汽车行业正在经历一场革命。为了适应客户对便利性、安全性、自主性和电气化等方面的新需求，汽车行业正在向软件驱动汽车转变。而这离不开更强大的新电气/电子（E/E）架构，同时更要进一步丰富车辆软件内容。这些要求迫使汽车行业采用更为敏捷的开发方法，缩短原来漫长的开发周期，简化复杂的维护模式，并在车辆整个生命周期内持续进行无线（OTA）更新。
汽车电子系统的微控制器和片上系统（SoC）中使用了大量针对汽车而设计的Arm IP。二十多年来，新思科技一直与Arm密切合作，致力于在汽车供应链中部署电子产品数字孪生技术，提供经过优化的解决方案，从而加速基于Arm的软件设计开发和测试，引领行业发展。我们与Arm齐心协力，正在不断扩展解决方案组合，为汽车开发者提供更丰富的工具，加速推进汽车开发周期内各阶段的工作。
支持广泛的用例
向软件定义汽车的转变对芯片和软件都有影响。确保新架构满足预期要求，高效推进软件开发、验证和维护，这一点至关重要。汽车用例不是相互独立的，通常需要各个团队和公司相互协作。而数字孪生不仅简化了合作流程，还强化了合作关系。
数字孪生用例包括：
提前探索下一代基于Arm的架构
提早开始为新的MCU和SoC开发软件
验证SoC的性能和功耗
电子控制单元（ECU）、汽车平台软件和应用软件的开发和测试
集成关键技术
为支持数字孪生用例，帮助汽车供应链企业打造涵盖芯片及系统的差异化解决方案，新思科技和Arm整合了多种关键技术，包括：
新思科技Platform Architect支持Arm互连性能模型，帮助开展早期架构探索。
集成Arm快速模型与新思科技Virtualizer虚拟原型工具。
新思科技Virtualizer内含有多款自家IP技术和第三方模型，支持Arm固定虚拟平台的可配置性和可扩展性。
调试与Arm Developer Studio的集成，提高开发者的工作效率。
在新思科技HAPS®和ZeBu®硬件辅助验证解决方案中执行Arm RTL，为软件启动和性能/功耗验证提供混合解决方案。
用于软件开发和系统测试的虚拟ECU
汽车一级供应商和整车厂（OEM）需要综合全面的解决方案，以便使用基于Arm的微控制器和SoC来创建和部署虚拟ECU（vECU）。对此，新思科技凭借其前沿市场地位，通过整合技术成果、合作关系和专业知识，正全力加速基于Arm的汽车系统开发，具体包括：
通过新思科技Silver（主机编译）和汽车VDK（目标编译），为L1到L4抽象层的vECU提供广泛支持。
与知名汽车半导体公司达成卓越中心合作，为4级vECU提供汽车VDK。
支持数百种板级组件模型。
采用多ECU集成框架，建立汽车级数字孪生。
专注于解决方案的工具生态系统
汽车系统错综复杂，囊括了大量现实世界中运行的物理部件和电子产品（硬件和软件）。因此，电子产品仿真必须与多物理场、车辆动力学、环境和传感器仿真技术相结合，以实现全系统数字孪生。仿真对数字孪生至关重要，同时还必须为分析、调试、测试自动化、校准等特定用例提供所需的工具。嵌入式软件必须以SDK的形式提供，以弥补vECU技术的不足。利用开放式API、标准和参考流程，新思科技建立了一个全面的合作伙伴生态系统，旨在满足基于Arm的汽车系统开发需求，涉及的vECU涵盖：
车辆和环境/传感器仿真。
从AUTOSAR到POSIX的嵌入式软件IP（自适应AUTOSAR、LINUX、Android、ROS、QNX等）。
用于测量和校准的软件调试器和IDE、测试自动化和开发工具。
支持硬件在环（HiL）系统和物理硬件
新思科技技术紧密相连，可实现：
混合平台，如新思科技HAPS和ZeBu与新思科技Virtualizer和Platform Architect；
测试自动化，如新思科技TPT与Silver和Virtualizer；
多抽象层仿真，如新思科技Silver和Virtualizer。
这些集成式技术对于加速开发基于Arm的汽车系统非常重要。
针对Arm优化的云端环境
可扩展性对于实现虚拟驾驶数十亿英里、并行执行数千个场景、遍历数百个参数或提高测试覆盖率至关重要。新思科技开发的云部署参考流程集成了基于Arm的模型，可支持这些庞大的数据集。此外，随着行业在设计、验证和确认方面的合作需求不断增加，云端成为了理想的开发环境。
云服务提供商提供各种主机来优化工作负载，包括基于Arm的主机。这提供了利用虚拟化技术进行仿真的契机。新思科技开发了一套全面的技术，可利用基于Arm的主机服务器的强大功能进行仿真优化，并可与其他技术相结合，提供多抽象层、分布式和速度优化环境，以实现完整的汽车系统（多ECU、多域）部署。
行业合作和客户成功
新思科技和Arm的合作不仅限于技术和生态系统整合，还携手SOAFEE等行业联盟及生态系统合作伙伴，一起开发参考流程，助力汽车行业加速发展软件定义汽车。新思科技的工程和现场团队齐心协力，旨在确保汽车客户成功部署数字孪生，加速其软件定义汽车的开发、部署和维护进程。
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