（文/陈兴华）作为全球规模最大、影响力最广泛的消费类电子技术年展之一，CES 2024正在美国拉斯维加斯如火如荼进行。据CES主办方美国消费者技术协会（CTA）统计，预计今年将有约13万名现场与会者，全球超4000家展商参展。而在展商推出的各类电子科技产品中，AI PC可谓重头戏甚至展会最大亮点。
基于AI技术与PC的更深度融合，AI PC将搭载更高计算能力的处理器，同时融合多模态算法，有望从根本上改变和重塑PC体验。因此，在CES 2024展会上，各大PC品牌厂商乘英特尔酷睿Ultra等处理器“东风”，纷纷发布AI PC产品。同时，为了争抢AI PC产业红利及制高点，英特尔、AMD和英伟达等PC芯片厂商也在暗自“较劲”、加强布局。
虽然AI PC发展势头火热，但潜在的市场需求、软硬件协同、技术迁移和生态应用等挑战不可避免。然而，在几乎整个产业界的加码“押注”和探索攻坚下，AI PC作为端侧AI的核心将持续向前快速发展。而在这一进程中，将需要遵循经济法则、物理法则和数据保密法则。
新品集中亮相
近年来，全球PC行业已面临持续较长时期的增长困境，但随着生成式AI技术不断迭代演进以及由云端延伸至边缘侧，AI大模型与PC等设备的紧密结合和商业化落地成为大势所趋。
得益于PC产业界的协同精进，AI PC产品在CES 2024展会上集中亮相。其中，联想展出达十余款AI PC，包括赋能创作过程的Yoga Pro9i、全球首款商务AI PC ThinkPad X1 Carbon AI以及全球第一台可无缝切换笔记本和平板电脑两种模式的ThinkBook Plus Gen 5 Hybrid等。同时，联想还携40多款基于人工智能的全新设备与解决方案亮相。
联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提曾表示，AI PC依托联想的大模型压缩、人工智能双胞胎和个人数据隐私保护等技术加持形成五大核心特征，即用户拥有个人大模型、可以用自然语言交互、具备内嵌智能混合算力、构建了开放生态，并保证真隐私、真安全。他还称，“AI大模型与PC”天然般配，终端厂商正在主导这一场划时代的创新，将通过整合上下游资源提供AI PC完整的智能服务。
联想在CES 2024上展出ThinkBook Plus Gen 5
此外，惠普在会上发布了HP Spectrex360二合一笔记本电脑，分为14英寸和16英寸两款型号；戴尔推出新Inspiron灵越13Pro/14Plus/16lus三个版本；宏碁发布的AI PC新品涵盖Swift系列、AspireVero16等面向消费级用户的笔记本电脑；三星首次推出旗下人工智能笔记本电脑系列Galaxy Book 4。同时，华硕、微星、LG等厂商也推出了AI PC产品。
万联证券指出，由于AI PC整机新品及相关芯片密集发布，AI PC有望加速渗透PC市场，拉动产业链换机需求。业界预计，2024年下半年至2025年大量PC将面临更换周期。多位行业机构人士称，主流品牌纷纷押注AI PC将促进PC市场迎来新一轮增长周期。随着市场需求逐步提升，2024年AI PC有望迎来大规模出货，硬件、软件等全产业链将深度受益。
目前，全球主流AI PC品牌较普遍采用英特去年12月15日发布的酷睿Ultra处理器作为AI算力底座。据悉，英特尔酷睿Ultra处理器是首款基于Intel 4制程工艺打造的处理器，代表了英特尔40年来架构最大的革新。英特尔计划与主流OEM伙伴推出230余款AI PC机型，并将通过“AI PC加速计划”在2025年前实现为超过1亿台PC实现人工智能特性。
作为英特尔主要竞争对手之一，AMD历来不遑多让，于CES 2024前夕正式发布桌面锐龙8000G处理器，其最高规格型号为锐龙7 8700G，采用8核心/16线程设计、集成24MB缓存和Radeon 780M显卡。该芯片搭载锐龙AI技术，是AMD首款搭载NPU的台式电脑处理器，可实现加速AI软件、优化AI工作负载、提高AI处理效率、AI降噪等功能。
与此同时，在AI PC的产品定义和性能上，英伟达也与英特尔、AMD等芯片同行暗自“较劲”。在CES 2024上，英伟达宣布将与宏碁、华硕、联想、惠普、微星等厂商推出多款RTX AI笔记本电脑，这些电脑都搭载英伟达GPU。英伟达方面称，与基于NPU的设备相比，RTX AI笔记本电脑的AI性能提升20-60倍，而且够提供最佳的AI和游戏等体验。
发展元年开启
随着AI技术与PC的融合不断深化，2024年将成为AI PC发展的重要分水岭。业内人士和机构普遍认为，2024年被定义为端侧AI发展元年以及AI演进的第二阶段，大模型叠加AI算力芯片的量产将使端侧AI在PC等终端带动下被市场用户接受，并逐步形成起量的销售。
据群智咨询预计，2024年AI PC出货量将达到1300万台，在PC市场渗透率为7%，2025年渗透率逼近30%，2026年渗透率会超过50%。另据Canalys的数据显示，2024年AI PC出货量约2000万，2027年将有60%的PC具备AI处理能力，同时出货量将超1.75亿台。此外，IDC的数据显示，预计2027年中国AI PC出货量将达整体PC的85%。
中国AI PC市场规模及占比预测 图源：IDC
