【挖走】原小米字节硬件高管,被挖走!

来源:爱集微 #芯片# #AI#
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1.原小米字节硬件高管徐睿加入Meta:将领导新组建的AI硬件团队

2.缺的不是电,是稳电!储能成AI推理规模化“解药”,爆发在即 | VIP洞察周报

3.我国成立太空算力产业协同平台


1.原小米字节硬件高管徐睿加入Meta:将领导新组建的AI硬件团队

据爱范儿报道,原小米、字节跳动硬件业务高管徐睿,将成为Meta旗下的MSL(超级智能实验室)新组建的AI硬件团队的负责人。

据了解,由Alexandr Wang领导的MSL将成立一个全新的AI硬件团队,徐睿将参与该新部门的组建和领导工作。

据悉,徐睿曾经在小米、字节跳动、英特尔、亚马逊、联想等互联网科技公司担任硬件业务专家和负责人。

2015年-2017年期间,徐睿在小米工作,曾管理小米电视全球团队,负责分析全球智能电视和机顶盒市场,制定了小米电视全球产品路线图,是早期的小米电视/盒子团队的核心成员之一,全程经历了小米从单一手机厂商向米家/AIoT生态链转型的关键阶段。

2020-2022年期间,徐睿担任字节跳动的硬件研发负责人。管理超过200名硬件和软件工程师的新石硬件实验室,主导开发坚果手机、大力智能学习灯等产品。

在加入Meta前,徐睿曾任硅谷人形机器人创业公司K-Scale Labs的COO;2025年底,K-Scale因资金问题关闭。随后,徐睿加盟由自己的老同事、前小米副总裁Hugo Barra创办的AI硬件公司Dreamer,并担任产品经理。

在 K-Scale 工作期间的徐睿(右)

今年3月,Dreamer以“Acqui-hire”(人才收购)的方式被Meta收购。(凤凰网)

2.缺的不是电,是稳电!储能成AI推理规模化“解药”,爆发在即 | VIP洞察周报

当AI算力从训练走向推理规模化落地,一个比“缺电”更紧迫的挑战浮出水面——电力不再是“有没有”的问题,而是“够不够稳、够不够快”。AI推理的毫秒级波动、尖峰冲击,正在倒逼全球数据中心从“拼容量”转向“拼灵活性”。而储能系统(ESS),正站在这场能源变革的舞台中央。

爱集微VIP频道近日上线由摩根士丹利(Morgan Stanley) 发布的全球顶级投行深度报告《Power for AI: Flexible Power – The Next Wave of Growth in AI》。本报告明确指出:AI对电力的需求已从“有没有电”转向“够不够稳、够不够快”,储能系统将成为AI电力体系的下一个核心增长浪潮,并将重构全球能源与数据中心产业链。

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核心洞察

一、核心判断:AI电力进入“灵活性时代”

报告指出,AI 算力爆发已催生一个规模超1.5万亿美元的“AI 电力”主题投资市场。过去两年,资本先后流向核电、电网设施、备用燃气机组、燃料电池等方向,但随着AI推理规模化落地,电力需求从稳定基荷转向高频波动、尖峰冲击、毫秒级响应,传统供电模式已无法适配。

摩根士丹利判断:AI 电力的核心矛盾已从容量短缺转向灵活性不足,储能(ESS)不再是辅助配套,而是 AI 数据中心(AIDC)的必选基础设施,是比扩建电厂更经济、更快速的解决方案。

二、AI 推理爆发:电力波动成为最大瓶颈

报告重点强调,AI 训练与推理对电力的需求完全不同:

-训练负荷:稳定、可调度、可错峰;

-推理负荷:实时、突发、波动剧烈、毫秒级跳变,存在大量瞬间尖峰与高频噪声。

现有电网与发电机组无法应对这种秒级、分钟级的剧烈波动,容易导致电压不稳、频率偏差、算力降频甚至停机。而储能系统可以毫秒级响应、削峰填谷、缓冲波动,成为 AI 推理规模化的关键保障。

三、储能(ESS)的核心价值:不止于供电,更在于 “电力库存”

