1.小米汽车公布疲劳驾驶干预专利
2.L3级自动驾驶商用加速 产业链卡位布局
3.自动驾驶地图标准体系加快构建
4.国家超算互联网科学计算智能体亮相
5.贵州茅台成立爱茅台数字科技公司，注册资本6亿元
1.小米汽车公布疲劳驾驶干预专利
天眼查知识产权信息显示，近日，小米汽车科技有限公司申请的“疲劳驾驶干预方法、装置、车辆、设备、介质和芯片”专利公布。
摘要显示，本公开适用于智能座舱，其中，方法包括：获取行车过程中车机端的多个车端数据以及基于驾驶员穿戴设备的多个驾驶员数据；基于多个车端数据和多个驾驶员数据，对驾驶员的疲劳情况进行识别；响应于识别到驾驶员处于疲劳状态，根据驾驶员的疲劳程度进行疲劳驾驶干预处理。提高了行驶环境下驾驶员的疲劳驾驶状态的判定精度和准确度，通过车辆以及穿戴设备执行的目标疲劳驾驶干预措施进行疲劳驾驶的干预，提高了疲劳驾驶干预措施的有效性以及主动性，优化了疲劳驾驶的干预效果。
2.L3级自动驾驶商用加速 产业链卡位布局
近来，工信部公布了我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，标志着L3级自动驾驶商用正式破冰。这一突破不仅重塑了汽车驾驶模式，更对智驾产业链各环节产生了颠覆性的带动作用，产业链上市公司以技术升级主动迎接L3级自动驾驶商业化浪潮。
业内称，在政策、技术、成本的共同推动下，自动驾驶产业链将从“测试示范”迈入“规模量产”，但不容忽视的是，该领域的技术成熟度、监管适配性与产业链协同度仍待完善。
商用化提速
2025年12月15日，工信部正式公布了我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，长安深蓝SL03、极狐阿尔法S6两款分别适配城市拥堵、高速路段的车型，将在重庆、北京指定区域开展上路试点，最高车速分别为50km/h和80km/h，标志着我国L3级自动驾驶从测试阶段向商业化应用迈出了关键一步。
工信部表示，下一步，将联合有关部门及地方主管部门加强车辆运行监测和安全保障，及时总结经验，不断健全智能网联汽车准入管理和标准法规体系，推动我国智能网联新能源汽车产业高质量发展。
随后，长安汽车于2025年12月20日获得国内首块L3专用号牌“渝AD0001Z”，极狐汽车于2025年12月23日获得L3专用号牌“京AA0001Z”，开启了合规商用试点。
根据《汽车驾驶自动化分级》标准，自动驾驶分为L0至L5，分别对应“应急辅助、部分驾驶辅助、组合驾驶辅助、有条件自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶”六个等级。
“工信部开放首批L3级自动驾驶准入许可，是该领域发展的重要里程碑。从技术层面看，近年来，算力的持续提升、传感器方案的迭代升级、大模型与决策系统的融合优化，叠加激光雷达等核心硬件成本的大幅下降，产业链成熟度不断提高，共同为L3级自动驾驶落地奠定了基础。从政策层面看，新规在责任划分上进行了灵活调整，保留了驾驶员的部分责任，这一设计降低了车企的顾虑，推动行业加速向前。”上海交通大学杨明教授在接受《经济参考报》记者采访时称。
事实上，早在2024年6月，工信部、公安部等四部门就已有序开展智能网联汽车准入和上路通行试点，确定比亚迪、蔚来、长安等汽车生产企业和使用主体组成的9个联合体，在北京、上海、广州等7个城市展开智能网联汽车准入和上路通行试点，试点产品涵盖乘用车、客车以及货车三大类。
海通国际的研报认为，“随着试点经验积累和法规逐步完善，L3级自动驾驶功能有望从局部示范走向更广泛放开，2026年或成为我国L3级自动驾驶量产落地的关键节点。”
产业链升级
汽车电子软件开发和服务提供商光庭信息在2025年半年报中称，“自动驾驶与车辆互联技术的持续突破，有望进一步推动智能网联汽车市场规模扩大。根据弗若斯特沙利文的预测，2029年全球智能网联汽车销量将达9580万辆，其中中国市场的销量将达到2200万辆，占全球总销量的23.0%。”
“L3级自动驾驶对系统的可靠性和安全冗余要求极高，这将倒逼感知硬件、算力平台、软件算法等整个产业链的技术迭代与升级。”申港证券表示。
面对市场机遇，产业链上市公司正加速卡位布局，以技术升级主动迎接L3级自动驾驶的商业化浪潮。
近日，电连技术在互动平台上披露，公司生产的汽车连接器可适配L3级自动驾驶场景。为顺应汽车高阶智能化的发展趋势，公司在与核心客户紧密协作研发的基础上，持续强化汽车智能化相关以太网产品的战略布局，加强与智能驾驶方案商以及激光雷达厂商的合作，增强相关高频、高速类产品的自动化生产能力，扩大产能规模，并提升在L3级别智能驾驶场景下公司产品的技术积累，以不断提升海内外客户的市场份额。
