据业内人士透露，电视制造商已要求LG Display提供“有机发光二极管特别版”（OLED SE）面板，价格最多可降低 40%。这些面板计划于今年第一季度开始交付给包括三星电子和 LG 电子在内的主要电视客户。

楠菲微电子专注网络互连芯片设计，2月9日在深圳证监局办理上市辅导备案登记，拟 A 股上市。该公司产品应用广泛，2024年被授予国家级专精特新“小巨人”企业荣誉称号，2025年完成超10亿元 C 轮融资，其新一代芯片产品对标国际一流产品。

2月10日，摩尔线程开源TileLang-MUSA项目，实现对TileLang编程语言的完整支持，该项目可降低国产GPU开发门槛，已在多代全功能GPU上完成验证，其推出加速了大语言模型等前沿AI应用在国产算力平台上的部署与落地。

士兰微近日发布《价格调整通知函》，宣布因全球金属市场价格剧烈波动，公司生产成本持续上升，决定自2026年3月1日起，对小信号二极管/三极管芯片、沟槽TMBS芯片、MOS类芯片等功率器件产品价格上调10%。作为国内功率半导体行业的重要企业，士兰微此次价格调整也折射出当前半导体产业面临的共同挑战。

2月10日晚，上海证券交易所上市审核委员会发布审议会议公告，定于2月24日召开2026年第6次上市审核委员会审议会议，审议科创板拟上市企业盛合晶微半导体有限公司的发行上市申请。

2月10日，由上海创智学院孵化的模思智能及OpenMOSS团队正式发布并开源了MOSS-TTS Family。模型发布后，壁仞科技（06082.HK）旗舰产品壁砺™ 166M率先完成其中语音生成基座MOSS-TTS模型的高性能推理部署。作为国内领军的通用GPU芯片企业，壁仞科技成为首家完成MOSS-TTS模型适配的国产算力厂商。

2026年2月10日晚，中国大陆晶圆代工龙头厂中芯国际发布2025年第四季度财报，销售收入再创新高达24.9亿美元，环比增长4.5%，超过此前指引，毛利率为19.2%，产能利用率保持在95.7%。

得一微电子作为国产AI存力芯片设计企业，2025年聚焦智能汽车、智能手机及智慧工业三大领域，实现车规级产品规模化上车、手机主控出货破亿颗、电力行业市占率超50%。公司以“AI存力芯片”为核心，通过架构创新与全场景解决方案，推动存储向智能化演进，并持续投入存算一体等下一代技术，深化端侧与边缘AI市场布局。

截至今日15:00，根据爱集微自研舆情算法动态更新的“上市企业热度排行”显示，位列前20的企业为： 澜起科技、中科曙光、京东方A、航天科技、中芯国际、晶合集成、兆易创新、维信诺、欣旺达、路维光电、中兴通讯、豪威集团、北方华创、江丰电子、TCL中环、长电科技、安路科技、云天励飞、海康威视、寒武纪。

2026年2月9日，安徽皖维集团牵头的国资联合体，豪掷不超过71.56亿元，拿下杉杉股份控制权，这家扎根宁波30年的老牌民企，正式迎来国资时代。这家从一件杉杉西服起步、登顶全球锂电材料与偏光片领域的商业巨头，曾缔造近800亿市值的传奇，却因创始人猝然离世、家族控制权撕裂，一步步陷入绝境，从核心资产割肉变卖到股权拍卖、破产重整，最终以控制权易主的方式收场。

近日，市调机构在报告中指出，2026年第一季度内存价格环比上涨80%-90%，创下前所未有的历史新高。此次价格上涨的主要驱动因素是通用服务器DRAM价格的急剧上涨。

Databricks 完成50亿美元融资，估值达1340亿美元，将利用新资金加速人工智能相关产品开发。在全球软件股抛售背景下，该轮融资超额认购，显示投资者对其发展前景的信心。

2月10日，台积电公布1月份营收同比增长37%，达到4013亿元新台币（约合127亿美元）。

近日，青禾晶元与西安电子科技大学联合技术团队在金刚石半导体材料领域取得重大突破——成功开发基于常温键合与H-Cut技术的金刚石薄膜高质量转移工艺，为金刚石半导体的产业化应用扫清关键障碍，有望以经济可行的方式与现有半导体工艺融合，直接发挥其散热和耐压的独特优势。

2月9日，地平线与宁德时代旗下子公司——宁德时代（上海）智能科技有限公司（简称“时代智能”）签署战略合作协议。原宁德时代乘用车事业部执行总裁朱威以地平线总裁的身份出席了签约仪式。据悉，朱威正式出任地平线总裁，接替原总裁陈黎明。原地平线总裁陈黎明将转任公司副董事长，专注于重大战略规划与治理体系建设。

据报道，美国特朗普政府计划让亚马逊、谷歌和微软等公司免受即将对芯片征收的关税影响，因为这些公司正在竞相建设为人工智能繁荣提供动力的数据中心。知情人士透露，美国商务部计划为美国超大规模数据中心运营商提供关税豁免，而这将与台积电（TSMC）的投资承诺挂钩。

英国政府宣布，本土芯片制造商Fractile将在未来三年内投资1亿英镑（约合1.3643亿美元）用于其在英国的业务，其中包括新建一座硬件工程设施，以支持其人工智能（AI）芯片生产规模的扩大。

2月10日，阿里巴巴达摩院发布并开源了具身智能大脑基础模型 RynnBrain。该模型首次让机器人拥有了时空记忆与物理空间推理能力，能记住任务状态并在被打断后继续执行。它在16项具身智能评测中刷新纪录（SOTA），超越了谷歌、英伟达等行业顶尖模型。达摩院此次开源了包括30B MoE在内的7个全系列模型及全新评测基准，旨在为具身智能行业提供通用基础模型。

长久以来，人工智能（AI）主要活跃于数字世界，在服务器、云端或终端设备中对文本、图像、语音等数据流进行分析与处理。如今，一个新的阶段正在到来：物理AI。物理AI将智能的范畴从感知与推理延伸至实际行动，使机器能够实时感知环境、做出决策并与现实世界互动。

由上海交通大学牵头，联合华为、中科院微电子所等单位共同承担的国家“脑科学与类脑研究”重大项目《支持在线学习的类脑芯片架构》已通过中期验收。项目在类脑智能芯片架构上取得突破，解决了脉冲神经网络在线学习等核心挑战。其中，思必驰公司将脉冲神经网络成功应用于车载语音识别，实现了高精度和低功耗，并支持设备根据用户习惯进行“片上在线学习”，为智能座舱、具身智能等领域提供了新的技术路径。