1、OpenAI Altman：暂无获得公司“巨额股权”计划
2、预计英伟达Q4生产45万块Blackwell AI GPU 将带来100亿美元收入
3、印度延长IT硬件进口许可证有效期至12月31日
4、英国政府启动1150万英镑基金，用于半导体扩大规模
5、搭载人工智能的可听戴设备正日益受到青睐
6、微软大手笔加码墨西哥AI投资
1、OpenAI Altman：暂无获得公司“巨额股权”计划
据一位出席会议的人士透露，在周四的全体员工会议上，OpenAI CEO Sam Altman否认了他获得公司“巨额股权”的计划，称这一消息“并不属实”。
知情人士称，Altman和首席财务官Sarah Friar都在视频会议上表示，投资者对Altman没有获得这家高估值人工智能公司的股权表示担忧。
关于他可能获得股权的问题，Altman说：“目前还没有这方面的计划。”
OpenAI主席Bret Taylor在一份声明中表示，虽然董事会已经讨论过此事，但目前还没有具体的数额。
Taylor说：“董事会已经讨论过让Altman获得股权补偿是否有利于公司和我们的使命，但没有讨论过具体数额，也没有做出任何决定。”
据另一位知情人士透露，在周四晚些时候的会议上，董事会决定考虑将公司重组为营利性企业。这位人士说，如果发生这种变化，非营利部门仍将是一个独立实体。
在董事们考虑OpenAI未来的同时，主要高管却在陆续离职。
本周三，三位高管宣布离职。曾短暂担任临时CEO的OpenAI首席技术官Mira Murati表示，她将在公司任职六年半后离职。当天晚些时候，研究主管Bob McGrew和研究副总裁Barret Zoph也表示将离开公司。
Altman表示，与一些媒体报道相反，这些离职与公司潜在的重组无关。
熟悉内情的人士表示，微软支持的OpenAI目前正在寻求一轮融资，该公司的估值将超过1500亿美元。本轮融资由Thrive Capital领投，计划投资10亿美元，Tiger Global也计划加入。
2、预计英伟达Q4生产45万块Blackwell AI GPU 将带来100亿美元收入
摩根士丹利（Morgan Stanley）的分析师认为，尽管由于一个重大但易于修复的设计问题导致产量较低，但英伟达仍将生产约45万块基于Blackwell架构的人工智能GPU。如果这一信息准确无误，并且该公司能够在今年销售这些产品，那么这可能会带来超过100亿美元的收入。
据报道，投资银行摩根士丹利的分析师在给客户的一份说明中写道：“Blackwell芯片预计将在2024年第四季度生产45万块，这可能会为英伟达带来超过100亿美元的潜在营收。”
虽然100亿美元和45万的数字看起来很可观，但英伟达将以每块2.2万美元左右的价格出售供不应求的Blackwell GPU，比传闻中每块7万美元的价格低得多。虽然数据中心硬件的实际定价取决于数量和需求等因素，但与英伟达当前一代的H100相比，以较低的价格出售首批超高端GPU有点奇怪。
当然，英伟达更倾向于销售由其Blackwell GPU驱动的“参考 ”人工智能服务器机柜：NVL36配备36个B200GPU，预计售价为180万至200万美元；NVL72内部配备72个B200 GPU，预计起价为300万美元。销售机柜而非GPU、GPU模块，甚至DGX和HGX服务器的利润要高得多，通过销售此类机器赚取100亿美元也在意料之中。不过，在这种情况下，英伟达不需要提供45万个GPU就能获得100亿美元的收入。
8月下旬，为提高产量，英伟达表示不得不改变代号为B100/B200的GPU光掩膜设计。该公司还指出，GPU将在第四季度进入量产，并持续到2026财年。在2025财年第四季度（从10月底开始），英伟达预计将实现“数十亿美元的 Blackwell 收入”，远远低于摩根士丹利分析师提到的数字。
根据SemiAnalysis的报告，Blackwell芯片和封装材料的热膨胀系数（CTE）不匹配导致了故障。英伟达的B100和B200 GPU首次采用台积电的CoWoS-L封装，该封装使用集成到再分布层 （RDL） 中介层的无源本地硅互连（LSI）桥来连接芯片。这些桥接器的精确放置至关重要，但芯片、桥接器、有机内插层和基板之间的CTE不匹配会导致翘曲和系统故障。据报道，英伟达 不得不重新设计GPU的顶部金属层，以提高产量，但没有透露细节，只是提到了新的掩膜。该公司澄清说，没有对Blackwell硅片进行任何功能上的改动，只是专注于提高产量。
