由英特尔前员工创办的初创企业Delos Data表示，已筹集1亿美元资金，将用于开发芯片和软件，以提升人工智能数据中心内部的数据传输速度。
随着人工智能数据中心的架构日益复杂，如何让不同类型的计算设备高效协同，正成为行业面临的关键问题。
人工智能热潮早期，数据中心通常主要由英伟达图形处理器（GPU）组成，并通过英伟达的专有网络技术连接。如今，数据中心的重点正从训练人工智能系统，逐渐转向处理用户请求，让AI智能体代表用户完成各类任务。在这一变化下，英伟达的竞争对手，包括Cerebras Systems和AMD，开始获得更多市场关注。
英伟达自身也已开始提供多种类型的计算芯片。面对计算芯片种类不断增加的局面，Delos Data设计了一套复杂的网络芯片和软件，目标是帮助数据中心运营商尽可能快速地连接各种昂贵的计算设备，同时能够适应当前及未来不同的芯片组合。
“我们不知道面向AI智能体的下一代基础设施架构会是什么样，但我们知道，自己可以提供最快的数据传输方式。”Delos Data首席技术官兼联合创始人丹·戴利说。
英特尔前CEO、现任风险投资公司Playground合伙人的帕特·基辛格表示，在人工智能数据中心中，计算芯片因等待数据而处于空闲状态，仍是资金和能源浪费的主要来源之一。
“我可以拥有世界上所有的计算机，但如果无法让这些设备有效通信，就只是在运行一堆发热的硬件。它们不断消耗电力，却只能坐在那里等待。”基辛格说。
Playground参与了本轮融资。其他投资者包括Matrix Partners、Socratic Partners、Capricorn、Matter Venture Partners、IAG和DYNAMIQ。（校对/李梅）
