9月24日，奥比中光科技集团股份有限公司正式递表港交所。根据计划，本次IPO募集资金将用于以下方向：一是加强研发及产品创新实力，持续强化公司的全栈技术研发平台及物理AI核心技术体系，并推动产品及解决方案的持续研发、迭代、工程设计与商业化；二是用于现有生产设施的建设、升级及扩展，持续加强生产效率、产能、柔性制造能力、产品质量及规模化交付能力；三是扩大全球市场覆盖、提升客户服务实力及深化物理AI行业生态协同；四是围绕核心技术，在物理AI价值链上进行战略投资及/或收购，重点关注与核心技术及产品具有战略协同效应，或支持在物理AI领域新兴技术中开展前瞻性布局的投资及收购机会；五是用作营运资金及其他一般企业用途。
奥比中光是全球3D视觉感知解决方案的领导者和先行者。依托多年来自主积累的专利技术及深厚的行业经验，公司正在构建面向物理AI及机器人智能时代的基础感知入口、数据基座及交付平台。公司构建了集设计、研发与制造于一体的全栈产品矩阵，涵盖3D视觉传感器以及多元化的消费级与工业级应用终端，服务涵盖机器人及其他人工智能物联网（AIoT）领域的客户。于2025年，按收入计，公司于全球机器人3D视觉感知市场排名第一，市场份额为29.0%。
从行业背景来看，全球机器人及人工智能行业正从数字世界延伸至物理世界。随着人工智能加速从虚拟领域向物理世界的重大跨越，行业面临全新范式的挑战。物理AI的关键瓶颈已不再仅局限于算力、算法模型或仿真环境，更在于如何精准获取覆盖视觉、触觉等的多模态真实世界数据——尤其是人与物理世界动态交互的数据、理解复杂三维空间中的动态物理交互规律，并将AI能力无缝部署于具身智能及其他实际应用场景中。
在此背景下，奥比中光聚焦于物理AI进入真实世界所需的关键基础设施能力，贯通空间智能、具身智能与物理智能，构建了连接真实物理世界、虚拟训练环境与智能终端设备的核心能力体系。
在物理感知层面，公司打造空间智能感知入口。依托全系列自研3D传感器及多模态感知解决方案，公司为机器人提供实时3D感知能力，从而为物理AI感知物理世界奠定空间智能基础。其3D视觉传感器作为机器人与智能终端获取3D感知能力的主要接口，赋能机器人理解周围环境的三维几何结构、侦测障碍物、辨识物体，并在复杂环境中进行导航。
在数据与世界模型层面，公司构建真实世界数据基座。依托3D扫描、3D重建以及多模态数据采集硬件平台，公司应对物理AI模型训练所需的高质量多模态3D及触觉数据这一关键挑战。其数据采集硬件平台由标准化无本体数据采集套件组成，该套件包含新推出的第一视角数据采集模块（EGO）、手持式数据采集模块（UMI）及腕部近场交互采集模块（WristCam）等模块，并支持第三方传感器接入。此外，公司提供3D建模、跨模态数据整合、标定对齐以及硬件级同步的全栈工具支持。
在具身智能层面，公司具备工程交付能力。依托一体化的产品设计、工程及量产能力，公司帮助客户跨越从算法到硬件的鸿沟，驱动具身智能从数字模型走向真实场景。此能力使公司不仅能交付标准化感知模组，亦能为机器人及其他AIoT应用提供整机级整合方案，旨在便利客户的集成流程并缩短其产品上市时间。
奥比中光的目标不仅是提供物理AI感知真实世界的“眼睛”，更是构建能够捕捉完整动态物理交互的多模态真实世界数据采集标准平台，打造涵盖感知、数据采集及本体交互的端到端闭环系统。该基础设施使公司能够将技术快速部署及扩展至多元垂直领域。
研发是奥比中光业务的根基，亦是公司预期未来增长及企业价值的关键推动力。作为立足物理AI基础设施前沿的技术驱动型企业，公司的竞争地位、产品开发管线及长期增长前景，均高度依赖持续且庞大的研发投入。公司已建立覆盖多个地点的综合研发基础设施，由规模庞大且资历深厚的研发团队提供支持，并持续投入大量财务资源用于研发活动。
于2023年、2024年、2025年以及截至2025年及2026年6月30日止六个月，公司研发费用分别为3.01亿元、2.04亿元、2.03亿元、0.91亿元及1.11亿元，分别占同期经营开支总额的59.6%、52.9%、54.5%、53.1%及54.3%。公司研发团队由具备深厚行业专长及充满热忱的专业人士组成，专注产品的开发，助力公司维持技术能力及市场地位。截至最后可行日期，公司拥有509名研发人员，占雇员总数约46.4%。
财务方面，公司收入由截至2025年6月30日止六个月的4.36亿元轻微增加至截至2026年6月30日止六个月的4.38亿元，主要原因为传感器以及服务及其他的收入增加抵销整机及方案的收入减少后仍有结余。收入由截至2024年12月31日止年度的5.65亿元增加66.7%至截至2025年12月31日止年度的9.41亿元，主要得益于整机及方案的增长。收入由截至2023年12月31日止年度的3.60亿元上升56.8%至截至2024年12月31日止年度的5.65亿元，主要反映整机及方案的增长。