由于必须改变B100和B200 GPU的设计，而且台积电的CoWoS-L（与成熟的CoWoS-S技术大相径庭的方法）封装能力不足，分析师预计英伟达在2024财年第四季度或2025财年第四季度不会出货太多基于Blackwell的GPU。
3、印度延长IT硬件进口许可证有效期至12月31日
印度商务部延长了这一激怒硬件制造商的计划，要求他们获得进口许可证，并表示将进一步修改该计划。
印度政府于2023年8月引入了许可要求，没有警告、协商，也没有解释要求笔记本电脑、平板电脑、个人电脑、服务器、笔记本、超小型电脑和一体机获得进口许可证将取得什么效果。
全球科技公司进行了反击，该计划的启动日期被推迟。在进一步施压后，该制度后来有所放松，取消了台式电脑的许可要求。
尽管有抗议，但许可计划实施并不难：实施一周内，110家公司获得了批准，其中包括宏碁、小米、华硕、苹果、戴尔、惠普、三星和联想。
第一批许可证原定于9月30日到期，但近日的一份通告中传出了延长至12月31日的消息。
目前持有许可证的企业将自动获得延期，该延期将于12月31日到期，现在申请许可证的任何企业都将在该日期之前获得授权。
通告指出：“进口商必须根据即将提供的详细指导，申请从2025年1月1日起的新授权。”
该指导的性质尚不清楚，规则是否会改变也不得而知。
4、英国政府启动1150万英镑基金，用于半导体扩大规模
英国政府公布了一笔1150万英镑的资金，用于帮助16家半导体公司扩大规模，为该国经济增长做出更多贡献。这笔资金由科学部长帕特里克·瓦兰斯勋爵公布，并将由Innovate UK提供。
虽然这笔钱看起来可能不多，但必须指出的是，Innovate UK每年将80亿英镑的纳税人资金投入研究和创新，因此这1150万英镑只是英国政府对创新型企业的众多投资之一。
预计这笔资金将有助于扩大国内半导体制造规模，这也将提高供应链的弹性。根据Perspective Economics的一份新报告，英国半导体行业目前的价值接近100亿英镑，到2030年，这一数字将增长到170亿英镑。
获得资助的项目之一是与格拉斯哥大学合作的Vector Photonics Limited。该公司正致力于通过使用高性能材料氮化镓来提高日常技术中蓝光激光器的功率和成本效益。这些激光器用于医疗设备、量子显示器和汽车前灯等设备。
与剑桥大学合作的Quantum Advanced Solutions Ltd是另一个获得该资助的公司。该公司正在开发先进的短波红外(SWIR)传感器，以提高国防等领域的视觉能力。该公司正试图使用提供更高灵敏度和性能的量子点材料来简化生产流程。除了国防之外，该公司的工作还将使制造业和医疗保健等行业受益。
5、搭载人工智能的可听戴设备正日益受到青睐
消费者对高质量音频设备的需求持续推动着创新。可听戴设备（耳塞、无线耳机和游戏耳机）满足了消费者对移动性的期待，抓住了这个市场机会，既促进了耳机市场的发展，也推动了助听器和非处方听力增强产品的技术进步。
在经历了2023年的低迷之后，可听戴设备的销量再次起飞，到2024年第二季度将达到1.06亿件，同比增长超过10%。真无线立体声（TWS）和无线耳机被认为是这一增长的主要推动力。自然，产品设计师们渴望增加人工智能（AI）功能，以此使他们的可听戴产品实现差异化。我们已经能看到这类升级，主要通过智能提升音频体验的质量，而不是依赖更复杂的人工智能功能。 AI提升音频质量 在可听戴设备中，音频质量是一个重要的差异化特征，特别是在嘈杂环境中，设备的组件质量往往只能在一定程度上抵挡干扰。这时，AI和软件就派上用场了。例如，虽然所有可听戴设备都具备一定的降噪功能，但大多只能抑制稳定持续的背景噪音。更先进的自适应降噪解决方案利用AI分析环境噪声，并实时调整降噪参数。 同样，在使用耳机或耳塞通话时，将语音与背景噪声隔离开来也至关重要。虽然设备的移动性让我们可以随时随地通话，但街道噪音和人群的嘈杂声往往会淹没我们想要听到的对话。与其他音频相比，语音是一种可分辨的信号，但需要依靠AI来提取这一信号并过滤掉背景噪声。这项能力在助听器中尤为重要，因为听力受损者在稍微的背景噪音中，也可能很快就无法跟上正在进行的对话。 个性化是AI应用的另一个重要领域，通过多种音频处理技术，能够根据用户的偏好和听力受损情况进行调整。