1.楠菲微电子完成超10亿元C轮融资，攻坚新一代AI互联芯片；
2.华兴激光获华泰紫金投资，系中科院成果转化项目聚焦光电子外延片；
3.我国建成高质量数据集超10万个，规模超890PB；
4.扎克伯格为何上百亿收购Manus？美媒揭秘三大原因
1.楠菲微电子完成超10亿元C轮融资，攻坚新一代AI互联芯片
2025年12月31日，深圳市楠菲微电子股份有限公司（简称：楠菲微电子）宣传于近日成功完成总金额超10亿元的C轮融资。
深圳市楠菲微电子股份有限公司成立于2015年，总部位于深圳，主要从事以太网数据交换、智能网卡、PHY、PCIe Swtich等芯片和模块设计、生产、销售和服务的企业。楠菲微电子官网显示，公司目前在深圳、北京、上海、成都、常州、长沙等地设有研发和运营销售中心，拥有研发和销售总人数近400人，研发人员人员占比85%以上，已建立了从开发端到制造端的完整研发能力，是国内极少数同时掌握了数据中心、园区网、工业和消费类产品全系列路由交换设备架构、通信协议栈以及相关芯片核心设计、量产能力的企业。
楠菲微电子指出，本轮融资资金将重点聚焦两大核心方向：一方面，用于持续加码研发投入，全力推进新一代AI互联芯片的技术攻坚，集中力量突破关键核心技术瓶颈，打磨更具核心竞争力的产品矩阵，筑牢技术护城河；另一方面，将补充公司流动资金，优化运营布局，为技术成果转化、市场拓展、团队能力升级提供坚实保障，加速实现“技术-产品-市场”的高效闭环。站在新的发展起点，楠菲微电子将以更严谨的研发态度、更高效的执行能力、更开放的合作姿态，持续深耕数通网络与智算网络两大领域，不忘初心、不负嘱托，目标在智算中心高速互联领域实现关键芯片的突破，进一步推动智算集群的高质量国产化替代。
2.华兴激光获华泰紫金投资，系中科院成果转化项目聚焦光电子外延片
2025年12月31日，华泰紫金宣布于近日完成对江苏华兴激光科技有限公司（简称“华兴激光”）的股权投资，该企业为化合物半导体光电子外延片头部企业。本轮融资超亿元，将赋能华兴激光在光电子外延材料领域不断突破发展，加快推动光电子关键上游材料国产化进程。
华兴激光成立于2016年2月，为中科院成果转化项目，国家专精特新小巨人企业。该公司专注于化合物半导体外延片的研发与生产，主要基于先进半导体技术制备以磷化铟（InP）、砷化镓（GaAs）为基底的不同结构和功能的化合物半导体外延片，下游广泛应用于光通信、激光传感、激光加工、射频功放以及卫星太阳能电池等领域。
华泰紫金投资指出，作为大陆首家专业从事光电子外延片研发的公司，华兴激光已建成目前国内最大的磷化铟与砷化镓外延片制造平台，掌握全波段半导体激光和探测晶圆材料量产技术，为下游光芯片制造提供了国产化基础材料保障，助力我国光电子产业构建自主可控的供应链体系。
外延片是光芯片的核心基底材料，是光电子产业链中技术壁垒最高的环节之一，市场长期被IQE、联亚光电等海外公司垄断。
在人工智能发展驱动算力集群需求爆发的大背景下，光通信产业链正进入黄金发展时代。作为上游卡脖子的核心材料，在行业需求快速爆发以及国产化进程加速的双重驱动下，华兴激光正进入快速发展阶段。
3.我国建成高质量数据集超10万个，规模超890PB
从全国数据工作会议上获悉，2025年，我国数据赋能人工智能成效显著，国家数据局联合26个部委遴选72家链主单位，在科学、教育等重点领域和具身智能等创新领域先行先试，部署140项高质量数据集建设任务，建成高质量数据集超10万个，规模超890PB（拍字节）。
国家数据局局长刘烈宏在会上表示，2025年，国家数据局围绕制度、设施、场景、市场和产业，增强体系化攻坚能力，打出一套数据要素市场化配置改革“组合拳”，推动数据要素市场化价值化进程明显加快，数据领域国际合作取得积极成效。
数据要素市场化配置改革持续深化。2025年，我国深入实施“东数西算”工程，全国80%的智算资源在八大枢纽集聚；建立全国算力资源监测调度体系，监测调度试验验证平台上线运行，可监测、可供调度的算力资源分别达到85.7万PFlops和9.6万PFlops；全国一体化公共数据资源登记体系基本建立，实现省域全覆盖，登记量超13万项。
数字经济创新活力迸发。2024年，我国数字经济核心产业发明专利授权量已位居全球第一；数字消费、数字贸易繁荣发展，2025年，我国数字经济增加值有望达49万亿元，占GDP比重约35%，数字经济核心产业增加值占GDP比重预计同比还会增长。
