英伟达开源Nemotron-4 340B系列模型

6月15日，英伟达开源Nemotron-4 340B（3400亿参数）系列模型。据英伟达介绍，开发人员可使用该系列模型生成合成数据，用于训练大型语言模型(LLM)，用于医疗保健、金融、制造、零售和其他行业的商业应用。

高质量的训练数据在自定义 LLM 的响应性能、准确性和质量中起着至关重要的作用 —— 但强大的数据集经常是昂贵且难以访问的。通过独特的开放模型许可，Nemotron-4 340B 为开发人员提供了一种免费、可扩展的方式来生成合成数据，从而帮助人们构建强大的 LLM。

Nemotron-4 340B包括基础模型Base、指令模型Instruct和奖励模型Reward。英伟达使用了9万亿个token（文本单位）进行训练。Nemotron-4 340B-Base在常识推理任务，如ARC-c、MMLU和BBH基准测试中，可以和Llama-3 70B、Mixtral 8x22B和Qwen-2 72B模型媲美。

英伟达表示，Nemotron-4 340B 现已可从 Hugging Face 下载。开发人员很快就能在 ai.nvidia.com 上访问这些模型，它们将被打包为 NVIDIA NIM 微服务，并带有可在任何地方部署的标准应用程序编程接口