GMIF2024 | Solidigm:加速存储创新,引领AI时代的存力革命

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近日,第三届GMIF2024创新峰会在深圳湾万丽酒店成功举办。本次峰会汇聚了北京大学集成电路学院、美光科技、西部数据、Solidigm、Arm、紫光展锐、Intel、科大讯飞、瑞芯微、慧荣科技、佰维存储、胜宏科技、全志科技、英韧科技、联芸科技、铨兴科技、澜起科技、AMAT、LAM、DISCO、中科飞测、龙芯中科等国内外知名企业高管及行业专家,共同探讨AI时代下全球存储创新发展与生态合作共赢之道。峰会期间,隆重揭晓了GMIF2024年度大奖,共计38家产业链关键代表企业获得表彰。

在第三届GMIF2024创新峰会上,Solidigm亚太区销售副总裁倪锦峰先生发表了题为《加速存储创新,拥抱AI时代》的演讲,深入探讨了Solidigm如何通过其高密度QLC NAND技术推动存储创新,助力AI技术的快速发展。作为全球领先的存储解决方案提供商,Solidigm凭借其深厚的技术积累和强大的创新能力,致力于为AI应用提供高效的存储解决方案。

 倪锦峰先生首先介绍了Solidigm的背景。Solidigm根植于英特尔和SK海力士两家公司数十年的存储创新经验,塑造了自身独特的技术优势、专业知识和用户洞察。Solidigm致力于成为固态存储领域的领先供应商,激发数据无限潜能,推动人类发展进步。凭借强大的技术背景和行业经验,当前Solidigm已经成为非易失性存储解决方案的主要供应商之一。

存储创新:AI时代的核心驱动力

在AI时代,算力与存力的协同发展尤为重要。倪锦峰先生指出,尽管算力是AI系统的关键,但存储性能的提升同样是不可或缺的。Solidigm提供了从端到端的存储解决方案,为客户在功耗、性能和空间利用等方面提供了全方位支持。高效的存储不仅能够确保GPU的算力发挥出色效能,还能通过优化存储路径,提高整个AI系统的运行效率。

Solidigm在QLC NAND技术上的长期投资,使其能够快速响应市场需求,并在大容量存储领域占据领先地位。 

AI工作负载的存储需求

在AI应用中,数据处理的不同阶段对存储提出了多样化的需求。倪锦峰先生详细解析了AI工作负载的特点,从数据摄取、预处理、训练到推理、存档,每个阶段的存储需求各不相同。例如,在AI模型训练阶段,需要高性能存储以支持GPU的高效工作,而在数据存档阶段,则对大容量存储的需求更加明显。

Solidigm的SSD产品线覆盖了从高性能到大容量的多种选择,能够满足AI应用中不同阶段的存储需求,力求确保数据处理的每一步都高效、稳定。

SSD的技术优势与未来展望

在演讲中,倪锦峰先生亦介绍了Solidigm最新发布的PCIe Gen5 SSD系列产品,包括D7-PS1010和D7-PS1030,拥有U.2和E3.S两种形态。这些产品在性能和能效比上均表现出色,专为AI工作负载进行了优化。随着AI大模型的规模不断扩大,存储系统的扩展性和高效性也愈加重要。Solidigm凭借其创新的固态存储技术,能够为AI和大数据应用提供更高效、更经济的存储解决方案。 

倪锦峰先生还提到,未来Solidigm将推出更大容量的SSD产品,如122 TB甚至更大容量的SSD,为AI存储提供更强大的支持,进一步拓展其在数据中心和AI计算领域的应用。

推动存储行业的创新与合作

Solidigm在推动硬件技术进步的同时,也在积极与系统级优化进行合作。倪锦峰先生表示,Solidigm希望继续通过与中国客户和合作伙伴的紧密协作,共同推动AI存储的创新发展。通过更高效的存储解决方案,Solidigm为全球AI应用提供了坚实的存力基础,助力客户在快速发展的AI时代中获得更多竞争优势。

结语

倪锦峰先生在演讲中指出:“构建固态存储新范式是我们的目标,Solidigm将继续通过技术创新和产品实力引领存储行业的变革。”在AI技术快速发展的背景下,存储解决方案的重要性愈发凸显。Solidigm愿与合作伙伴共同努力,推动AI存储的变革与创新,为行业进步贡献力量。

责编: 爱集微
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