个性化在特定应用中同样显得重要，例如在游戏中，可以增强第一人称射击游戏的脚步声，或在多玩家游戏中增强聊天对话。 值得一提的是，Android和iOS均在筹备，目标是在发布认证设备时同步支持蓝牙6技术，从而充分利用所有这些领域的机遇。 打造有竞争力的产品 今年我们从TWS耳机中学到的一个重要经验是，可听戴设备需求对价格非常敏感，与此同时，消费者既希望整体设备体积小巧，又希望有超强的续航能力。您需要在众多听觉设备中脱颖而出（或至少保持竞争力）。这该如何实现呢？在通用微控制器（MCU）上运行这些AI选项是行不通的，因为这样的平台太慢且耗电。 您至少需要一个数字信号处理器（DSP）来实现高质量的音频处理并执行端到端的应用。此外，流媒体音频也应兼容最新的Bluetooth®蓝牙标准和编解码器，以确保最佳音质。更理想的是，使用能够同时处理DSP和AI功能的处理器。这样可以高效融合来自多个传感器的输入，处理处理TWS高质量音乐流、语音和环境噪音。沉浸式空间音频还需要将基于惯性测量单元（IMU）的头部跟踪与音频结合，从而准确定位声音源，这也是AI方法的发展趋势。所有这些功能都必须适应耳机的小巧设计，并由小型电池供电。 您的产品计划是否准备好将AI技术应用到可听戴设备中？ 要实现这一目标，关键在于将所有AI功能压缩到一个非常小、超低功耗的空间中，同时保持低延迟，以提供高质量的音频体验。这就需要一个嵌入式的NPU（神经网络处理单元）核心，能够处理独立DSP和NPU的所有处理元素，包括代码执行和内存管理。这个核心应该是完全可编程的，可用于特征提取、DSP功能和ML（机器学习）处理，同时还要控制其他代码的运行。同时，它必须在各个应用中严格管理功耗，尤其是限制系统设备与DRAM之间的数据流动，以降低能耗。在始终开启模式下，它必须能够将功耗降至极低水平。 自然，NPU应支持当今先进的机器学习数据类型和运算符，包括卷积神经网络（CNN）、深度神经网络（DNN）和本地变换模型，并能与TensorFlow Light for Microcontrollers（TFLM）和microTVM等领先的开源推理框架完全互操作。为了最大限度地缩短产品开发时间，开发人员应寻求一个强大的模型库，这个库里包含预先训练好的和经过优化的机器学习模型，涵盖可听戴设备应用中重要的语音和传感用例，此外，还需要一系列优化过的运行时库和现成的软件。
6、微软大手笔加码墨西哥AI投资
微软执行长纳德拉24日表示，未来三年将额外投资墨西哥13亿美元（约新台币416亿元），扩大当地AI基础建设量能。微软大手笔加码墨西哥AI投资，换算未来三年每年将新增近140亿元订单，鸿海（2317）、纬颖、广达等相关协力厂迎来新大单。 纳德拉24日在墨西哥城出席活动时表示，希望为墨国提供更多AI与云端资料中心相关基础建设，除硬体投资外，还包括AI国家技能计画等。 纳德拉表示，微软正在进入AI的新时代，将为包括墨西哥在内的每个产业与国家，创造具包容性的经济成长和机会，微软投资墨西哥AI基础设施与国家技能计画，将有助确保墨西哥人们与企业感受到AI带来的深度转型，进一步解决社会问题、提高生产力与竞争力。 微软扩大投资墨西哥AI基础建设，具备就近供货能量的台厂供应链，将成大赢家。从微软AI伺服器供应链出货比重来看，主力代工厂为鸿海、广达、纬颖等，其中，微软是纬颖第二大客户、营收占比约三成。 微软为全球第二大云端服务商，据市调机构Statista统计，微软去年第4季在全球云端服务供应商中的市占率为24%，仅次于亚马逊AWS的31%，并远高于老三Google（市占率约11%）。 综观今年四大美系云端服务供应商资本支出，以微软规模最庞大、资本支出总金额达722亿美元，为近五年来新高，其中投入伺服器及基础建设的比重各五成，微软并透露，将新投入的资料中心视为长期资产，也显示微软看准未来AI前景、并预期带来可观的潜在商机。 微软Copilot服务推出一年半以来，汉威联合国际（Honeywell）、Vodafone等大型企业陆续采用。而微软日前释出第二波Copilot应用服务更新的同时，也公布最近一季Copilot客户数，较上季大幅成长超过60%，拥有逾一万个使用者的客户数量更是翻倍成长。 业界人士看好，微软将旗下Office软体系列整合OpenAI的AI模型，为自家Copilot AI应用成功做出市场区隔，并塑造产品差异化，成为一大竞争优势。（经济日报）
