年年被宣布又年年被证伪的“人工智能产业元年”，现在，可能真的到来了。
9月1日至3日，2022世界人工智能大会（WAIC 2022）在上海召开，已是第五年参与WAIC的集微网，在现场感受到了别样的温度，经历资本泡沫膨胀与破裂的洗礼，人工智能产业，终于站在了向大众市场扩散的起点。
如果说2018年之前的人工智能概念炒作期，局中人更多玩着学术术语云山雾罩下的击鼓传花买卖（deal），并不可避免迎来最终的零和游戏终局，那么今天的人工智能业界，则在挺过资本寒冬后，开始生成一门工商业生意（business）所应有的成熟。
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踏入大众市场
在今年WAIC展会现场，从软硬件技术栈到场景应用、商业生态，都有不少亮点呈现。以瞄准人工智能领域训练、推理应用的大算力芯片为例，天数智芯、壁仞科技、燧原科技、寒武纪等本土厂商都有重量级产品亮相，包括刚刚亮相高端通用芯片顶会HOT CHIP、与英伟达等巨头同台比拼的壁仞科技BR100系列通用GPU。
图片来源：集微网摄于WAIC现场
这些架构、IP自主研发的新品，性能普遍已可对标英伟达、AMD等公司目前主力GPGPU，天数智芯等厂商产品更是已实现规模交付，已经进入研发与市场验证的良性循环。近期沸沸扬扬的美国高性能GPU对华禁售风波，很可能将进一步加速这些本土厂商发展，为其打开更大的市场空间。
资深半导体产业分析师Tim Prickett Morgan就表示，美国显然希望通过这样的手段放慢中国技术进步的步伐，但实际上，一个有意愿和资源的国家几乎必然能开发出欧美已经实现的技术，禁运消息传出后英伟达等公司股票应声大跌，也显示出这种限制措施“搬起石头砸自己脚”的反效果。
整体而言，今年WAIC给人的印象可以用“成熟”来概括，这既是指人工智能理论、模型、架构等技术体系框架的成形，使厂商得以“各安其位”，沿着技术轨道展开循序迭代，更是指商业逻辑的成熟，如变现模式等基本议题经过近几年“坐而论道”与身体力行的充分实践，已内化为行业通识。
事实上，人工智能产业成熟度的变化也反映在最新的高德纳（Gartner）炒作曲线上，不少人工智能场景应用，业已逼近乃至跨入“觉醒”（Enlightenment）阶段，对应的则是Everett Rogers创新扩散周期中从极为细碎的早期采用者群体（early adopter），转入早期大众（early majority）市场。如同苹果手机和特斯拉汽车所展现的，大众市场、通用市场对人工智能应用的“觉醒”和流行，意味着产业发展将进入最为“甜蜜”的加速增长阶段。
谁能率先“起飞”？
细看高德纳曲线，语义搜索、计算机视觉、自动驾驶、对话机器人是目前最接近大众市场普及的人工智能细分赛道，其中的对话机器人（Chatbots），还是高德纳唯一标注为“小于两年内”全面普及的技术。
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暂且不表按场景纵向切分的自动驾驶，按技术领域划分，智能视觉（计算机视觉）、智能语音（语义识别、语音合成、Chatbots），显然是目前高德纳最看好的赛道，相关赛道厂商强弱分化也日趋明显，头部厂商正加速发展。
以智能视觉为例，云从科技是这一赛道典型代表，在计算机视觉技术上有深厚积累，其跨镜追踪（Re-ID）、人脸识别、3D人体重建等技术均处于业界领先水平。云从科技近期还成为首家在科创板成功上市的人工智能平台公司，显示出资本市场对其的认可。
