（文/陈兴华）在生成式AI浪潮的强势席卷下，AI PC正成为整个行业发展焦点，这得益于产业链的技术升级以及端侧AI具备安全独立、低时延和高可靠性等特点。而在PC换机潮叠加AI加速渗透背景下，AI PC有望迎来加速发展期，乃至在未来数年成为主流化的PC产品类型。
随着大模型轻量化等技术推进，端侧AI势必将成为AI发展的下一阶段。而作为端侧AI的核心载体，PC厂商将通过整合上下游资源推动AI PC产品的创新升级，这其中的关键升级在于芯片，但在软硬件协同、数据存储和应用开发等方面的挑战也不可避免。无论如何，AI PC都将以前所未有的速度进化，从而成为终端、边缘计算和云技术的开创性“混合体”。
AI PC成“行业救星”
受制于消费者和企业采购需求放缓，今年以来全球PC出货量已连续多个季度出现下降，但下滑趋势逐渐有所缓解。Counterpoint Research也在研报中强调当前PC市场已经触底，并预计在接下来的几个月中随着多款新产品推出，全球PC出货量将逐渐恢复。不过，由于结构性需求降温和供应不平衡等问题仍然存在，整个市场的复苏仍然面临不确定性。
PC作为夕阳产业已持续较长时期面临增长困境，但行业分析称，随着生成式AI技术不断迭代演进以及由云端延伸至边缘侧，AI技术与PC等终端设备紧密结合和商业化落地成为大势所趋。鉴于此，AI PC的出现一度被视为“行业救星”，有望开启PC市场新的增长空间。
联想集团董事长兼CEO杨元庆进一步表示，“AIGC会促进智能终端的迭代和升级。因为每个人既想享受AIGC的好处又不想泄露隐私，不想把自身所有的信息都放到云上去，所以最安全的地方是个人设备或家庭里的服务器。”无论是从可获取性还是安全性的角度，PC与AI的结合都将是不可逆的大趋势。而联想未来三年将向AI领域追加投入约70亿人民币。
据悉，联想、惠普、戴尔、宏碁和华硕等主流PC厂商均在打造AI PC，并设计各种AI应用软件。对此，群智咨询预测，伴随AI CPU与微软Windows 12发布，2024年将成为AI PC规模性出货元年，预计全年整机出货量将约1300万台，随后逐年呈现加速增长态势，并在2027年成为主流化的PC产品类型。这意味着未来五年全球PC产业将稳步迈入AI时代。
Counterpoint Research的研报也称，预计AI PC自2020年起的十年复合增长率将达50%，并在2026年后主导PC市场，渗透率将超50%。PC CPU厂商正在与OEM制造商合作开发下一代主流机型，2023年第四季度后将有大量新品推出，这标志着PC行业将翻开新篇章。
图源：Counterpoint Research
但PC市场的逐渐回暖并非都归因于生成式AI等技术进步。东方证券分析称，根据个人电脑普遍消费规律，PC换机周期一般为4-5年。从2020年下半年到2021年PC处于消费热潮，预计2024年下半年至2025年大量PC将批量面临更换周期，从而引发新一轮换机潮。
IDC中国高级研究经理陈舒歆日前接受采访时还指出，AI PC短期不至于到重塑PC行业格局的地步，但的确会一定程度拉动需求。其对于原有PC的升级主要在于搭载AI处理器后对一些计算速度会有明显提升，可以更好的推动智能化程度和辅助更多复杂的AI助手或本地模型。但由于AI大模型等的落地和成熟还需花一定时间，AI PC的商用也将循序渐进。
即便如此，AI PC将掀起新一轮变革浪潮不可置否，并且有望在PC换机潮背景下迎来加速发展。国泰君安证券在研报中表示，AI PC是将AI技术与PC深度融合，其将搭载更高计算能力的处理器，同时融合多模态算法进而从根本上改变和重塑PC体验。作为生产力工具，AI PC有望成为终端、边缘计算和云技术的混合体，满足新的生成式AI工作负载需求。
生态链竞相布局“上位”
鉴于AI PC的发展前景，PC生态链企业均在积极布局。如联想在2023 Tech World创新科技大会上展示了业界首款AI PC；英特尔在Innovation 2023大会上分享AI PC使用案例后宣布启动AI PC加速计划；高通在骁龙峰会上推出了专为AI打造的骁龙X Elite处理器。而微软加速优化了办公软件在端侧的能力，将Bing和ChatGPT集成到Windows系统中等。
尽管认为当前AI PC产品噱头大于实际用户体验，但华西证券称，通过联想的终端展示，英特尔的AI PC加速计划以及众多ISV深度绑定的合作生态，都表明终端侧AI升级存在云端不具备的优势，包括融入终端侧个人用户工作流习惯，能够为用户提供个性化、差异化的体验。
在联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提看来，与传统PC相比，AI PC的核心特征包括五个方面：拥有个人大模型、可以用自然语言交互、具备智能混合算力、开放生态，并保证真隐私、真安全。他还称，“AI大模型遇到PC”天然般配，终端厂商正在主导这一场划时代的创新，通过整合上下游资源提供AI PC完整的智能服务。
