1.Gemini没办成的事，千问办成了
2.豆包大模型日均Token使用量超120万亿，Seedance 2.0 API开启公测
3.AI狂飙突进4个月，阿里宣布云年收入1000亿美元目标
4.上汽集团3月销售汽车37.59万辆，新能源汽车与外销表现强劲
5.智云股份2025年实现营收1.74亿元，亏损同比扩大112.76%
1.Gemini没办成的事，千问办成了
在中国AI生态里，有两家从不被热潮推动。其一，是DeepSeek，其二，是千问。前者以心无旁骛的AGI信念，潜心钻研技术变革。后者以强大的生态壁垒，始终做到后发颠覆，捅破现阶段AI能力的天花板。</p><p>3月底，在全行业都在被OpenClaw卷着走的时候，千问悄悄扔出一个跨越式的功能——AI打车，这也是继千问支持点外卖、订酒店机票景点门票、买电影票之后，对“AI办事”的进一步投入。
在全球范围内，能做到这一步的AI，屈指可数。
真正的AI代理人出现了
要厘清此次千问AI打车功能的飞跃式进步，需要先回归技术的底层逻辑。
在过去相当长的时间里，AI扮演的都是“遥控器”的角色，只不过是换成了一种更为先进的图形用户界面。无论是早期的智能对话体还是聊天机器人，其逻辑都是简单的单次指令、单次执行，用户发送一个具体的指令，模型调用函数完成任务，这是一个不需要智能化决策的机械动作。是肢体延展，不是意志延伸。
但代理人的角色截然不同，其初步具有了执行的能力——更为具体的说，是模型具备了在复杂环境中进行子目标分解与动态规划的能力。
顺着这一思路我们会发现，AI打车与AI点外卖与AI买电影票，在技术深度与落地层面，根本不是一个量级的难度。
无论是点外卖还是买电影票，其过程是在一个高度结构化的信息集装箱里完成的，其调用的工具比如菜单数据库、优惠券和支付系统都是线上化的，哪怕是再复杂的需求，比如规划不同场景里的点餐，都是在有限的数据库里进行。
甚至，点外卖点错了可以换一家，买电影票买错了可以改签，这些都是高容错率的场景，但打车是不能轻易换的。打车是高频、低容错、强履约的典型场景——你必须为真实结果负责，而且是实时负责。
这意味着，在AI打车业务里，AI要与真实物理世界、司机等其他交通参与者进行实时的互动和博弈。
这也是此次千问更新的跨越之处，让AI参与真实履约。
凤凰网科技在内测体验中发现，其能根据用户的模糊需求锁定合适的车型、路线，如我最初只指定了出发点和到达点，其规划了路线一，但在我提示自己晕车后，其重新规划了路线二，其相比路线一高速路段长、拥堵少。
也就是说，当用户对千问下达指令，它不是帮你点几个按钮，而是真正理解你的复杂需求，这背后涉及路线规划、实时调度、费用计算等一系列真实世界的履约动作。
当你问“打车去太子湾看郁金香”，AI需要理解“太子湾”是什么地方，“郁金香”对应着特殊的季节，进而判断你需要什么时间出发、从哪个门进入最方便。
这才是真正的办事——至此，AI就不再是遥控器，而是业务上的代理人。
凤凰网科技在多次尝试后发现，千问已初步具备了多任务融合执行的能力。在理想状态下，其可以完成长履约链条。比如，先帮助用户订电影票，然后打车去电影院，再预约10点半结束后的返程车。这是一个典型的生活场景链条，但涉及电影票预订、即时打车、预约打车三个完全不同的履约系统。在传统模式下，你需要在三个APP之间来回切换。而AI一次对话就能完成全部操作。
这意味着，在未来AI可以进一步进化，从单个任务的替代，变成了真正意义上的生活管家。
Gemini办不成的事，千问办成了
AI办事背后，是一场生态级的较量。
放诸全球，Gemini和OpenAI不是不想做真正的AI办事，而是目前为止还做不到，且长远来看，OpenAI也非常难做到。
