国科微:全速进击端侧AI

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2026年8月20日,第六届集成电路设计创新会议暨应用展(ICDIA 2026)在南京举行。国科微受邀参会,AI算法开发部部长倪亚宇发表《端侧AI技术挑战与落地实践》主题演讲。“强芯TOP100”榜单同期揭晓,国科微再度斩获这一权威奖项,充分彰显了业界对其在端侧AI领域加速技术攻关及产品落地实践的高度认可与肯定。

国科微AI算法开发部部长倪亚宇发表主题演讲

随着大模型加速从云端向终端渗透,端侧AI正迅速成为芯片产业竞争的全新制高点。自2024年全面拥抱AI以来,国科微将“ALL IN AI”确立为战略核心,明确提出打造“端侧AI芯引擎”的发展目标。公司深度聚焦端侧AI市场,已构建起覆盖基础IP、芯片产品到应用解决方案的完整技术闭环。

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GKNPU4.0:夯实端侧AI算力基石

神经网络处理器(NPU)是国科微端侧AI战略的技术核心。面对自动驾驶、边缘计算、智能终端及AIGC等多元化的端侧智能场景,国科微正聚焦FlashAttention等前沿技术在NPU平台上的深度适配与优化,持续推进NPU架构与配套工具链的演进,为产业提供高效的算力支撑。

当前,大模型在终端部署的最大挑战并非算力绝对值,而是受限于内存带宽和功耗约束下的综合解决方案,特别是Transformer架构中注意力机制(Attention)带来的计算负载已成为推理性能的主要瓶颈。国科微在第四代NPU架构(GKNPU4.0)中重点突破注意力机制的计算效率,使芯片能够在本地高效完成大模型推理,显著减少对外部内存带宽的依赖,有效提升推理速度,缓解“内存墙”压力,真正让大模型在终端“跑得动、跑得顺”。

尤为关键的是,GKNPU 4.0原生支持FlashAttention等前沿推理加速技术,从架构层面突破了“大模型难以落地终端”的难题。倪亚宇在演讲中指出,NPU从初期受争议到如今成为端侧AI算力的基石,经历了清晰的价值自证过程。国科微始终坚持自主研发路线,在4.0版本中更加贴近量产工程实际,以务实、可落地的设计助力端侧AI芯片真正实现规模化部署。

全栈设计能力:打造体系化端侧AI方案

国科微端侧AI战略并非单一技术的叠加,而是一套贯通“芯片—算法—软件”的体系化全栈方案。

硬件底层,国科微自研NPU、编解码、图像处理及高速接口等核心IP,搭配先进多核异构芯片架构与国产工艺协同优化,构筑了兼具高能效与快速量产能力的坚实底座。软件及算法方面,国科微通过全链路工具链,使AI算法与ISP、行业垂直应用实现高效协同。硬件高性能与软件灵活性的双向赋能,共同构成国科微端侧AI完整的技术闭环。    

依托全栈端侧芯片设计能力,国科微已形成媒体显示、AI视觉、车载电子与人机交互四大端侧AI产品系列,并积累了丰富的规模化量产经验。目前,相关芯片与解决方案已在智慧家庭、智能安防、工业控制、智能家居、辅助驾驶、消费电子等领域实现规模化商用。在大会现场,国科微重点展示了媒体显示、AI视觉与车载电子的量产芯片,受到与会观众的关注。

面向未来,国科微正以前所未有的力度加大端侧AI投入。2026年7月,公司发布定增预案,拟募资不超过50.61亿元,用于端侧AI芯片等三大产业化项目,基于传感接入、媒体处理、AI推理以及控制等方面的核心技术,实现“感知—决策—执行—反馈”的闭环,为端侧智能应用落地提供持续的动能。

从安防视觉到车载智能,从媒体交互到具身智能,国科微以自研NPU为技术原点,持续拓宽端侧AI的想象边界。在端侧AI这一新兴赛道上,国科微正加速奔跑,以丰富多元的端侧AI芯片及解决方案,助力AI算力快速落地每一终端,矢志成为端侧智能时代值得信赖的“芯”伙伴。

责编: 爱集微
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