9月8日，Arm Everywhere China年度大会在上海举行。会上，Arm推出了面向智能体AI基础设施的全新一代Neoverse计算子系统CSS N4。会议期间，Arm云AI业务拓展副总裁Eddie Ramirez接受集微网等媒体采访，围绕Arm AGI CPU、Neoverse CSS N4以及中国市场布局等问题，进行了深入的分享和交流。
中国服务器市场的独特之处
Arm Neoverse平台主要包含面向不同应用场景的V、N、E三大核心系列，以及基于这些核心预集成的计算子系统（CSS），为基础设施领域提供多样化的高性能、高能效计算解决方案。
结合中国市场的落地情况，Eddie Ramirez着重对N、V系列进行了介绍。他表示，N系列是能效表现最出色、设计灵活性最高的核心，可以帮助合作伙伴在单位面积内部署更多核心。在中国市场，N系列的应用场景非常广泛——既有合作伙伴基于它打造数据中心SoC和DPU，也有企业用它做存储服务器和边缘服务器。阿里云的倚天710就是基于N系列设计的，在云端部署中追求最佳总体拥有成本时，N系列是非常有竞争力的选择。
V系列的设计初衷则是提供最佳性能。目前已有中国本土合作伙伴采用CSS的V系列方案。在Arm看来，市场对两个系列都有很高需求，不存在“更看好哪一个”的问题，而是不同工作负载对应不同的产品选择。
谈到中美两地Arm服务器市场的需求差异，Eddie Ramirez表示，从云服务商的角度看，两个市场其实相当类似——都在机架内部署CPU、DPU、存储服务器等多种Arm方案，整体结构非常相似。但中国市场的独特之处在于，存在专门针对本地热门工作负载而设计的方案。最典型的例子是云游戏，其在中国的普及程度远高于西方市场，因此涌现出腾讯这样专注于云游戏的服务商，以及ThinkForce（上海熠知电子）推出的云游戏机架级解决方案。
Arm的三大差异化优势
近年来，Arm在全球加速服务器市场的增长势头强劲。面对x86架构也在针对智能体AI等趋势进行优化的现状，Arm方面认为自己有几个关键的独特优势，可以满足传统服务器市场过去无法满足的需求。
第一，Arm同时提供IP授权和AGI CPU——既能提供完整的商用就绪解决方案，也能支持合作伙伴打造自己的定制芯片。这种“两条腿走路”的模式是Arm独有的，x86阵营无法提供同等的灵活性。
第二，能效表现更加出色。以Arm AGI CPU为例，在许多场景下其性能优于x86，而功耗却远低于x86：AGI CPU的TDP为300瓦，而同等性能的x86方案TDP通常为500瓦。在数据中心电力成本日益高企的今天，这种能效差距直接转化为客户的成本优势。
第三，生态的广度。x86生态目前全球只剩两家公司在提供方案，而Arm阵营的参与者众多，客户拥有更多的选择。这种采用广度本身就是Arm的优势所在。
根据IDC最新发布的《全球季度AI基础设施追踪报告》，2026年第一季度，全球AI基础设施支出达到897亿美元，同比增长33%。其中最具标志性的变化是：基于Arm架构的机架级GPU服务器市场规模增至530亿美元，而同期X86加速服务器规模降至346亿美元。
这是具有里程碑意义的时刻，Arm首次在AI机架级加速服务器市场完成对X86的超越。
多元化不是碎片化
长期以来，Arm架构在单核绝对性能上被认为弱于x86。对此，Eddie Ramirez认为需要厘清几个观点。首先，在大多数云端工作负载中，Arm已经展现出优于x86的性能表现。以AWS基于V3设计的Graviton5为例，其基准测试显示相较x86有两位数的性能提升，尤其是当x86开启多线程时，单个Arm核心的表现始终优于多线程x86核心。在某些特定工作负载下，x86额外的向量带宽可能带来一定优势，但这类工作负载非常有限。总体而言，Arm已经达到甚至超越了x86方案的性能水平，而主要云服务商在真实工作负载中的测试和选择，本身就说明了他们认为哪种方案更优。
关于Arm生态中多种方案选择是否会带来过度碎片化的问题，Eddie Ramirez给出了不同的视角。随着客户对自身工作负载理解的加深，越来越多的客户开始为这些工作负载打造专用芯片。微软已经将Teams等多项服务运行在自研的Cobalt 100 CPU上，并加入了他们不希望出现在通用CPU中的加速器，从而能够自行开发CPU、打造性能最佳的解决方案。这种模式的关键价值在于产品迭代速度——微软能够在18个月内迭代两代产品，AWS在七年内迭代了五代Graviton，这是x86架构方案无法实现的节奏。因此，在Arm看来，多元化并非是一件坏事，恰恰相反，这正是Arm所赋能的一大优势。
AGI CPU与合作伙伴自研芯片是共赢关系
Arm目前有三类数据中心产品：IP授权、Neoverse CSS计算子系统和AGI CPU成品芯片。这三类产品如何针对中国市场布局，是媒体关注的焦点。
Eddie Ramirez表示，中国市场是一个非常充满活力的市场，拥有很多大型云服务商，而云服务商的多样性也意味着工作负载的多样性——企业工作负载、云原生工作负载（如传统的Java、Web页面和数据库）、智能体AI服务需求，所有这些不同的工作负载需要多种CPU类型。Arm有机会为中国大型云客户提供多种数据中心选择，因为他们运营的规模如此之大，可以采用多种方案，而不再是一刀切的方案。
对于大型云厂商而言，自研SoC能带来多重收益：自主定义硬件路线图、不必依赖供应商、定制芯片、实现软硬件协同开发。但打造一款领先的SoC通常需要5亿至8亿美元的投资，对于不希望承担如此高额投入的客户——包括一些中小型云厂商——很多都向Arm提出了直接采用AGI CPU的需求。AGI CPU能够降低部署Arm架构硬件所需的投入门槛，让更多客户能够用上Arm数据中心方案。
关于AGI CPU与合作伙伴自研芯片之间是否存在竞争，Arm方面认为两者是共存共赢的关系。Arm不仅仅是在为部分客户提供解决方案，更是在为整个生态引入新客户——一些此前从未考虑过Arm的厂商，如今也开始关注基于Arm的方案。同时，Arm的很多固件开发都基于开源固件项目，并将成果回馈给这些开源项目，以便其他芯片合作伙伴也能借助这些成果打造自己的解决方案。
