美国夏威夷时间10月22日，在2024高通骁龙技术峰会上，高通新一代的骁龙座舱至尊版平台和Snapdragon Ride至尊版平台首次亮相。在专为汽车定制的Oryon CPU的助力下，骁龙新一代智驾和座舱平台性能同样大幅跃进，CPU、GPU性能提升3倍，AI能力提升12倍。上述两款平台将于2025年出样，会上，梅赛德斯奔驰以及理想汽车宣布将在其未来的量产车型中采用骁龙至尊版汽车平台。
高通方面表示，骁龙座舱至尊版平台和Snapdragon Ride至尊版平台的灵活架构能够为汽车制造商提供多样化的选择，使他们能够通过骁龙座舱至尊版平台赋能数字座舱，通过Snapdragon Ride至尊版平台实现智能驾驶功能，或者可以在单一芯片组上同时支持这两种功能。
支持车端多模态AI NPU性能提升12倍
如今，高通自研Oryon CPU架构在其业务中扮演的角色愈发关键，去年，Oryon CPU率先被导入PC平台，带来现象级的关注度。而在今年的骁龙峰会上，定制化的Oryon CPU成为赋能新一代移动平台和汽车平台的核心和基石。
针对汽车平台打造的定制的Oryon CPU具备灵活的架构，能够支持多个虚拟环境和多样化的跨域应用。同时，Oryon CPU具有专为汽车应用打造的内核，针对座舱和智驾体验，在性能、能耗和便利性上实现了智能优化。
与前代平台相比，全新平台的CPU性能提升至3倍，从而能够支持多应用程序同时运行，而不会带来任何性能损失或延迟，从而确保导航、娱乐和通信系统都可以顺畅协同运行。
在NPU方面，性能相比前代产品提升12倍，能够支持多模态的生成式AI运行。通过利用其中的基础模型，可以通过检索增强生成技术（Retrieval Augmented Generation, RAG）来实现车辆维修助手等用例，模型会根据车辆维修手册进行训练，AI助手则会检索并解读屏幕上显示的未知警报。
此外，更加智能化的车载AI助手不仅能够帮助用户解答问题，还可以根据用户的偏好不断学习和适应。随着时间的推移，它能够在了解用户的所在地和目的地后自动提供建议，甚至自动采取相应操作。
在GPU方面，新一代面向汽车应用设计的Adreno GPU拥有独立于NPU的专用图形处理器。能够满足高分辨率、高帧率游戏以及动态驾驶信息等日益增长的需求，并呈现流畅生动的视觉效果。Adreno GPU的先进特性包括支持实时光追和沉浸式3D体验，能够在游戏和信息显示中带来逼真的视觉效果和高度沉浸感。
据高通方面介绍，该技术不仅可以创造引人入胜的用户界面，还通过详细的3D地图和逼真的模拟来增强情境感知。Adreno GPU还集成了用于支持关键视觉信息显示的功能安全特性，助力打造以安全为核心的驾驶体验。
在音频处理方面，新一代平台同样实现了重大飞跃。通过专用的AI音频处理器，提升了音频表现和智能化水平。AI增强的音频功能能够在各种语言、方言和背景噪音中进行高级唤醒词检测。全新座舱平台还支持分区音频体验，通过定位乘客的车内位置，并根据座位了解乘客需求，让车内的每个人都拥有自己专属的工作或娱乐区域。
骁龙新一代汽车平台内置了显示处理单元（DPU），负责将所有内容传输到整个车辆显示器上的中枢。DPU的功能十分强大，它能够支持至多16个4K像素显示屏，成为车内所有内容通过多台显示器触达用户的关键通道。此外，DPU还能够轻松混合处理不同层级和类型的数据，包括视频、图形渲染以及摄像头内容。
支持超过40个传感器 安全成首要设计理念
智能驾驶系统在面对复杂的道路场景时，例如没有标线或标志的交叉路口、环岛和车道合并等，必须能够实时处理和融合来自多个不同类型的摄像头和传感器的数据。
高通先进的NPU是支持多模态的强大AI处理器，专为智能驾驶进行了增强。该NPU支持端到端的网络架构，并提供浮点数运算与整数运算的混合精度实现，支持INT4运算。
高通新一代智驾平台解决方案的突出特性之一，是能将多个摄像头和多模态传感器与SoC相连接。能够支持超过40个传感器，包括车外多个1600万像素的摄像头，以及面向乘客的360度全景红外摄像头。通过将这些来自传感器的高分辨率数据进行集中处理，能够利用神经网络实现跨多个传感器的低级别融合，从而对物体和轨迹进行稳定性检测、分类和预测。
