在成立28周年之际，上海复旦微电子集团股份有限公司于上海举办“芯行致远 智创未来”战略新品发布会。本月初，公司刚刚披露2026年上半年归母净利润预计同比增长313%至416%的业绩预告。站在业绩与战略的双重高点上，复旦微电对外释放了一个清晰信号：这家国产FPGA龙头正在完成从通用芯片供应商到“个性化自适应算力基础设施提供商”的关键跃迁。
重构、抹平、爆发：Agent时代的三大论断
“今天我想跟大家讨论的不仅仅是一项技术的演进，而是一个产业范式正在发生根本性的变化。”复旦微电子集团技术委员会主任、复旦大学集成电路工程技术融合创新中心主任俞军在战略发布环节开门见山。他用三个关键词概括了这一变化——重构、抹平、爆发。
复旦微电子集团技术委员会主任、复旦大学集成电路工程技术融合创新中心主任 俞军
俞军指出，当前全球正处于第三次计算革命的临界点，Agent正推动计算从被动工具走向自主行动。“AI不仅仅只是回答问题、生成文本或者读写代码，它正从代码走向芯片设计，从数据走向系统原则，开始具备端到端交互的能力。”
基于这一判断，复旦微电提出四大论断：研发体系必然重构、设计方法学迎来革命、FPGA生态位急剧扩大、异构计算全面爆发。“这些论断不是一个预测，而是正在发生的现在进行时。”俞军强调。
在研发体系重构层面，俞军以日常办公为例作了生动类比。“大家都用过Office，这些非常复杂的用户界面在Agent时代是毫无意义的，这些东西都是可以自动生成的。”他进一步指出，传统研发体系最大的问题是“浪费在大量的交接和步骤过程中”，而Agent将实现“意图直达产品”，消灭中间转译环节。
针对FPGA生态的变化，俞军给出了一个颇具冲击力的判断，FPGA将从一个专家工具变成一个全员资源，从一个专用加速器变成一个通用计算平台。”他认为，AI抹平了语言、工具、验证三大壁垒，将使FPGA开发者数量实现指数级增长。
而在异构计算方面，俞军特别强调了FPGA的可重构能力。他指出，Agent可以感知计算负载的变化，动态分配FPGA、GPU和CPU的协同工作。FPGA的可重构能力就是Agent时代异构计算的自适应核心。
基于上述论断，复旦微电锚定三大技术战略，以新一代先进工艺高端FPGA为牵引，重构Agent时代芯片研发体系；开展FPGA Agent业务，从卖芯片转向卖算力+Agent能力+持续进化服务；布局个性化自适应算力部署，为不同场景打造按需编排的专属算力方案。
FPAI异构融合旗舰亮相：128TOPS端侧AI算力
产品发布环节，复旦微电子集团副总经理俞剑首先回顾了公司的FPGA历程。
复旦微电子集团副总经理 俞剑
“10年前推出28纳米第一代FPGA的时候，我们被客户定义成骗子——那时候我们承担了所有。但复旦微电擅长将客户的质疑转化成信任。”他表示“今天我们可以自豪地说，中国不仅能做FPGA，而且能做出世界级的FPGA。”
本次发布的重磅产品之一是端侧AI方向的旗舰芯片FMZQ400TAI。该芯片采用全国产先进FinFET工艺，单芯片集成8核CPU、卧龙架构NPU与大容量FPGA，峰值AI算力达128TOPS@INT8。俞剑介绍，这是“世界范围内第一个提出FPAI异构融合架构的产品”——将FPGA的空间可重构能力与NPU的高效AI算力真正集成在同一颗芯片上，实现“1+1大于2”的效果。
在架构设计上，FMZQ400TAI实现了“零拷贝”的数据流转——三个计算单元之间无需频繁做数据格式转换。俞剑详细阐释了分工逻辑：“FPGA负责感知、预处理、多源信息融合、后处理和执行；NPU负责推理，支持多模型并行推理；CPU负责系统调度与应用程序。”单芯片可支持7B DENSE大模型和35B MoE模型推理。
在算力集群层面，复旦微电推出了4颗成卡、4卡级联的方案，16颗芯片可构成2048TOPS的统一计算池，支持端侧部署70B参数大语言模型。俞剑强调：“数据不出域、延迟可控——这对金融、医疗、政务等数据敏感场景价值尤为突出。”
软件生态方面，复旦微电同步推出了ICraft全栈工具链。俞剑表示：“硬件再强，没有好用的软件就是砖头。”ICraft支持PyTorch/ONNX一键编译、自动量化调度，运行时内存占用小于50MB，支持多模型并行加载。在大模型推理性能上，Qwen-7B首Token延迟小于200ms，续写速度超过20 Token/s。
