1.预测：2029年售出的笔记本电脑40%将采用Arm CPU
2.中国AI企业创造性压低大模型成本 部分价格下降90%以上
3.Infinera获美国《芯片法案》9300万美元资助，扩大光子芯片生产和封装
4.索尼-本田移动将开发AI自动驾驶电动汽车
5.印度2023年芯片市场价值450亿美元 2024年将超越欧洲和日本
1.预测：2029年售出的笔记本电脑40%将采用Arm CPU
一家专注于半导体的市场情报公司描绘了Arm架构在笔记本电脑市场到2030年的崛起趋势图。在一份新的研究简报中，TechInsights预测，到本世纪末，40%的笔记本电脑将基于使用Arm架构的SoC（通过ITHome）。
这将标志着x86架构的大规模转变。此外，TechInsights的独立研究部分证实了Arm Holdings 首席执行官Rene Haas的大胆说法，即未来五年Windows-on-Arm设备的市场份额“可能超过50%”。
根据TechInsights的数据，全球笔记本电脑市场的x86/Arm市场份额目前约为82/18。到2025年，当新一代Windows-on-Arm“AI PC”上市一年时，这一数字不会有显著变化。TechInsights预计x86/Arm的市场份额将为80/20。
消息人士称，如果TechInsights是正确的，那么未来几年Arm架构的强劲势头将持续。根据TechInsights的数据，到2029年底，Arm对笔记本电脑市场的占有率将翻一番，达到40%以上（x86/Arm比例为60/40左右）。有趣的是，到同一天，Arm的笔记本电脑市场收入份额将攀升至52%。
市场份额和收入份额之间明显的不平衡，很大程度上是由于苹果的高价笔记本电脑属于Arm阵营。Arm架构在笔记本电脑上的成功很大程度上可以追溯到2020年，当时苹果从M1芯片开始，实现了重大而成功的Apple Silicon转型。
TechInsights图表中Arm架构的崛起显而易见，尤其是在2020年至2021年之间。今年早些时候在当前一波骁龙X Elite/Plus处理器之前推出Windows-on-Arm设备可能对x86和Arm笔记本电脑市场份额之争影响不大。
即使考虑到TechInsights的影响，Arm架构在笔记本电脑市场的必然崛起也并非板上钉钉。一些评论家认为，英特尔和AMD最新的x86笔记本电脑芯片已经抵消了Arm笔记本电脑可以夸耀的最大优势——电池寿命。我们还没有闻到下一代骁龙X Elite/Plus芯片的气息，但我们知道AMD和英特尔的路线图都会对性能和功耗等关键品质施加压力。
2.中国AI企业创造性压低大模型成本 部分价格下降90%以上
由于面临美国芯片限制和比西方同行更少的预算，中国人工智能（AI）公司正在降低成本以创建具有竞争力的模型。01.ai（零一万物）和DeepSeek（深度求索）等初创公司通过采取一些策略来降低价格，例如专注于较小的数据集来训练人工智能模型，以及聘请低价但熟练的计算机工程师。
阿里巴巴、百度和字节跳动等大型科技集团也展开了价格战，以降低“推理”成本（即调用大型语言模型生成响应的价格），大模型价格下降90%以上，仅为美国同行的一小部分。
总部位于北京的01.ai由前谷歌中国区总裁李开复领导，该公司表示，通过构建以较少数据量进行训练、需要较少计算能力的模型并优化硬件，该公司已经降低了推理成本。
李开复表示：“中国的优势在于制造出真正价格实惠的推理引擎，然后让其应用广泛传播。”
近日，在加州大学伯克利分校SkyLab和LMSYS的研究人员发布的排名中，01.ai的Yi-Lightning模型与马斯克名下公司x.AI的Grok-2在LLM（大模型）公司中并列第三，但落后于OpenAI和谷歌。
评估基于用户对不同模型对查询答案的评分。字节跳动、阿里巴巴和DeepSeek等其他中国公司也在大模型排名榜上名列前茅。
01.ai的Yi-Lightning的推理成本为每百万token 14美分，而OpenAI的较小模型GPT o1-mini的推理成本为26美分。与此同时，OpenAI规模更大的GPT 4o的推理成本为每百万token 4.40美元。用于生成响应的token数量取决于查询的复杂性。
李开复还表示，Yi-Lightning的“预训练”成本为300万美元，初始模型训练之后可以针对不同用例进行微调或定制。这只是OpenAI等公司对其大型模型所报成本的一小部分。他补充说，其目标不是拥有“最佳模型”，而是一个具有竞争力的模型，开发人员使用它来构建应用程序的成本“要低5到10倍”。
01.ai、DeepSeek、MiniMax、Stepfun等许多中国人工智能团体都采用了所谓的“混合专家模型（MoE）”方法，这一策略首先由美国研究人员推广。
该方法不是在从互联网和其他来源抓取数据的庞大数据库上一次性训练一个“密集模型”，而是结合了许多针对行业特定数据进行训练的神经网络。
研究人员认为，混合专家模型方法是实现与密集模型相同智能水平但计算能力较低的关键方法。但这种方法更容易失败，因为工程师必须协调多个“专家”的训练过程，而不是在一个模型中。
