1. DeepSeek V4.1 Flash发布：全面超越V4 Pro
2. 华为阔直板首销当日销售超18万台
3. 按25亿美元估值 阿里巴巴领投前员工创办的AI评测实验室
4. 打破国外长期垄断，我国小型液质联用仪研发取得重要突破
1. DeepSeek V4.1 Flash发布：全面超越V4 Pro
9月10日， DeepSeek官方宣布：正式发布DeepSeek V4.1 Flash模型。官方称该模型是全新模型结构系列中的最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力。经多方测试，V4.1 Flash 在性能、费用、速度、总用时等各项指标上已全面超越V4 Pro。新模型结构的设计初衷是：能力上限更高、推理速度更快、吞吐更大、可扩展到更大参数模型。
非对称模型结构，小成本大智能
DeepSeek V4.1 Flash 为 552B 参数的 MoE 模型，采用了全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入和输出不对称，输入激活只有 8B，输出激活 16B，成本显著低于已知的同尺寸模型。同时，V4.1 Flash 还采用了新的预训练方式、经过了更大规模的强化学习后训练，在基准测试中，成功超越了包括 DeepSeek V4 Pro 在内的一众旗舰模型的智能水平。
DeepSeek-V4.1-Flash 与主流前沿模型在 Agentic Benchmark 上的性能对比
更少缓存，更省成本
新一代模型大幅减少了 KV Cache 缓存的大小，与上一代模型相比，对 HBM 的需求减少到 1/4，对 SSD 的需求减少到 1/8。在 Agent 使用场景中，缓存命中的费用往往占比较高，对 KV Cache 的压缩大幅降低了 Agent 类任务的使用成本。
如图展示了 DeepSeek 在减少上下文存储方面的持续进展。相对于初代模型，KV Cache 已经缩小了 437 倍。
API支持
DeepSeek V4.1 Flash 已同步上线 DeepSeek API，原生支持多模态，将模型名称更改为 deepseek-flash 即可调用最新的 V4.1 Flash 模型。旧版本模型 V4 Flash 与 V4 Flash Vision Exp 现已下线，出于兼容考虑，模型名 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp 将被暂时路由到 V4.1 Flash。
同时，经多方测试，V4.1 Flash 在性能、费用、速度、总用时等各项指标上已全面超越 V4 Pro，因此我们计划有序下线V4 Pro 模型。北京时间 2026 年 9 月 14 日 12:00 之后，至未来 V4.1 Pro 上线之前，用户访问 deepseek-v4-pro 的请求将全部路由到 V4.1 Flash，并按 V4.1 Flash 单价计费。
腾讯（WorkBuddy、CodeBuddy）和 OpenCode 作为官方合作伙伴，现已全量接入 DeepSeek V4.1 Flash，欢迎使用！
API 定价调整
得益于模型架构的创新，DeepSeek V4.1 Flash 能够以更低的成本服务更多的用户，因此我们相应下调了 V4.1 Flash 的定价。同时，为了更合理地调配资源，我们仍然采用峰谷定价，闲时价格为高峰时段价格的一半，鼓励用户根据实际使用情况调整任务时间。新价格于 2026 年 9 月 10 日 12:00 开始生效。
2. 华为阔直板首销当日销售超18万台
9月9日正式开售的华为全新阔直板Pura X View交出惊艳首销日成绩单，据知情人士透露，华为Pura X View首销当日销售量超18万台。
此外，华为Pura X、Pura X Max上市累计发货量超过290万。
3. 按25亿美元估值 阿里巴巴领投前员工创办的AI评测实验室
阿里巴巴集团向其一名前实习生投出信任票：将按25亿美元的估值，在人工智能训练与评测初创公司UniPat AI一轮3亿美元的融资中领投。
知情人士表示，这笔融资马上就将完成，腾讯控股以及原有投资者红杉中国等机构亦有参与；目前谈判仍在进行中，交易条款仍有可能发生变化。由于事未公开，知情人士要求匿名。
UniPat成立于2025年末，设计用于测试和评估AI模型的真实场景。创始人李宽去年曾在阿里巴巴通义AI实验室工作，主攻训练后分析、数据合成和强化学习。他的公司专注于生成详细的训练和评测数据，打算出售给该领域的其他研究人员和企业。
这笔交易表明，大型公司愿意为获得高质量数据和AI系统性能分析支付高价。
4. 打破国外长期垄断，我国小型液质联用仪研发取得重要突破
我国在小型液质联用仪研发领域近日取得重要突破，针对常规液质联用仪（LC-MS/MS）体积庞大、成本高昂、操作复杂等长期制约临床应用的痛点，依托中国计量科学研究院建立的市场监管总局技术创新中心（质谱）组织科研团队开展关键技术攻关，成功研发出一种低成本、易操作的小型液质联用系统（LC-MiniMS），填补了国内该领域的技术空白。
研究团队突破小型真空系统、高效离子传输系统、高稳定电路系统等核心关键技术，在保证定量分析精度的前提下，大幅缩小仪器体积并有效降低制造成本，打破了国外厂商在该领域长期形成的技术壁垒和价格垄断，实现国产化替代。
目前，相关成果已成功应用于临床样本中维生素、激素和治疗药物等的精准定量分析，为资源受限或分散式医疗环境下的治疗药物监测提供了高精度、低成本的创新解决方案。通过与国内仪器厂商的产学研深度合作，该系统已获批二类医疗器械许可证，并作为全国首个专属化临床液相色谱串联质谱系统正式获批上市，标志着我国临床质谱检测装备实现从“实验室专用”向“临床常规化”的关键跨越。未来该仪器可用于临床样本中内源性和外源性化合物的高通量精准检测，不仅为优质医疗资源下沉基层提供了坚实的技术支撑，更有望全面开启临床质谱普惠应用的新时代，为我国精准医疗和公共卫生体系建设注入新的科技动能。