华依科技表示，公司紧跟自动驾驶行业的快速发展趋势，成功研发并实现了IMU（惯性测量单元）产品及GNSS（全球卫星导航系统）的批量交付。凭借不依赖外部信号、高可靠性及与车辆其他传感器数据融合的能力，这些产品显著提升了车辆定位精度，成为L3级及以上自动驾驶车辆的重要定位系统。同时公司布局了V2X及无线通讯类产品，也是L3级及以上自动驾驶的重要组成部分。
云从科技称，针对自动驾驶场景，公司聚焦于“人车路协同平台”和“车路城一体化解决方案”，并将“车路云”协同系统作为核心产品推进。技术储备上，公司应用高位视频监控与高精感知设备结合AI算法（如识别道路积水、违停、占道等），为无人驾驶提供实时监测和预警；利用跨镜追踪Re-ID技术补充复杂场景下的行人与车辆识别能力，显著提升无人驾驶对行人轨迹的预测和安全性。目前，公司相关产品与解决方案已在部分场景成功落地。
立昂微表示，L3级自动驾驶对感知系统可靠性、安全冗余的严苛要求，有望将激光雷达推向“核心安全部件”的地位，其市场需求与技术规格将迎来提升。公司控股子公司立昂东芯作为一家专注于化合物半导体射频及光电芯片的代工制造平台，其VCSEL芯片产品已广泛用于智能驾驶中的激光雷达产品，并已实现大规模出货。
中国汽研透露，在“智能网联汽车准入和上路通行试点工作”中，中国汽研充分发挥自身技术优势，在政策法规研究、测试验证等多个方面积极协助国家部委及部分试点联合体，开展了多项关键工作，为试点推进提供了有力支持。
多重难题待解
业界认为，L3级自动驾驶是从辅助驾驶迈向高阶自动驾驶的关键拐点，政策红利为行业打开了商业化窗口，但技术成熟度、监管适配性与产业链协同度仍待完善。企业应平衡技术迭代与成本控制，监管层也需同步推进法规与基建，共同推动L3级自动驾驶从试点走向普及。
“尽管行业迎来政策利好，但L3级自动驾驶仍面临技术、监管、产业链等多重难题。”杨明表示。
首先，技术层面，可靠性与场景适应性不足的问题凸显。L3级自动驾驶的技术短板集中体现在非标场景的应对能力与传感器性能限制上。
“比如，施工路段是典型的非标场景，该区域缺乏统一标准的标识、地图数据缺失、尘土与金属设施易干扰激光雷达和毫米波雷达，且施工场景的训练数据不足，导致系统泛化能力薄弱，极易触发长尾事件；极端天气同样是传感器的‘天敌’，雨雾天气会造成激光雷达误判；强逆光环境下，摄像头的目标识别与感知能力显著下降。上述问题均需从技术路径迭代和高质量数据积累上寻求突破。”杨明说。
“此外，L3级自动驾驶的普及，还亟待建立针对性的用户教育体系与监管、保险等配套规则。”杨明表示，人机交互体系不完善是L3级自动驾驶落地的关键堵点，不同于L2级自动驾驶全程由人类承担安全责任，L3级自动驾驶责任边界的模糊对驾驶员的应急处置能力提出了更高要求，因此有必要设立专门的驾照考核制度，培训驾驶员应对系统接管提示的应急操作能力。同时，现行交通规则与L3级自动驾驶场景的适配性不足，事故责任认定标准仍不清晰，均需出台明确的新规予以明确规范。从场景应用上来说，建议加强高速公路、城市快速路等限定场景的落地验证。
有业内人士称，L3级自动驾驶的瓶颈，是其定义的“有条件自动驾驶”在工程、法律和人性层面遭遇的系统性困境。它不是一个单纯的技术升级，而是一场涉及技术、法律、保险、伦理和消费者教育的复杂社会工程。
3.自动驾驶地图标准体系加快构建
他表示，目前我国覆盖大中城市普通道路L3级以下自动驾驶地图产品得到广泛应用，个别试点城市出现支撑L3级以上自动驾驶的地图产品，地图赋能自动驾驶的应用场景持续深化。
据介绍，我国已经实现在一张地理底图上汇聚发布规划、地调、林草、海洋和测绘地理信息等24个自然资源专题信息，实现了天地图从传统基础地理信息服务平台向自然资源综合服务平台的转变。
标准地图方面，形成了国家、省（自治区、直辖市）、市三级服务架构，全国发布总量1.3万幅，供给不断丰富。应急测绘方面，形成了部、省、市、县四级贯通、协调联动的应急测绘保障组织体系，具备了突发事件6小时内获取现场高分辨率遥感影像、12小时内提供首批应急测绘成果的能力。
同时，我国地理信息产业发展势头良好。据中国地理信息产业协会测算，“十四五”末，我国地理信息产业总产值预计突破9000亿元，较“十三五”期间增长超30%，从业人员超400万人。
自然资源部国土测绘司司长陈军表示，我国已经初步建成实景三维中国，支撑数字中国建设。通过技术集成和数据整合，我国已经建立了从设计、建设到应用的实景三维技术体系，构建了由地理实体、地理场景、地理实景等组成的系列实景三维数据成果。
实景三维中国是数字中国的重要基础要素，为数字经济、智慧城市提供统一的时空基底。
