1.OpenAI被曝开发GPT-5陷入困境，正考虑打造自研人形机器人
2.国产开源模型DeepSeek-V3逼近行业顶尖并火到海外
3.2024年字节跳动AI投入达800亿元，接近BAT三家总和
1.OpenAI被曝开发GPT-5陷入困境，正考虑打造自研人形机器人
在计划重组公司结构同时，OpenAI也面临着产品技术开发的挑战。
据外媒近日报道，OpenAI内部代号为“猎户座”（Orion）的GPT-5项目的开发已持续超过18个月，目前面临严峻挑战。按原计划，该项目应在2024年年中完成，但现在进度严重滞后。
更早些时候，由于GPT-5可能不像以前的模型那样代表着巨大的飞跃，OpenAI正在寻求新的战略。据报道，OpenAI已经完成了至少两次大型训练运行，最初的训练运行比预期的要慢，这暗示着更大规模的运行既费时又费钱。虽然GPT-5的性能比前代产品更好，但它的进步还不足以证明维持模型运行的成本合理。
不过，OpenAI也在寻求拓展新的领域。
据知情人士对媒体称，OpenAI正考虑打造自己的人形机器人。在过去一年里，OpenAI多次暗示对机器人项目重燃热情。OpenAI投资了开发机器人硬件和软件的初创公司，如Figure和Physical Intelligence，并重启了四年前解散的内部机器人软件团队。最近，OpenAI还在考虑开发一种人形机器人，但关于这一潜在项目的细节仍然很少。
2.国产开源模型DeepSeek-V3逼近行业顶尖并火到海外
近日，AI公司深度求索（DeepSeek）正式上线全新系列模型DeepSeek-V3首个版本并同步开源。官方数据显示，该模型在多项评测集上超越了阿里Qwen2.5-72B、Meta的Llama-3.1-405B等其他头部开源模型，并逼近GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet等顶尖闭源模型，甚至不分伯仲。
据官方技术论文披露，DeepSeek-V3是一个具有6710亿总参数的MoE(混合专家)模型，在14.8万亿token上进行了预训练。v3模型的总训练成本为557.6万美元，GPT-4o等模型的训练成本约为1亿美元。DeepSeek-V3定价为每百万输入tokens 0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），每百万输出tokens 8元，并享有45天的优惠价格体验期。
显然，高性价比是DeepSeek大模型的关键特色之一。今年5月，DeepSeek发布的V2开源模型，将推理成本降到每百万token仅1元人民币，随后字节跳动、腾讯、百度、阿里等大厂纷纷降价，大模型价格战由此一触即发。
在DeepSeek-V3上线后，海外社交媒体平台X迅速对其“刷屏”，其中的焦点在于这一模型能力对标头部模型，但训练的预算却非常低，“2048个GPU、2个月、近600万美元”，而GPT-4o等模型除了训练成本约为1亿美元，还需至少在万个GPU量级的计算集群上训练。
3.2024年字节跳动AI投入达800亿元，接近BAT三家总和
浙商证券近日发布报告指出，字节跳动在AI上加大流量投放、扩大资本开支、大力扩张团队，研发投入显著领先同行。
在资金上，字节跳动在AI上投入巨大，2024年资本开支达到800亿元，接近百度、阿里、腾讯三家的总和（约1000亿元）。2025年，字节跳动资本开支有望达到1600亿元，旨在打造自主可控的大规模数据中心集群，其中约900亿元将用于 AI 算力的采购，700亿元用于IDC基建以及网络设备。
在推广力度方面，字节跳动在推广其 AI 产品上采取了大力度的广告投放。
例如豆包智能助手在2024年4月至5月的广告投放金额接近1800万元，6月上旬更是飙升至1.24亿元。同时，字节跳动利用抖音等平台的内部流量优势，为 AI 产品引流。此外，在许多大模型付费的环境下，豆包大模型在保障性能前提下免费向公众开放，有助于快速提升用户数量，起到了扩大市占率以及获取庞大训练语料的作用。