而智能语音领域，无论是B端客服/营销/企业信息服务等场景代替人工，还是在涉及C端的元宇宙、智能驾驶等完整方案中进行人机交互，都对对话式人工智能有巨大需求，甚至堪称“刚需”。
以国内智能语音头部企业思必驰为例，作为一家对话式人工智能平台公司，深耕行业十余年。思必驰自主研发了全链路智能语音语言技术，着力为智能家电/汽车/消费电子等场景化智能终端和金融/物流/政务等行业领域提供“云+芯”一体化服务及多样化解决方案，加速技术的产业赋能落地。截至2021年底，思必驰已经拥有各类已授权知识产权900余件，其中已授权专利近400项，软件著作权近300项。其语音识别、声纹识别、口语对话系统等技术曾多次在美国国家标准局、国际研究机构评测中夺得冠军。2022年国际口语机器翻译评测比赛（IWSLT）中，思必驰-上海交大联合团队(AISP-SJTU)获得“英-中同声传译”（Speech-to-Text）赛道冠军。
随着产业转折点的到来，相关赛道头部厂商将会取得更为广阔的发展空间。
AI商业逻辑渐趋清晰
对于人工智能产业的“起飞”，不少外界观察者仍然抱有深深的怀疑，一如2018年前公众对AI投融资泡沫的充耳不闻。
不可否认，AI商业落地与其愿景启示之间仍然存在不小的差距，不过正如高德纳炒作曲线所折射的，任何新技术的渗透普及，都不可能是一蹴而就的过程，对于人工智能这样基础性、使能型的技术要素尤其如此，由于其基础性和普适性，使人工智能技术落地的层次、形态与价值往往将经历比单点技术更曲折的磨合过程。
历史上看，自动化、信息化的渗透普及，就同样经历了“起飞”之前漫长的商业模式与落地场景探索，历经数十年的演进，至今也未能将其初始的乌托邦化愿景化为现实，但却深刻改变了人类制造业乃至整体社会运行形态。
镜鉴历史经验，“人工智能产业元年”之说，并不意味着其技术与商业模式发展已告完美，而是指其供给侧成熟度与需求侧市场发育已能匹配，两端的合力有望推动人工智能市场规模爆发式增长。
值得注意的是，AI厂商在此前的“寒冬”中，打磨出来的不仅是参数以亿为单位的超大模型，也不仅是单片算力向PFLOPS迈进的超级芯片，在商业模式上，也已经沉淀出宝贵经验。
打通端到端全栈技术、提供下沉行业的完整解决方案，是AI厂商穿越周期、守望曙光的必由之路。
上文提到的云从科技与思必驰，尽管起步于不同技术领域，但却不约而同选择了向平台化的发展方向，云从科技联合创始人姚志强近期接受媒体专访时，就系统阐释了这条路径背后的商业逻辑。
姚志强认为，AI产业前期发展的主要教训，就是单点技术很容易被企业整体运营链条稀释，难以带来效率的大幅提升，自然也难以走向商业成功。因此AI企业除了找到解决客户价值痛点的“杀手应用”，更需要实打实地帮助客户提升效率，“人工智能发展的第二浪需要形成人工智能和行业充分结合的闭环，而非单点技术突破。”
无独有偶，思必驰基于DUI平台，通过“云+芯”的方式持续提升其完整解决方案交付能力和落地效率。据悉，今年国家科技部宣布将依托思必驰建设“语言计算国家新一代人工智能开放创新平台”，借助长江三角洲区域资源集聚和协同创新优势，全面提升语言计算智能与实体经济的深度融合水平、高效整合技术资源、产业链资源的先行探路。
结语
人工智能产业“起飞”背后的商业逻辑，决定了厂商竞争力的比拼将从单点技术的参数高下，更多转移向行业know-how的深浅，无论是依靠自己积累，还是依托合作生态，这样的行业方案供给能力，都需要AI企业更“接地气”。
总体而言，人工智能产业，已经踏上了一个日趋清晰的“起飞点”，市场驱动而非资本驱动的新周期，在成就人工智能产业的同时，也必将深远影响千行百业的数字化转型。（校对/萨米）
