(文/Jimmy),据eurekalert报道,AI药物研发公司Insilico Medicine宣布,它将发布针对2019-nCoV 3C类蛋白酶靶向小分子结构。下一步,公司将利用自己的资源及国际合作平台的研究资源合成及测试多达100个分子。
此外,Insilico Medicine将把其余的分子结构发布在公司网站上向社会开放,并将详细信息提交给bioRxiv。Insilico希望通过将信息开放给社会的方式,让更多关注或有兴趣尝试研究病毒感染的潜在治疗方法的人可以合成和测试这些分子,加快找到治疗方案的步伐。
从1月31日开始,Insilico开始使用28种不同的机器学习模型来设计新的小分子,这些小分子可能会与3C类蛋白酶结合,并抑制其功能。其中一些技术使用了生成式对抗网络(GANs),这是一种以制造deepfakes而闻名的机器学习。在这种情况下,人工智能生成的新分子将形成正确的结构,与蛋白酶结合,而不是制作高度逼真的仿制品。
Insilico进一步使用机器学习技术来过滤GANs设计的分子:它倾向于那些在“类药物”属性和化学活性方面得分高的分子,而抛弃那些由于其属性不太可能作为药物使用的分子,比如金属化合物。四天后,Insilico的软件生成了数十万种新的分子设计,并将它们过滤到数千种符合候选药物标准的分子中。
AI药物研发的瓶颈之一是快速合成和测试分子的能力。先进的生成化学方法允许以分子的特定性质作为生成条件,设计出众多具有各种特性的分子。然而,合成和验证可能需要一些时间,并且需要大量的资源。因此,Insilico Medicine选择了多达100个分子来进行合成和测试,其余生成的分子结构储面向公众开放。
该公司并不是唯一一家致力于通过人工智能技术帮助研发治疗新型冠状病毒的公司。密歇根州立大学(Michigan State University)的一个研究小组上周也发表了一篇关于使用机器学习技术为2019-nCoV创造候选新药的论文。
Insilico Medicine成立于2014年,在6个国家和地区设有办事处,致力于加快药物发现和开发的三个领域:疾病目标识别、新分子的生成(生成化学)和合成生物数据(生成生物学),以及临床试验结果的预测。2015年,该公司率先将生成对抗网络(GANs)和强化学习(RL)应用于生成具有指定参数的新分子结构。除了与大型制药公司合作外,Insilico Medicine还在不同疾病领域开展内部药物研发项目。(校对/Jurnan)
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