众所周知，PC的核心向来在于芯片。华西证券指出，英特尔酷睿Ultra采用MeteorLake先进架构，通过全新的分离式模块架构，将芯片组功能全面融入处理器当中，并首次将NPU集成到PC处理器中，同时还集成锐炫系列核芯显卡，是AI PC实际应用落地的关键标志。
为了推动“AI PC时代”及时到来和引领行业发展，英特尔的AI PC加速计划旨在为独立硬件供应商（IHV）及软件供应商（ISV）串联英特尔的资源，包括AI工具链、共同开发、硬件、设计资源、技术专业和共同销售机会，预计在2025年前为超1亿台PC带来AI应用，由于12月14日发布的英特尔酷睿Ultra处理器率先推行，目前已获得业界的积极响应。
值得注意，酷睿Ultra被英特尔视为40年来最重大的处理器架构变革，这不仅因为整个处理器首次分为计算模块、IO模块、SoC模块、图形模块，也在于其NPU、CPU和GPU相互协作共同为PC上的AI场景持续加速。这侧面显示芯片集成化和异构将成未来发展方向。
对此，中兴微高速互联总工程师吴枫表示，通过Die to Die互联和Fabric互联网络，能够将更多算力单元高密度、高效率、低功耗地连接在一起，从而实现超大规模计算。此外，通过将CPU、GPU、NPU高速连接在同一系统中实现芯片级异构，可以极大提高异构核之间的传输速率，降低数据和存储访问功耗，提高数据的处理速度，从而满足大模型的参数需求。
显然，人工智能对整个PC产业链的影响将愈发明显。福布斯科技专栏作者蒂姆·巴贾林日前撰文称，半导体企业以及联想、戴尔和惠普等终端厂商确实将推动AI PC超越通常的AI功能，并促进AI PC用于边缘的私人数据推理等，这将促使许多厂商重新调整其发展策略。而在各厂商推出更多具有创新性和竞争力的产品技术同时，PC市场格局也或将因此而改变。
潜在挑战不可避免
在AI PC真正落地商用之前，PC端本身也在提升智能化能力。群智咨询指出，早在2015年左右就已经有厂商探索智能PC的使用场景，当时被称为“Smart PC”。如今，随着生成式AI迅速发展，AI PC作为要搭载更大端侧能力的新物种将面临软硬件协同和应用等挑战。
群智咨询IT事业部研究总监李亚妤曾表示，AI PC是基于软硬件协同发展实现。在硬件层面，由于AI PC现阶段核心技术仍在于主要零部件供应商处的设计，PC品牌除了需要升级调整相应的主板，若自研AI相关芯片上也将面临不小挑战。而在软件方面，AI PC需要在相关AI硬件基础上实现开发场景选择和设定，以解决应用场景中不确定性的新问题。
华西证券还称，当前AI PC对PC行业仍处于产品早期阶段，受限于算力能耗等多方面原因，现阶段AI模型仍大多数运行在云端而非本地。笔记本电脑评测网创始人达达指出，目前PC纯粹是“瘦终端”，能大规模跑Stable Diffusion、大语言模型时才会迎来黄金周期。
然而，对于普通的个人、企业PC用户而言，要把基于云端的生成式AI“迁移”至终端在现阶段并不容易。行业分析认为，最直接的问题就是显存（VRAM）限制，主流的大语言模型多数都需要大量显存来存储模型参数、中间计算结果和梯度等。此外，在算力、软件支持、功耗散热以及硬件驱动和框架等方面，AI PC的“离云”部署也都会受到不同程度限制。
不过，中信建投的研报指出，端侧AI具备独立性、低时延、高可靠等性能，能够完成各种AI推理任务，目前多个大模型已推出“小型化”和“场景化”版本，以及ExecuTorch等AI框架开源，为终端硬件承载AI算法提供了可能；端侧AI芯片性能提升，存储、模组等升级则打通了终端硬件运行AI算法的道路。而AI PC作为端侧AI的核心将持续向前发展。
另外，一些投资者认为，缺乏人工智能应用可能会阻碍AI PC的普及。如今，微软是唯一一家推出此类产品的大型企业，其GenAI驱动的Copilot软件已面向微软365企业客户推出。Threadneedle公司的分析师也表示，尚不清楚是否能有杀手级应用能刺激这一升级周期。
进一步来看，AI PC的应用并不容易，即便苹果研发NPU多年，但Mac端的AI生态仍然不完善。一位业内人士称，“尽管现在有视频会议替换背景、图像超分、音频降噪、眼神集中于摄像头等AI相关应用，但轻薄本的算力还没那么高。对个人用户而言，ChatGPT等生成式AI应用在云上服务更靠谱，本地推理没多大必要，AI PC的价值应该在行业应用上。”
宏碁创始人施振荣则认为，AI笔记本要真正提供“新价值”并不是依靠软件应用，而是有赖于新的AI专用芯片、软件乃至使用场景和体验。对此，产业界也意识到了相关痛点，比如联想宣布与英特尔、字节跳动合作，将在其最新发布的AI PC上充分优化剪映专业版的智能图像等功能。未来，对于AI PC将如何掀起行业变革浪潮及克服各重挑战，且拭目以待。
（校对/杜莎）
