间。
“我们有很多IP，传统上我们创建IP的方式是80%在硅片上，20%在其他地方，但这创造了一个难以资格认证的怪物，”意法半导体制造、质量和技术总裁Fabio Gualandris在本周的Leti创新日活动上表示。
他说，这需要新的组织、新的流程和IP特性化以及全新的测试和制造流程。公司正在进行三年转型的第一年。
他表示，“我们开发了一种不同的方法来划分IP，决定使用的硅片，并以更整体的方式整合IP。我们需要掌握我们的IP性能，无论我们选择的技术如何。这里我们进行了一个重大变化，即预测资格认证。”
Fabio Gualandris称，过去人们开发预测性维护以预防故障，我们也是以同样的方式进入技术领域。这是缩短上市时间的方法。要进行技术开发，我们需要大量的资本支出，数十亿美元，并且我们需要尽可能提前预测投资回报。需要用于半导体的资金量是惊人的。
他指出，开发流程、开发工具并认证流程通常需要两到三年。现在的目标是三个季度，目前的技术下这是不可能的，我们需要使用大量计算能力来模拟产品的完整设计。”
这需要公司结构以及流程技术和芯片开发方式的根本性变化。它建立在构建工厂的数字孪生项目之上，以提供更灵活的制造和测试以及全自动化的封装。
这也改变了产品的开发方式，当公司有34000个产品时，这一点很重要。现在公司由产品路线图驱动，这推动技术路线图，并导致拥有工艺技术和库的产品设计工具包，他说，“我们一年前开始了这一工作，完成这一工作需要几年时间，IP整合将是这种方法的最终结果。”
这也推动了一种全新的、完全自动化的测试策略。
意法半导体开发了一个虚拟测试库，使用AI生成设计IP库，将开发时间从一年缩短到三周。更多的AI将进一步缩短这一时间。