RFSoC系列：重构通信系统设计范式
通信侧，复旦微电发布了RFSoC系列产品FMZQ68DR与FMZQ52DR。这两款芯片通过信号采集处理一体化架构，将射频前端、5GSPS射频直采ADC、6.5GSPS射频直采DAC、基带加速器、中频加速器与协议栈能力集成于单颗芯片。
俞剑指出，传统通信方案“从射频前端到ADC/DAC转换器，再到中频处理器、基带处理器，需要多颗芯片”，且协议一旦做死，后续升级代价巨大，而RFSoC实现了射频、中频、基带、协议栈全可编程软件无线电。
总结而言，新系列产品具备三大优势，俞剑总结指出，一是省去模拟逻辑、本振、中频放大，噪声系数更低；功耗降低40%；二是协议变了、频段变了，无需换硬件，换个比特流就是另一套系统；三是在BOM成本层面，单片集成省去模组成本，单板BOM成本直降三成。两款产品分别面向5G基站与商业航天（68DR）、以及卫星终端与短波通信（52DR）等场景。
IP生态与商业航天方案：49+项IP核覆盖五大方向
应用侧，复旦微电首次系统性发布了FPGA IP与解决方案生态，覆盖AI推理与训练加速、科学计算、安全密码、视频编解码与通信、信号处理与SDR五大方向，共计49+项IP核。
在商业航天领域，复旦微电发布了两项系统级解决方案。其一是基于FMZQ400TAI的卫星自主避障系统——“卫星数量从现在的几千颗将激增到上万颗，依靠地面测控做避障响应可能要一个小时，碎片早就撞上了”。该方案通过视觉和雷达双路感知融合，可实现星上实时避障决策。其二是基于68DR加NTN-BB100的星上通信载荷软件无线电方案。
在安全密码方向，复旦微电率先推出了后量子密码（PQC）全栈加速方案。俞剑解释：“量子计算发展很快，传统的RSA或ECC算法已被量子算法证明可以在多项式时间内破解。我们需要在量子计算机真正实用化之前完成加密算法的迁移。”
Agent智能FPGA开发平台：两个月、1亿亿Token打造全栈方案
本次发布会最引人注目的发布当属Fathom L4 Agent智能FPGA开发平台。俞剑介绍，该平台秉持“Agent做执行，人做决策”的核心理念，将FPGA开发全流程Agent化。七大模块覆盖需求分析、架构与方案设计、代码生成、仿真验证、代码审查、迭代优化、部署交付的完整链路。
“今天我们发布的所有的解决方案，都是由我们的Fathom L4 Agent开发出来的——两个月用了1亿亿Token把它打造出来。”俞剑透露。
在平台架构上，Fathom L4 Agent包含全流程编排引擎、收敛保障体系、质量门体系和自进化体系。“每一次使用，它都会把你的知识沉淀、经验沉淀、IP输出作为整个项目的管理——它会越用越强大。”俞剑说。该平台目前已支撑100多个FPGA项目开发验证。
“我们推给客户的不仅仅是一个数字员工服务，更是一整套研发体系。”俞剑进一步阐释了平台的战略意义，他描绘了工程师角色的升维路径，“产品经理变成意图架构师，开发工程师变成系统集成师，验证工程师变成质量守门员。”
高峰对话：AI与IC双向赋能破局发展瓶颈
发布会后半程，以“AI·芯未来”为主题的高峰对话环节由广东利扬芯片测试股份有限公司CEO张亦锋主持。东南大学集成电路学院院长孙伟锋、北京华大九天执行副总经理吾立峰，沐曦集成电路（上海）股份有限公司联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉，百度集团工程效能部副总经理、文心快码 Comate 架构师张立理，芯和半导体科技（上海）股份有限公司总裁代文亮等行业嘉宾同台论道。
沐曦彭莉从GPU架构师的角度指出，AI时代对算力的要求是“既要快又要稳”。“软件算法迭代速度非常快，但芯片硬件必须兼顾快速变化的需求与稳定的交付。”她指出，芯片架构设计的核心已从追求单点性能突破，转向算力、带宽、互连的系统级均衡。沐曦正将这一设计理念从芯片内部扩展至数据中心层面，通过创新的“内存1.5级”架构，实现多节点间的存储直连与共享，在系统层面突破大规模AI训练与推理的性能瓶颈。她认为，国产GPU的突围路径在于将硬件架构创新与软件生态建设深度绑定，形成从芯片到数据中心的全栈竞争力。