由于难以获得稳定充足的高端人工智能芯片供应，中国人工智能企业在过去一年中一直在竞相开发最高质量的数据集，以训练这些“专家”，从而使自己在竞争中脱颖而出。
李开复说：“中国的优势不在于在预算不受限制的情况下，进行前所未有的突破性研究。中国的优势在于建设得好、快、可靠且便宜。”
3.Infinera获美国《芯片法案》9300万美元资助，扩大光子芯片生产和封装
美国商务部通过《芯片法案》与Infinera合作，签署了一份不具约束力的备忘录，提供高达9300万美元的资金。这项投资旨在促进Infinera在加利福尼亚州和宾夕法尼亚州的半导体制造和先进封装业务。该倡议以国家安全和加强通信基础设施为重点，旨在创造新的就业机会，同时加强美国的供应链，支持长期的经济恢复和增长。
美国《芯片法案》的资助将使Infinera能够大幅扩展其半导体制造能力。Infinera将在加利福尼亚州的圣何塞新建一个晶圆制造厂，并在宾夕法尼亚州的伯利恒建立一个测试和高级封装中心。这些项目预计将创造约1700个工作岗位，其中包括1200个建筑岗位和500个制造岗位。这一扩张不仅加强了美国的制造能力，还通过减少对外国供应商的依赖增强了国家安全。
Infinera是一家垂直整合的美国制造商，专注于光网络解决方案和半导体。公司拥有二十多年的经验，专注于利用磷化铟（InP）技术生产光子芯片（PIC）。
Infinera先进的光子芯片支持宽带网络、数据中心和人工智能（AI）驱动型应用的高效数据传输。通过将多种光学功能整合到单个芯片上，这些电路降低了能耗和运营成本，同时优化了网络性能。
Infinera拥有自己的半导体制造和封装设施，能够完全控制生产，加快创新。光子芯片是高速通信网络的组成部分，包括长途和海底系统，并支持对国家安全至关重要的安全数据传输。
4.索尼-本田移动将开发AI自动驾驶电动汽车
索尼集团和本田汽车将利用人工智能（AI）增强双方合作开发的电动汽车的自动驾驶能力，追赶技术领头羊特斯拉。
合资公司索尼-本田移动将在豪华车型Afeela中引入AI自动驾驶功能，该车型预计将于2026年在日本和美国首次亮相。
AI将使用两家公司正在开发的操作系统，通过每年一到两次的更新不断改进自动驾驶功能。初始系统预计将具备L3级功能，可在高速公路和某些其他条件下实现自动驾驶。
目前的自动驾驶系统使用传感器和摄像头的组合来识别障碍物和其他物体以控制驾驶。几乎所有的代码都需要手动编写，并按功能细分，例如识别和判断。
AI系统有望提高改进速度，因为它会不断从驾驶数据中学习。通过减少对昂贵传感器和其他设备的需求，可以降低成本。
特斯拉自去年以来一直在自动驾驶系统中采用AI，而中国电动汽车企业比亚迪计划在今年底前推出类似系统。
传统汽车的附加值体现在发动机等驱动装置上。电动汽车的核心部件是电池，约占生产成本的30%。但未来电动汽车将使用商业级电机等零部件，而基于AI的自动驾驶等数字技术有望决定竞争力。
据研究机构Precedence Research称，全球自动驾驶汽车市场规模将在2033年达到2.75万亿美元，是2023年的17倍。索尼、谷歌母公司Alphabet等科技公司正迅速进军下一代汽车市场。
5.印度2023年芯片市场价值450亿美元 2024年将超越欧洲和日本
根据最近的市场研究报告和销售趋势判断，到2024年，印度芯片市场可能会超过日本和欧洲。
据印亚新闻社（IANS）援引印度电子和半导体协会（IESA）和Counterpoint Research的研究显示，印度芯片市场在2023年的价值为450亿美元。同一项研究估计，印度芯片市场在2023年至2030年期间的复合年均增长率将达到13%。
与此同时，根据世界半导体贸易统计组织（WSTS）数据，日本和欧洲芯片市场在2023年仅略大于印度芯片市场，分别为467.5亿美元和557.6亿美元。到2024年上半年，这两个市场都在逐年萎缩。
IANS称，根据IESA/Counterpoint的报告，印度的手机、电信和IT设备制造约占当前芯片需求的75%。
印度制造手机
Counterpoint Research研究总监Tarun Pathak表示，手机行业是印度半导体市场的主导力量，随着越来越多的消费者从功能手机转向智能手机，手机行业在该国的数字化转型中发挥着至关重要的作用。
“这种增长是由社交媒体、OTT平台的使用增加、实惠的价格、可访问的数据以及5G网络的扩展推动的。与此同时，在疫情推动的数字化和‘数字印度’和‘印度制造’等政府举措的支持下，印度的IT行业正在蓬勃发展，”文章援引Pathak的话称。
WSTS没有将印度芯片市场从不包括日本的亚太地区整体中分离出来。据WSTS称，到2023年，包括中国在内的亚太市场价值将达到2900亿美元，占全球5270亿美元总额的一半以上。
随着欧洲和日本作为芯片市场的重要性逐渐减弱，WSTS可能是时候开始单独报告印度市场了。WSTS在2007年针对中国进行了单独报告。（校对/孙乐）
