2月20日，复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS，发布至公开平台并邀公众参与内测。
由于瞬时访问压力过大，MOSS服务器当晚被网友挤崩。当晚，社交媒体上出现截图，显示该平台“服务器流量过载，请明天上午重试”。
2月21日，MOSS官网发布公告称，MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路需要走。
复旦团队表示，我们一个学术研究的实验室无法做出和ChatGPT能力相近的模型，MOSS只是想在百亿规模参数上探索和验证ChatGPT的技术路线，并且实现各种对话能力。最初的想法只是将MOSS进行内测，以便进一步优化，没想到会引起这么大关注，我们的计算资源不足以支持如此大的访问量，并且作为学术团队也没有相关工程经验，给大家造成非常不好的体验和第一印象，在此向大家致以真诚的歉意。
该团队还表示，在MOSS完成初步的验证之后，我们会将MOSS的经验代码、模型参数开源出来供大家参考。
MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。据上观新闻报道，领导开发MOSS模型的邱锡鹏教授表示，尽管MOSS还有很大改善空间，但它的问世证明了在开发类ChatGPT产品的路上，国内科研团队有能力克服技术上的重要挑战。
据悉，MOSS研发项目也得到了上海人工智能实验室的有力支持。（校对/赵碧莹）