产业发展，标准先行。2025年，国家数据局指导全国数标委研制数据基础设施、数据产品等48项国家标准和技术文件，牵头发布元数据、数据质量等4项国际标准，组织开展标准验证试点，成立6个行业应用组。7个城市承担数据标注试点试验任务，标注规模超85PB，服务260个模型研发。
“我们将2026年明确为‘数据要素价值释放年’。”刘烈宏表示，畅通数据流动和资源配置渠道，激活数据市场供给和需求，繁荣市场生态，进一步推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，促进数据要素全面融入经济价值创造过程，更好地赋能经济社会发展。（文章来源：新华网）
4.扎克伯格为何上百亿收购Manus？美媒揭秘三大原因
扎克伯格
北京时间12月31日，据《商业内幕》报道，AI领域的交易热潮持续不减，这次轮到社交媒体巨头Meta出手了。Meta周一宣布，将收购新加坡AI创业公司Manus。
Manus在今年3月走红，当时它预览了一款能自主执行筛选简历和股票分析等任务的AI智能体。该公司最初在中国创立，后于2025年年中迁至新加坡。据《华尔街日报》报道，Meta为收购Manus支付了超过20亿美元(约合140亿元人民币)。
这笔收购是今年AI领域持续火热的投资与收购浪潮中的最新一例。Meta还在今年6月对AI标注公司Scale AI投资140亿美元。无论是为了快速获取AI收入来源，还是在AI智能体领域取得竞争优势，收购Manus都可能为Meta在这场AI竞赛中注入亟需的推动力。
Meta为何要收购Manus？以下是《商业内幕》汇总的三大原因：
1.即时创收引擎
Manus在12月披露，其平台已处理超过147万亿文本tokens，用户规模达“数百万”级别。该公司还宣称，其年度经常性收入已突破1亿美元。这两个里程碑均在产品推出八个月后实现。
Manus
这些数据表明，Meta收购的是一家自带付费用户群的创业公司。Meta至今的商业模式主要围绕免费产品展开，通过收集用户数据和定向广告盈利。Manus虽免费提供基础功能，但其专业版每月向用户收费高达200美元，这为Meta开辟了直接变现通道。
“此次收购为Meta带来了一项已具备付费客户群体、可观收入及基础设施经过大规模验证的成熟业务。”研究机构GlobalData的企业分析师穆尔蒂·格兰迪(Murthy Grandhi)在一份报告中指出。
Meta在公告中表示，计划在将Manus技术整合至脸书、Instagram和WhatsApp等现有平台的同时，继续单独销售Manus服务。但该公司未详细说明，也未透露实施方式。此前，Meta已投入数十亿美元构建内部AI团队并研发所谓“超级智能”技术，但至今回报有限。收购Manus或能让Meta在持续推进内部研发的同时，直接通过AI业务赚钱。
2.Manus擅长智能体
在基础模型能力方面，Meta始终难以像OpenAI和谷歌那样令消费者和开发者惊艳。然而，随着这类模型日益商品化，行业愈发需要证明AI能真正产生实用价值。AI智能体正是实现这一目标的路径之一。这类软件能够主动决策并执行任务，例如策划营销活动或监测修复应用程序中的漏洞。
Meta收购Manus日后可能会被证明是一项明智的战略投资，因为AI真正的价值将存在于模型之上的应用层。Manus主要将Anthropic旗下Claude等其他公司的AI模型作为基础组件，并在其之上构建自身的软件层。
AI创业公司Hyperbolic CEO金雨辰(Yuchen Jin)在X上谈及Meta收购Manus时称：“人们总以为OpenAI或谷歌的一次小更新就会淘汰大量AI创业企业，但事实上，AI应用层才应是机遇最集中的领域。”
关于收购后Manus将继续支持哪些模型的问题，Meta发言人未立即回应置评请求。
3.分发优势
与谷歌类似，Meta的核心优势之一在于其平台拥有数十亿用户，这赋予了其强大的渠道分发优势，但挑战在于如何持续吸引用户回流。
与凭借Gemini 3引发市场轰动的谷歌不同，Meta尚未凭借其自研模型实现类似的AI突破性时刻。将Manus的“通用智能体”与Meta的分发渠道相结合，为这家社交媒体公司提供了另一种机会，尤其是在CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)承认，脸书已经从“朋友间内容分享平台”转变为“广泛的发现与娱乐空间”之后。
“Manus提供了一个现成的、高利润率的软件层，既可直接销售商业化，也能整合进Meta面向消费者和企业的各类产品中。”GlobalData分析师格兰迪指出。(文章来源：凤凰网）