宏观层面，地形级实景三维实现大场景三维数字映射，5米、10米格网等系列产品覆盖全国陆地国土，1∶1万数据覆盖70%陆地国土。
中观层面，城市级实景三维对城市三维空间进行数字映射，300余个地级以上城市完成LOD1.3级三维模型生产，67个城市开展智慧城市时空大数据平台建设试点，助推城市全域数字化转型。
与此同时，我国已经建成全国卫星导航定位基准站一张网，提升北斗导航定位服务。我国出台了《卫星导航定位基准站管理办法》，实行基准站统一规划、统一标准、统一监管。
据介绍，该法从2026年1月1日正式施行，是我国首部从全链条规范基准站管理的部门规章，制定全国基准站建设布局规划方案，引导基准站建设合理布局，避免重复建设。构建“1+32”国家级和省级北斗应用与基准服务中心，形成上下联动、区域协同的服务保障机制。面向全社会提供测绘基准服务，为林草监测、地灾预警、精准农业等领域提供北斗高精度定位服务，日均专业服务超千万次。
4.国家超算互联网科学计算智能体亮相
国家超算互联网科学计算智能体日前在天津正式发布。该智能体通过自然语言交互，可自动完成科研任务问题拆解、算力资源调度、计算软件调用、结果分析与报告生成，将传统模式下需1天完成的工作缩短至约1小时完成。
当前，人工智能正深刻重塑科学研究和工程创新模式。随着AI for Science（人工智能驱动的科学研究）的深入发展，科研活动对算力的需求持续增长，也对算力的组织、调度与应用方式提出了更高要求。为此，国家超算互联网不断深化算力网络与人工智能的融合创新，将超算互联网平台升级为具备多行业知识体系的“超级科学智能大脑”。
据了解，国家超算互联网科学计算智能体已覆盖近百个高频科研计算场景，涵盖并支持三大学科和数十款计算软件，并依托超算互联网人工智能社区“智能体广场”与知识库体系，构建了120余个行业知识库，覆盖人工智能、工业仿真、材料科学等七大应用场景，大幅降低科学计算的使用门槛、提升科研效率。
中国科学院院士、超算互联网总体专家组组长钱德沛说，科学研究正处于从计算科学向智能科学演进的关键阶段，科学计算智能体的出现与发展，有助于整合分散的算力、工具链和领域知识资源，为科研人员提供更加高效、普惠的创新支持。“AI for Science不仅是一种技术路径，更是一种科研组织方式的变革。”他说。
国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南说，超算智能体与一体化算力网络的结合，有望系统性提升科研效率与创新质量，为我国在关键领域实现原创突破提供持续动能。
活动同期，国家超算互联网实体落户天津。与会专家认为，这有助于集聚高端创新资源，强化天津在全国一体化算力网的重要节点功能，推动算力资源的高效配置与集约利用。国家超算互联网与天津天开发展集团签署合作协议，双方将围绕算力资源整合、创新平台共建与产业生态培育等方面深化合作。
作为本次活动的重要环节，“AI for Science天津在行动”经验模式与发展倡议正式发布。天津市科技局党委书记、局长崔振平介绍了天津推动AI for Science创新发展的“2511”模式——2个平台引领、5个模块支撑、1个资源池汇聚和1个百亿级产业集群引育，系统构建“算力共用、算法共享、生态共建”的创新生态，有力支撑天津市数字经济高质量发展，为北京（京津冀）国际科技创新中心建设注入新动能。
国家高性能计算机工程技术研究中心、中国科学院自动化研究所、国家超算天津中心、南开大学、天津大学、信创海河实验室6家发起单位联合发出天津倡议。倡议呼吁，紧扣科研范式变革与产业升级需求，以协同创新突破技术瓶颈，以开放合作汇聚发展合力，推动AI for Science健康有序发展，为我国科技进步贡献天津智慧与天津力量。
5.贵州茅台成立爱茅台数字科技公司，注册资本6亿元
企查查APP显示，近日，贵州爱茅台数字科技有限公司成立，注册资本6亿元，经营范围包含：互联网直播技术服务；区块链技术相关软件和服务；集成电路芯片及产品销售；工业互联网数据服务等。股东信息显示，该公司由贵州茅台(1414.600, 37.42, 2.72%)全资持股。
有分析认为，茅台或将专门整合运营i茅台业务。
据悉，贵州茅台此前宣布，2026年1月1日起， “i茅台”app正式上线1499元的飞天茅台，每天9点开售，每位用户一次可购买12瓶。
随后几天，“i茅台”上的飞天茅台都是秒空。受此消息影响，“i茅台”APP一度冲上苹果应用商店购物免费榜第一名。
i茅台于1月3日晚间调整限购规则，将春节前的单人每日限购量降至6瓶。即便如此，1月4日政策落地当天，i茅台APP仍持续显示“补货中”。据i茅台官方透露：3天时间，超10万名用户购买到茅台酒。
