随着智能制造产业的升级和改造，市场不断对汽车制造工艺提出更高的品质要求，汽车厂商也在努力提升生产制造过程的技术水平，希望采用精度更高、效率更高、适应性更好的自动化检测设备来提高产品质量，提升产品竞争力，满足新兴市场需求。
汽车工厂里的“AI质检师”
汽车产线上一直面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的“三多”难题，人工目检存在成本高、准确率低、检测标准不统一等问题，传统机器视觉检测往往需要给定具体的缺陷模式，才可以识别是否有缺陷发生，漏检率长期居高不下。如何高效、高质量地完成质检工作，是当前汽车厂商关注的焦点。
芯歌AI VISION部署流程
芯歌AI+机器视觉解决方案，通过自主研发且自主可控的小样本学习算法，克服了质检领域样本不足的难题，拥有包括深度学习、传统比对算法、3D点云等在内的完整算法体系，可以完美适应旋转、缩进、平移、色差、光照强度等变化，通过模型、算法、指令优化提升整体检测速度与准确率。深度学习训练模块仅需四步，最快30分钟即可高效完成部署，帮助厂商提升品质，效率以及核心竞争力，满足愈加严苛的行业质量要求。
芯歌AI在汽车智造上的应用——金属连杆缺陷检测
此项目为某头部汽车连杆生产商提供表面缺陷检测服务。客户现场存在产品流转速度快，厂房光照不均匀，产品表面脏污难以避免等问题。当前市场上此类产品的外观检测工艺多依赖人工目检，容易出现参差不齐，精度低，效果差等情况。
检测效果图
芯歌定制化开发了金属连杆检测机加装AIVision算法软件的解决方案，与客户设备对接接收物料，然后推送到检测装置进行外观缺陷检测，检测后送至分拣工位，分拣工位摆动板进行自动OK/NG分类。通过380张图片即可实现99.75%以上检测准确率，帮助客户检测效率提高500%，提高客户成品率及成品质量，减少返修件。
芯歌通过芯片与AI技术的融合，成功突破进口品牌在高精尖行业建立的技术围墙，用产品和服务赋能更多领域，让中国工业检测高端领域有国产品可用，有民族品牌可以信赖。