先进的多模态传感器数据流，提升了不同条件之下的图像效果，确保车辆在光线较暗或者太阳直射的情况下也能保持可见性；高动态范围的曝光设置，使车辆能够更清晰地识别物体、标识和车道标记。
在舱内传感部分，能够监测驾驶员开车的注意力状态，并通过手势和语音更好地了解驾乘人员需求。集中式的处理方式，能够提供非常准确且可靠的环境分析，这种方式能够实时分析所有网联摄像头和传感器传输回来的数据，带来更加舒适和便捷的驾乘体验。
如今，雷达和激光雷达技术正朝着高分辨传感器的方向快速发展。在新一代高通骁龙智驾平台上，配备了专用处理器，能够处理雷达和激光雷达的点云数据或更低级别的数据，并实现与同一SoC上其他传感器的低级别融合。Snapdragon Ride至尊版平台采用的异构架构和专用处理器，支持所有传感器并行处理数据，而不会将数据集中在单个内核中进行高负载处理。
新平台的设计将智能电源管理硬件和软件相结合，从而平衡了内核利用率和应用程序runtime。这对于需要长时间追踪和管理车辆状况的场景至关重要，例如连续多晚将汽车停在机场。这样的能力使高通的解决方案成为面向先进的低功耗安全和始终在线应用的理想选择。
在高通新一代汽车平台中，每一个技术模块均以安全为首要设计理念，而解决方案的核心是安全岛。它的功能类似于SoC中的微型控制器。安全岛可以与主控制域完全隔开，这样的设计允许它对特定的安全内容进行隔离。安全岛和汽车安全模块提供隔离功能，这对于维护关键功能的完整性和安全性而言至关重要。主控制域具有受信任的API和TrustZone，被用于专门管理一些关键变量，比如转向指令或者刹车请求。
此外，高通的新一代汽车平台提供全面的产品组合，无论是前沿的SoC和工具，还是支持全球化部署的完整软件栈。这一全面的解决方案包括四个关键领域：硬件、软件（包括中间件和其他应用程序）、云平台以及利用AI SDK打造完整的全栈。
再拓汽车朋友圈 谷歌重磅合作 理想奔驰上车
汽车业务作为高通多元化战略的重要组成部分，近年来发展迅猛，目前，高通汽车业务实现连续四季度创纪录营收表现。
高通在最近一期的财报发布时表示，预计全年汽车业务营收预计将实现50%同比增长。随着后续车型的陆续推出，高通正朝着设定的2026年汽车业务营收实现40亿美元，2030年达到90亿美元营收的目标迈进。
在高通看来，生成式AI同样将有助于高通对于汽车业务的赋能，比如利用大语言模型进行音频处理，带来更好的驾驶交互体验。此外，高通方面认为，未来汽车行业增长的驱动力包括生成式AI、软件定义汽车、中央计算以及车云服务。
在产品力不断提升的基础上，不断扩展的汽车业务朋友圈也为高通竞逐汽车市场奠定重要基础。
在今日的峰会之上，高通宣布同谷歌达成多年战略合作，提供生成式AI数字座舱解决方案。双方将利用骁龙数字底盘™、Android™汽车OS和谷歌云三者互为补充的各类技术，打造借助生成式AI（GenAI）开发座舱解决方案的全新标准化参考平台。谷歌AI将支持交付该框架，助力打造生成式AI增强的车内体验，例如直观语音助手、沉浸式地图体验和实时更新以预测驾驶员需求等。
同时，梅赛德斯-奔驰公司宣布，将在其未来的量产车型中采用骁龙至尊版汽车平台。
此外，作为国内车企重要的合作伙伴之一，来自长城汽车和理想汽车的嘉宾也登台介绍了同高通在汽车业务上的合作情况。
长城汽车CTO吴会肖介绍，基于高通座舱芯片，长城汽车自主打造了座舱系统Coffee OS，目前已搭载于长城旗下多款车型，包括最新推出即将发布的“灵魂”（SOUO2000）摩托。
在今年峰会设置的汽车展区，集微网看到这款长城SOUO实车，据称SOUO 2000是全球首屈一指的超大型重机车，也是长城首款重机车，主要竞争对手是宝马R18、哈雷滑翔、本田金翼等。
理想汽车战略采购负责人吴佐民表示，将加强与高通的合作，率先推出搭载高通新一代汽车平台的车型，提升车辆AI体验。此外，吴佐民向现场观众分享了理想第100万辆整车下线，理想成为首个百万下线新势力车企的喜讯。
