各位领导、专家：
在世界各大公司在为大语言模型和高算力芯片应用鏖战之时，应用场景远多于ChatGPT等大数据模型的，以小数据SDL模型研制的世界首颗智能AI芯片即将横空出世。
我们联盟将与北京工业大学科学技术开发院联合举办“SDL模型产业化研究会”，特邀请SDL模型发明人、天津市阿波罗信息技术有限公司和阿波罗（日本）株式会社首席科学家顾泽苍博士，以“人工智能的现状以及将要出现的范式转换”为题做演讲。通过剖析和比较ChatGPT和即将发布的全球首颗SDL智慧AI芯片采用的技术，介绍SDL模型的强大功能。
SDL模型具有三个优势：
第一个优势是：可实现训练数据聚集在概率空间，小数据的训练可以产生大数据的效果。
SDL模型通过公式可直接计算欧几里得空间的数据与训练后的最大概率空间中的数据之间的尺度，成为可跨越不同空间之间的数据自律聚类算法。
第二个优势是：通过Kernel函数实现最大概率空间的高维平面聚类。SDL模型结合Kernel函数可以获得高维平面的分类效果。这是小数据小硬件的SDL模型，通过算法可以获得仅仅是低维空间分类的大模型的应用效果的重要成果。
第三个优势是：SDL模型在打开了深度学习的黑箱基础上，融合深度学习中采用的特征抽出、卷积神经网络训练后能起到重要作用的精华，获得超越深度学习的应用效果。既可以体现SDL模型的小数据训练以及高斯分布模型的效果，同时也可体现深度学习的函数映射模型的特点。
SDL模型从底层到应用完成了一个适合于嵌入式系统的机器学习模型的全新的小数据模型的研制，在家电，工业控制等领域必将会得到广泛的应用，成为可填补我国没有可跨多应用领域人工智能模型空白的创新、简便、迭代、高效的人工智能模型。
以小数据的SDL模型为起始开启的研制智慧芯片潮的出现，将可替代需大量高昂价格的大算力型片支撑的大数据模型的许多功能同时，更有意义的是如同微处理器的出现通过嵌入式系统应用，使计算机应用无处不在使社会发展进入计算机时代一样；小数据的SDL模型引领研制出的各类智慧芯片，也将通过嵌入式系统使人工智能的应用无处不在将社会发展迈入人工智能时代。以批量生产和应用SDL模型智慧AI芯片为核心的SDL模型产业化后，必将极大地降低人工智能成本，扩大人工智能应用领域，从而最大范围让人工智能普惠人类。
欢迎您参加本次“SDL模型产业化研讨会”！该会定于4月11日下午3时在腾讯会议上举办，腾讯会议号：178661589。
谢谢！
中国嵌入式系统产业联盟
2023年4月9日
