近日，在北京国际通讯展览会的论坛上，中兴通讯CCN产品线国内MKT副总经理冯建业发表了题为“筑基泛化智能时代，拥抱内生智算未来”的演讲，分享了中兴通讯在智算领域的最新探索与实践。冯建业的发言涵盖了AIGC（生成式人工智能）的兴起与新业态的形成、智算技术的多元化发展、以及在超规模集群与超分布推理领域的突破等多个方面。
AIGC成为文明底座，新智能催生新业态
随着AI技术的不断进化，AIGC逐步成为各行各业构建智能应用的基础设施。他阐释道，不同行业共享统一的AI基础设施底座，训练出各具特色的模型。而在同一行业内，尽管模型相同，也可以通过个性化的精调优化，以迎合特定的业务需求。这种技术架构的进步使得跨行业合作愈发便捷。这一变革不仅简化了行业间的技术融合，还催生了商业逻辑的革新和社会联系的加强，从而为新业态的涌现创造了前所未有的机遇。
未知探索与智能迭代并行，智算走向多元化
在AI的发展历程中，探索未知与智能迭代是并行的过程。冯建业提到，AI领域当前面临的主要挑战是如何在模型训练与推理之间找到平衡。训练是提升AI模型能力的核心，而推理则是AI应用落地的关键。
在训练方面，为了支持更大规模的模型训练，中兴通讯推出了超节点方案，通过OLink开放互联技术，将GPU之间的通信从传统的点对点互联模式升级为交换互联模式，从而实现更多GPU之间的高速互联，显著提升了单机的扩展性和通信带宽，有效突破单机8卡的限制。这一创新为大模型训练提供了坚实的技术基础。同时，中兴通讯还提高超大集群的可靠性，支持训前自动健康检查和训中全域监控，实现故障预防、智能定位和断点续训，确保模型训练的连续性和效率，为用户提供了稳定可靠的训练环境。
在推理方面，冯建业强调了“超分布推理”的重要性，并指出开放解耦是实现超分布推理的核心。他认为，算力的多样化对于推动AI技术的广泛应用至关重要，因为不同的应用场景、行业需求和模型类型对算力的需求各不相同。因此，中兴通讯构建一个能够适应多样化需求的开放解耦的智算平台，这不仅有助于AI技术在各行业中的应用，还能有效降低应用成本，提升模型的灵活性和适应性。他进一步指出，解决AI的商业化和工程化问题是智算走向多元化的关键，中兴通讯提供易于部署的超分布推理解决方案，通过算力的智能分发，促进云端、边缘和端侧的协同演进。
构筑全栈智算解决方案，筑基泛化智能时代
中兴通讯秉承开放解耦的理念，致力于打造全栈智算解决方案，以推动泛化智能时代的快速到来。中兴通讯的智算解决方案涵盖了从云端到边缘再到端侧的全链条应用，并能够灵活适配不同业务场景和算力需求。
最后，冯建业强调：“泛化智能时代已经到来，智算作为这一时代的基石，必将为各行各业带来深远的影响。中兴通讯期待与各方携手共进，共同拥抱内生智算的未来，推动AI技术的进一步发展与落地，为社会创造更多的价值。”
这场演讲深入展现了中兴通讯在智算领域的全面创新与战略性布局，充分体现了其在泛化智能时代的技术前瞻性。通过持续的技术创新和开放合作，中兴通讯正助力全球产业的数智化转型，成为推动智能社会发展的核心力量。
