7月3日，芯原“具身机器人专题技术研讨会”在上海举办。芯原股份首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进发表演讲，分享了芯原在机器人赛道的技术积累，以及服务客户落地的实践经验。
戴伟进指出，当前，机器人产业发展势头强劲，机器人技术逻辑与智能汽车、AR 智能眼镜高度相通。行业发展初期可复用成熟现有芯片与技术实现基础功能，人形机器人是产业长期终极目标；现阶段各类商用机器人已批量落地，持续产生实际产业价值。
在芯原视角下，机器人本质是一台可自主执行任务的移动AI终端。机器人依靠CPU、GPU、NPU 异构协同完成运算，且采用分层计算架构，不会将全部算力集中在设备本地，需要实现端侧与云端高效协同。芯原认为高压缩比、低时延传输技术是核心支撑，该方案能够大幅降低数据交互功耗、缩短传输延迟，搭配高效存储与 DDR 通信架构，已经在可穿戴设备、海量传感数据处理场景验证成熟。
戴伟进进一步介绍，视觉系统是AI的“眼睛”，也是芯原知识产权布局的核心。车载视觉技术芯原已积累多年，但机器人动态环境感知、光影适应难度更高，为此芯原针对性研发适配具身机器人的前沿成像技术。芯原拥有二十余年DSP研发经验，针对机器人强光、直射日照等复杂场景开发专属图像增强算法；同时推出标准化通用API开发框架，降低客户AI应用开发门槛，搭建中心化计算架构，将 AI 深度融入完整运算流水线。
此外，依托自研全栈数字IP，芯原联合像素技术厂商，以AI搭建通用建模能力，打通虚实融合技术链路，形成覆盖性能、功耗、功能的完整产品矩阵。整套IP单元支持灵活伸缩、自由组合，适配工业、消费级等各类机器人细分场景。目前芯原已与行业头部客户深度合作，持续推动机器人相关技术商业化落地。