虽然AI拉动PC增长的速度尚难确定，但CES 2024的启动也拉开了AI PC发展元年序幕。
联想集团执行副总裁、智能设备业务集团（IDG）总裁卢卡·罗西（LucaRossi）在CES 2024与会期间表示，未来，AI PC将彻底改变PC产业，而2024年将是PC行业发展的拐点。“AI PC将使用户能够在设备上运行本地大型语言模型，因而无需接入互联网，并提供低时延、数据和隐私安全等功能特性。其中，办公应用将是首屈一指的‘杀手级’应用。”
同时，多家证券机构也看好AI PC的前景，并称2024年是其发展元年。其中，国金证券认为，AI PC有望复制早期Windows系统的成功，凭借更方便的用户交互、更高的工作效率实现对传统PC替代。中信建投指出，AI PC的成熟不仅可能催化换机潮，推动整个产业链发展，还将促进核心零部件的价值提升。国泰君安证券表示，作为生产力工具，AI PC有望重塑PC体验，成为终端、边缘计算和云技术的混合体，满足新的生成式AI工作负载需求。
显然，AI PC的关键核心仍在于芯片。华西证券称，英特尔酷睿Ultra采用MeteorLake先进架构，通过全新的分离式模块架构，将芯片组功能全面融入处理器当中，并首次将NPU集成到PC处理器中，同时还集成锐炫系列核芯显卡，是AI PC实际应用落地的关键标志。
进一步来看，在生成式AI从数据中心迁至终端设备的大趋势下，AI大模型让更智能、高效和先进的PC成为可能。但在推动AI PC的发展过程中，找准发展模式和法则尤为重要。
在CES 2024大会论坛上，英特尔CEO帕特·基辛格总结了关于AI PC发展的三大法则。 第一，经济法则。未来的AI数据应在本地进行处理，以避免AI的云服务费用，从而降低AI服务成本。第二，物理法则。在云端和本地之间传输AI数据时，需要提升物理层数据传输效率，以确保AI服务的及时性和准确性。第三，数据保密法则。由于保存在云端和本地设备上的数据都是真实数据，因此需要进行严格的数据监管，以确保数据的安全性和隐私性。
挑战不可避免
可以预见，整个产业界几乎均会将AI PC作为2024年的宣传重点，除了CES 2024还包括后续的MWC、Computex、IFA，以及苹果、微软等主要终端品牌和产业链生态企业的新品发布会等。但在这一轮热潮背后，市场需求、软硬件协同和生态应用等潜在挑战不可避免。
在“CES 2024动态跟踪系列”报告中，平安证券提及，AI CP发展的潜在风险包括消费需求和AI应用发展不及预期等。据了解，联想的消费级和企业级AI PC以及惠普的两款相关新品定价均在万元以上。如果性能和体验提升不达预期，这一价位的产品或将在市场上面临“叫好不叫座”。一些投资者及业内人士还称，缺乏人工智能应用可能会阻碍AI PC的普及。
进一步来看，华西证券还指出，当前AI PC行业尚处于早期发展阶段，受限于算力、能耗等多方面原因，现阶段AI模型大多数仍运行在云端而非本地。然而，对于普通的个人、企业PC用户而言，要把基于云端的生成式AI“迁移”至终端在现阶段并不容易。
行业分析认为，这一“迁移”过程最直接的问题是显存（VRAM）限制，主流大语言模型多数都需要大量显存来存储模型参数、中间计算结果和梯度等。此外，在算力、软件支持、功耗散热以及硬件驱动和框架等方面，AI PC的“离云”部署也都会受到不同程度限制。
另外，群智咨询IT事业部研究总监李亚妤曾指出，AI PC是基于软硬件协同发展实现。其中在硬件层面，由于AI PC现阶段核心技术仍在于主要零部件供应商处的设计，PC品牌除了需要升级调整相应的主板，若自研AI相关芯片也将面临不小挑战。而在软件方面，AI PC需要在相关AI硬件基础上实现开发场景选择和设定，以解决应用场景中不确定性的新问题。
可见AI PC发展势头热火朝天，但仍然存在一定的不确定性。鉴于此，在CES 2024展会上，据称不少消费者对搭载本地AI功能或具备更强AI计算能力的PC设备反应较为平淡。
因此，目前业界不乏并不十分看好AI PC的声音。其中，AMD首席财务官胡锦（Jean Hu）日前表示，2024年，全球PC市场将逐渐趋于稳定。伴随着越来越多的AI可以在移动设备上完成，AI PC势必会带来令人兴奋的体验，但这种体验驱动的PC成长可能不会在2024年出现。“AI PC将在2025年推动PC的发展升级，并缩短PC的更换周期。”
但面对AI PC热潮催生的前所未有机遇，产业界也在积极探索攻坚端侧AI算法、软硬件协同和系统整合等各类挑战的相关解决方案。例如，中信建投指出，目前多个大模型已推出“小型化”和“场景化”版本，以及ExecuTorch等AI框架开源，为终端硬件承载AI算法提供了可能。而端侧AI芯片性能提升，存储、模组等升级则打通了终端硬件运行AI算法的道路等。
另据了解，AI PC搭载的本地化模型由OEM厂商与合作伙伴共同开发。行业人士称，“市面上很多模型在PC本地很难跑动，或者对设备显卡、存储等硬件配置有较高需求，但经调试后目前AI模型已经基本可以在PC本地运行，在能够接触到资源同时保持设备整体性能。”此外，PC硬件企业与操作系统厂商在竞合过程中也更多强调的是“互补”等。
无论如何，在整个产业生态的协同加码“押注”下，AI PC作为端侧AI的核心将持续向前快速发展。至于未来AI PC将如何掀起行业变革浪潮以及克服多重挑战，且拭目以待。
（校对/杜莎）
