深圳，2026年8月27日——在IOTE 2026边缘计算产业生态大会上，爱芯元智联合创始人、副总裁刘建伟发表主题演讲，围绕AI算力从云端走向物理世界的产业趋势，分享了公司在原生AI处理器、AI-ISP、工具链及端边侧产品布局方面的最新思考与实践。
爱芯元智联合创始人、副总裁 刘建伟
AI算力从“生成Token”走向“驱动物理世界”
随着人工智能从云端应用加速走向产业现场，AI算力的价值正在发生深刻变化。
过去，大模型主要在云端完成训练和推理，并通过网络为用户提供文本、图像等数字化服务。而当AI进入汽车、机器人、工厂、园区、门店和家庭，智能系统面对的是持续变化的真实环境：车辆需要及时识别道路状况，机器人需要感知空间并完成动作，摄像头需要在复杂光照下理解场景，智能终端也需要在弱网甚至离线环境中稳定运行。
刘建伟指出，AI算力正从云端向物理世界加速下沉，其核心使命也正在从“生成Token”转变为“驱动物理世界”。这意味着，AI不再只是回答问题、生成内容，更要能够感知环境、理解信息、作出决策，并进一步驱动设备完成真实动作。
端侧与边缘侧算力由此成为AI产业走向规模化落地的重要基础设施。相较于完全依赖云端的模式，边缘计算在低延时、节省带宽、数据隐私保护、离线运行以及云边协同等方面具有显著优势，能够更好地满足产业现场对于实时性、可靠性和成本效率的综合要求。
尤其在涉及大量图片和视频的多模态理解任务中，云端Token调用成本持续上升，单纯依赖云端难以适配大规模应用需求。随着端侧和边缘侧算力不断释放，大模型正逐渐从云端走向小型硬件盒子、算力卡和各类智能终端，AI也将像水和电一样，成为随处可用的生产力基础设施。
原生NPU重构端边侧AI能效标准
面向物理AI对实时感知、高效推理和低功耗运行的需求，爱芯元智给出的答案，是以原生AI处理器为核心，打造面向端边侧场景的高能效算力底座。
刘建伟在演讲中介绍，爱芯通元原生AI处理器基于算子指令集与数据流DSA微架构实现软硬件协同设计，可实现10倍AI能效提升。同时，结合爱芯智眸AI-ISP、Pulsar2工具链及配套SDK软件包，爱芯元智构建起覆盖感知、理解与行动的全链路能力，全面支撑边缘AI、智能汽车、终端计算、机器人等物理AI应用场景。
与简单复用GPU架构不同，爱芯的原生NPU针对AI模型高维Tensor数据和高计算密度的特点进行设计，更关注数据搬运、片上存储、指令调度与软硬件协同之间的整体效率。
在软件与硬件接口层面，算子级指令集能够更好地适应AI模型持续演进的需求，降低软件适配成本；在微架构层面，数据流DSA架构配合硬件智能调度器与片上Memory，可以提升局部数据复用效率，减少对外部DDR带宽的依赖；在应用层面，则通过工具链和SDK进一步降低模型部署门槛，加速算法能力走向真实设备。
在这一过程中，评价AI芯片的标准也正在从单纯追求峰值算力，转向关注单位功耗下能够产生多少有效智能。“每瓦产生多少Token”以及“每瓦处理多少帧图像”，将成为衡量AI推理硬件实际价值的重要指标。其本质，是衡量能源转化为智能效率的能力。
从感知到行动，构建物理AI全链路支撑
物理AI并非单一技术的突破，而是感知、理解、决策和执行等多种能力的协同。只有让设备真正“看得清、听得懂、想得明白、做得到”，AI才能从数字世界走进真实世界。
在感知层，爱芯智眸AI-ISP帮助设备应对复杂光照、噪声、运动和遮挡等真实环境，提升视觉输入质量，为后续模型理解提供可靠基础。在计算层，爱芯通元原生AI处理器面向AI模型特征进行架构创新，为端侧大模型推理和实时视觉计算提供高能效支撑。在软件层，Pulsar2工具链与配套SDK则进一步连接芯片、模型和应用，推动AI能力更加高效地部署到终端设备。
基于这一全链路底座，爱芯元智持续推进多方向场景落地。在智能汽车领域，公司聚焦智能驾驶、智能座舱等应用，着力解决全分辨率、全帧率视觉处理所带来的算力与功耗矛盾；在终端计算领域，公司推动大模型进入AI Box、智能硬件及家庭算力中心，让本地智能更加普惠；在边缘计算领域，公司面向园区、社区、道路、门店等场景，提供实时感知、智能分析和云边协同能力；在机器人与具身智能领域，公司则围绕扫地机、AGV、低空巡检和工业机器人等应用，推动设备形成“看、懂、动”的闭环。
刘建伟还透露，爱芯元智计划于2026年第四季度推出算力高达上千TOPS的计算卡与一体机硬件，单设备即可高效运行数百亿参数大模型，进一步覆盖更广泛的产业应用场景。通过多样化的算力产品形态，爱芯元智将持续推动大模型能力从云端向端侧和边缘侧普及。
边缘新算力，需要模型新生态
本次IOTE 2026边缘计算产业生态大会不仅聚焦算力底座，也呈现了边缘计算在多个行业场景中的落地实践。围绕边缘计算与AI大模型的深度融合，与会嘉宾还分享了大小模型协同、新零售智能化、安全生产视觉感知，以及长尾场景自动化训练等前沿实践，展现了边缘AI从单点技术向系统方案演进的路径。
这些实践共同说明，边缘AI的价值不只在于拥有更强的芯片或更大的模型，更在于能否将芯片、算法、工具链、终端和行业场景连接起来，形成可复制、可部署、可持续运营的完整解决方案。
对于爱芯元智而言，开放生态是推动物理AI规模化落地的重要组成。截至目前，爱芯元智已持续完善模型、工具链、SDK及硬件产品体系，推动开发者和产业伙伴更便捷地使用端边侧算力，将更多创新想法转化为真实产品与行业应用。
从云端到边缘，从模型到设备，从算法能力到产业价值，AI正在迎来从“数字智能”走向“物理智能”的关键跃迁。爱芯元智将坚持以原生AI处理器为核心，以爱芯智眸AI-ISP、Pulsar2工具链及开放生态为支撑，持续构筑高效、开放、普惠的物理AI算力底座，让智能真正进入千行百业、千家万户。