华大九天吾立峰从EDA视角分享了AI赋能集成电路的层次演进。他引用新思科技对AI辅助EDA的5级定义（从L1优化到L5全自主设计），指出当前行业已跨越L1辅助优化阶段，正向L3推理决策和L4环境自适应迈进。心思科技近期推出的“Agent”系统正是L3级别的典型实践——AI不仅能回答问题，更能主动调用工具、执行任务。他认为，国产EDA若能在智能化流程再造上率先突破，在前端设计和后端验证的协同优化中找到差异化路径，便有望在AI时代实现弯道超车。
东南大学孙伟锋从教育视角提出了更深层的思考，强调AI对集成电路的影响不仅是产业层面的效率革命，更是一场人才培养模式的根本性变革。AI时代到来，高校应该培养什么样的人才？他以“用AI出考卷、改试卷”为例，指出AI已极大提升了教学效率，自动出卷、智能阅卷、辅助课件生成等已在多所高校落地，但他更担心的是传统培养模式的失效。“以前我们教学生怎么用Excel画图、怎么插入公式——现在还需要吗？你告诉AI你要什么样的图、算什么公式，自然就出来了。”他认为，高校教育正从传统的“知识传授+技能训练”模式，转向以“提问能力”和“创造意识”为核心的创新思维培养。“当AI能够完成技术实现，人才的核心价值将从‘会做什么’转向‘能提出什么问题’，培养具备系统视野和创新意识的人才，是高校面向AI时代必须作答的命题。”他强调。
百度张立理指出，芯片行业与互联网存在本质区别。“互联网出了问题，5分钟可以恢复、可以换版本。但芯片数据如果有问题，几千万美元就没了。”他强调，在芯片这样一个“智力密度极高”的行业中，AI的应用必须建立在“极强的验证流程”之上。AI在芯片领域的价值不止于代码生成，更在于贯穿设计、验证、部署的全流程赋能。他认为，芯片行业对正确性近乎零容忍的要求，决定了AI的应用必须以“验证闭环”为前提——AI生成的设计必须在真实硬件行为中反复检验，方可用于工程交付。从架构探索到RTL生成，从验证脚本到回归测试，AI正从“辅助工具”进化为“研发合作者”。他预测，三年后芯片设计可能天然为AI优化而生，工程师的角色将从“实现者”升级为“约束者与判断者”。
芯和半导体代文亮强调，AI算力需求正推动芯片设计方法学从单芯片优化走向系统级协同。“一个机柜一平方米达到1.5吨，明年会到2吨——供电从18伏到800伏，散热从风冷到液冷。”他强调，“如果你不用系统技术的方法来优化，单管芯片搞到极致也没办法”。他强调，随着Chiplet、3D封装等技术加速落地，设计复杂度已从芯片内部蔓延至整个数据中心——电、热、力、磁等多物理场耦合成为新挑战，传统单点仿真工具难以胜任。AI的价值在于以预测模型加速早期架构探索与方案评估，为系统级设计提供快速决策依据。“从芯片到系统”的全栈协同优化，比单纯追逐先进制程更具现实意义，也是国产EDA实现差异化竞争的关键突破口。
“中国要有自己的FPGA IP生态”
“芯片是骨骼，IP是肌肉，解决方案是神经系统。”正如俞剑在发布会上明确提出的，中国不仅要有自主可控的FPGA芯片，更要有自主繁荣的FPGA IP生态。
在他看来，从“芯片”到“生态”的跃迁，正是此次战略升级的核心注脚。为此，复旦微电明确打出“四个开放”——开放IP授权、开放硬算子接口、开放参考设计、开放Agent平台。“让每一颗芯片都有用武之地，让每一个场景都有最优方案，让每一位开发者都有Agent同行。”俞剑说，这不仅是技术路径的调整，更是产业角色的重新定义：从单点芯片供应商，向能力开放、生态共建的平台型角色演进。
生态的构建离不开产研协同的底座支撑。发布会上，由复旦大学、上海国盛集团投资有限公司与复旦微电三方共建的“复旦大学集成电路工程技术融合创新中心”正式揭牌。该中心聚焦新一代高端FPGA与PSoC、人工智能、新一代存储技术三大方向，旨在打通学术研究、技术攻关与产业转化的全链路，兼具技术突破、人才培养与成果落地多重价值。这一平台的落成，为FPGA IP生态的持续生长提供了源头活水。
站在28周年的节点上，复旦微电正在用行动回答一个关键命题：当Agent时代来临，一家中国的FPGA龙头企业，如何从“芯”出发，完成从硬件提供商到“个性化自适应算力基础设施提供商”的战略跃迁。其中生态不再是芯片的配套附属，而是承载算力服务、实现持续进化的核心载体。
相信通过政产学研的紧密协同与创新生态的重构，其必将以高可靠、高性能的核心技术赋能千行百业，为我国集成电路产业的自主可控与高质量发展注入强劲动能，携手合作伙伴在智能化浪潮中共绘辉煌篇章。