报告提出一个关键类比:储能就是电力的 “库存”。相比新建电厂、扩容电网这种重资产、长周期、不可逆的投资,储能具备四大不可替代优势:

1.快速部署:数月即可落地,而电厂 / 电网需数年;

2.模块化扩容:随算力增长逐步投入,避免过度投资;

3.削峰填谷:直接降低数据中心最大用电负荷,节省巨额容量费;

4.基础设施递延价值:通过平滑负荷可递延 10% 左右的电网与发电投资,创造巨大隐性经济价值。

在度电成本(LCOE)上,储能已在全球多数区域与燃气调峰电站实现平价,叠加钠离子电池技术成熟,成本还将继续下降25%~30%。

四、市场规模预测:数据中心将在 5 年内让储能需求翻倍

报告给出明确量化预测:

-到2030 年,全球数据中心带动的年度新增储能装机将达到321GWh;

-其中美国 169GWh、中国 85GWh、其他地区 68GWh;

-全球储能年度新增装机将以30% 复合增速增长,远超传统电力增速;

-乐观情景下,2030 年 AI 带动储能规模可达590GWh。

这意味着,AI 数据中心将成为继新能源并网之后,储能行业第二增长曲线。

五、技术变革:钠离子电池开启新时代

报告明确判断:钠离子电池已具备大规模量产条件,将重塑储能成本曲线。相比传统磷酸铁锂,钠离子电池优势显著:

-低温性能更强,适合数据中心稳定输出;

-不依赖锂资源,供应链更安全、成本更低;

-循环寿命与安全性更适配储能场景。

钠离子电池将使储能系统成本再下一台阶,推动 AI 数据中心大规模采用。

六、全球供需格局:中国仍是主力,海外加速本土化

-中国:全球储能电池最大供应方,2025 年有效产能约 1000GWh,2030 年有望达到 2000GWh;

-美国:依赖韩国电池厂商(LG 新能源、三星 SDI)快速扩产,政策推动去风险化;

-欧洲、中东:高度依赖进口,中国厂商仍有长期优势。

报告强调,尽管地缘影响存在,但AI 对电力的迫切需求优先于供应链政治,超大规模云厂商更看重可靠性、交付速度与成本。

七、风险与关键观察点

报告也提示了行业风险:

电池衰减与更换成本带来的经济性压力;锂价波动影响储能成本;政策补贴与容量电价落地进度;地缘导致的供应链壁垒。

报告观点:

AI算力的爆发,正在把全球电力系统带入一场深刻变革。从 “拼容量” 到 “拼灵活性”,从 “建电厂” 到 “上储能”,是不可逆转的趋势。储能(ESS)不再是可选项,而是 AI 数据中心的标配基础设施,将成为继算力芯片、光模块、先进封装之后,AI 产业链又一个十万亿级赛道。

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3.我国成立太空算力产业协同平台

4月3日,在北京经济技术开发区举办的2026太空算力产业大会上,我国业界首个太空算力产业协同平台“太空算力专业委员会”正式成立,标志着我国太空算力产业迈入协同化发展新阶段。

“太空算力是地面产业在太空的延伸和集成,是构建全球泛在算力网络的前沿布局,将有力支撑人工智能等应用高质量发展。”中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李洁介绍,专委会的成立将提升算力与航天产业链协同程度,打造全要素融合的产业生态圈。

专委会致力于系统构建太空算力技术体系与产业生态,将聚焦星载AI芯片、星间激光通信、高效热控与太空光伏等环节,系统开展前瞻性技术联合攻关研究;加快标准体系预研与构建;面向卫星智能体、灾害应急响应、低轨卫星互联网、深空探测等应用场景,开展创新方案征集与试点验证等。

下一步,专委会将充分发挥平台枢纽作用,整合产学研用金资源,通过搭建交流机制、组织技术攻关、推动场景创新,推动太空算力产业从技术验证迈向规模化、商业化新阶段,打造全要素融合的太空算力产业生态圈。

此外,本次大会还发布了“太空算力关键共性技术攻关榜单”。该项目由北京经开区管委会主导,聚焦可回收火箭、太空光伏、激光通信、抗辐照芯片等太空算力产业链核心环节。(新华网)

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