5G商用，在我国已走过5个年头。这五年间，5G网络全面铺开，AI技术实现海量数据的实时采集和分析，自动识别并解决潜在问题，为RAN与AI的深度融合奠定基础。物联网、AR/VR、云游戏等新兴业务的蓬勃发展对网络提出更高要求，多样化AI算法赋能RAN实现体验优化、流量预测等功能，满足低时延、高带宽、高可靠性需求。AI技术的突破，尤其是生成式AI和通算融合架构的发展，显著优化了网络管理效率和用户体验，并为运营商创造新的变现机会，加速了通信行业的智能化转型。中兴通讯副总裁、RAN产品总经理李晓彤表示，RAN与AI的深度融合已成为行业发展的必然趋势，中兴通讯积极探索RAN与AI的深度融合，已推出了涵盖体验、能效和维效提升的一系列智能化应用，为网络变现和效率提升奠定了坚实的基础。
随着传统业务的饱和，以流量为主的单一经营模式难以支撑运营商收入的持续增长。5G-A时代，新业务和多元化用户体验需求催生了网络转型机遇，推动网络向以用户为中心的多维精细化经营模式发展，实现流量经营与体验经营融合。当前，视频流量占比超70%，高清视频、直播、云游戏、XR等用户以及物联网、车联网行业用户快速增长，他们有意愿且有能力购买差异化网络服务，成为5G-A时代运营商新的增长点，将打开一条更加灵活的多维度体验经营之路。
体验经营中无线网络需要为用户提供差异化的用户体验，如热点场景的网红高清直播、高铁视频会议不断线等，李晓彤表示，中兴通讯RAN智能化方案依托通算融合的智算板实现内生智能，利用深度学习等AI算法在无线侧实现业务感知、网络能力感知和终端能力感知，在高干扰、拥塞等场景实现更智能、更精细的资源分配，实时为用户提供按需的用户体验并实现网络能效最大化。
目前，中兴通讯已经在十多个省市完成基于业务精准感知的用户体验提升，视频下载速率提升28%，云游戏时延降低20%，直播上行速率提升15%以上，流量提升10%；同时，针对端到端套餐经营进行积极探索，对直播、游戏等业务定制差异化套餐并提供确定性体验保障，促进高价值套餐的转化。
面对5G-A时代多频多模、车联低空等新场景和差异化业务需求带来的网络规模和复杂度挑战，中兴通讯在网络运维上率先引入大模型和AI Agent等新技术，在保障网络服务质量的同时，提升网络效率，最大限度降低能耗和运维成本。
AI Agent（智能体）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，它以大型语言模型（LLM）为核心，负责理解、生成语言和处理复杂任务；通过记忆（Memory）、规划（Planning）、工具使用（Tool Use）等核心组件，仅需给定一个目标，就能够针对目标独立思考并做出行动。
在无线网络中， AI Agent的应用显著提升了整体运维和节能效率，通过大模型和小模型的协同助力运营商在无线网络规划、建设、维护、优化等领域取得跨越式进展，并在智能营销和智能客服等业务运营领域实现能力跃迁。在多个省份的试点应用中，监控智能体和保障智能体极大提升了运维效率，其中，人力投入的减少30%，后台保障工作量降低80%以上。这些成功案例展示了AI Agent在无线网络运维中的巨大潜力和实用性。
李晓彤表示：除了面向运维的智能体外，在基站侧引入智能体将基站从单纯的通信节点升级为智能决策中心，可通过实时的任务编排带来更灵活、更高效的差异化服务，持续提升网络的经济效益。在泛在智能的时代，中兴通讯将继续进行RAN与AI的深度探索和能力融合，促进服务创新，构建全新服务范式，实现面向6G的平滑演进，为全球通信产业的发展注入新动能。
