近日，由中国计算机学会主办的第六届CCF集成电路设计与自动化学术会议（CCF CAD 2025）于2025年11月1日至3日在宁波成功召开。会议期间，安徽大学2023级微电子科学与工程专业本科生魏悦忻所撰写的论文《Dynamic Truncation Arithmetic for Ultra-Low Power AI: A 4-2 Compressor Approach Optimized by Ward Clustering》荣获大会优秀论文提名奖，论文指导教师为姚亮。
该论文聚焦超低功耗人工智能芯片的算力与能效面临的瓶颈，创新性提出了一种基于动态截断运算的4-2压缩器结构，并通过Ward聚类模型优化部分积截断，有效降低了硬件资源开销。实验结果表明，在90 nm CMOS工艺下，该结构相比精确压缩器设计功耗降低46.38%，面积降低41.38%。基于该结构的乘法器功耗峰值降幅达44.01%，核心面积最大压缩率为38.49%。高斯滤波器的验证结果表明，该结构在具备出色高频噪声抑制能力的同时，能够保持极高的图像细节保真度（SSIM指数高达0.9993），从而验证了其在计算机视觉预处理环节中的实用价值。
此次本科生斩获大会优秀论文提名奖，是我院持续推进“本科生学术导师制”建设所取得的又一重要成果。近年来，学院积极推动科研资源向本科生开放，通过实施导师引领、科创项目孵化与学科竞赛赋能相结合的方式，全面激发学生的创新潜能。未来，学院将持续完善科研创新生态体系，鼓励本科生“早进课题、早入团队、早接前沿”，着力培养兼具实践能力与学术视野的集成电路创新人才。