Gemini近期重点推介的功能——通过语音指令“帮我叫辆Uber去机场”，让Gemini自动打开Uber应用，在虚拟窗口中完成操作，目前还支持Lyft。就像前文所说的，其还是遥控器角色，在一个安全的虚拟窗口中模拟用户点击和操作APP，而非直接与后台系统对接。在最终确认下单前，通常需要用户手动完成最后一步。
这也牵扯到一个极为核心的环节，AI办事需要三个核心能力：理解复杂需求、对接履约系统、为结果负责。前两个能力靠算法可以解决一部分，但第三个能力——为结果负责——需要的是真实的商业闭环。
打车这件事，涉及计费规则、司机调度、路线规划、支付结算、投诉处理等一系列复杂的商业系统。AI可以帮你“叫一辆车”，但如果车没来、路线错了、费用不对，谁来负责？
千问的底气，来自于阿里生态的强履约能力和强融合能力，淘宝闪购的外卖体系、飞猪的酒旅票务、淘票票的电影娱乐——这些都不是简单的“接入”，而是深度的系统融合。
当用户说“30块以内，车子里没味”，AI需要实时计算费用、筛选车型、对接司机偏好，这些都不是“唤起APP”能完成的，而是需要深入履约系统，有着强大的时空数据支撑。
再次捅破AI能力天花板
如果说过去两年的AI竞赛是围绕对话能力的比拼，秀文采、秀艺术表达，那么从现在开始，竞争进入了下半场——办事能力的较量。
对话能力的差距可以用几个百分点的评测分数来衡量，是过去见惯了的评测榜单，而办事能力的差距，至少目前看来，是“能不能做”与“做不到”的天壤之别。
千问此次上线的打车skill，正是这一分水岭的标志性产物。它不仅能理解“我要去公司”，还能精准解析“6个人需要匹配商务车”、“接个人要增加途经点”这类复合意图。
这背后，是一整套从意图识别到履约闭环的系统重构，这不只是多了一个打车入口，更是对整个出行服务交互范式的彻底重构，也是对传统打车软件的根本性颠覆。
在传统模式下，用户必须在打车 App 中依照菜单逻辑一步步操作：选起点、输终点、挑车型、看预估价……整个流程预设了“人必须适应工具”的前提。这种设计天然排斥模糊表达——比如你说“我想去一个市区最近很火的看郁金香的地方”，系统无法响应；也天然排斥非数字原住民——大量老年人因不会操作图形界面，长期被排除在出行服务之外。
更重要的是，一旦核心出行场景被 AI 助手承接，传统打车 App 的存在价值将面临结构性挑战。当用户不再需要主动打开传统软件，而是通过一句“帮我打车去太子湾”就能完成全流程，单一工具型应用的打开率和用户黏性势必遭遇根本性冲击。近期，Claude 上线设计类技能后，Adobe、Figma 等垂类设计软件股价应声大跌，已为这一趋势写下鲜明注脚：当通用智能体能完成专业任务，垂直工具的护城河就会迅速蒸发。
不仅如此，在 AI 助手内部，Skills 与 Agents 还能实现跨域协同。
到目前，千问已经先后接入外卖、出行、酒旅、票务等生活服务，打车 Skill 上线后，这些能力可无缝联动——比如一次性完成：“帮我订一家西湖边的酒店”、“打车送我去这家酒店”、“再推荐附近最有本地特色的杭帮菜”。这是一个典型的多跳任务链，涉及预订、调度、推荐三大系统，在过去需要切换至少三个 App，如今只需一次对话。
本质上，这也是AI从生产力工具走向生活助手的关键一跃。
2.豆包大模型日均Token使用量超120万亿，Seedance 2.0 API开启公测
4月2日，火山引擎在AI创新巡展·武汉站上宣布，Seedance 2.0 API 面向企业用户开放公测。据介绍，火山引擎为 Seedance 2.0 建立了行业领先的版权与肖像安全保障，覆盖视频生成涉及的各种模态和创作前后全流程，对侵权、深度伪造等行为进行检测和防御，有效保护版权方和创作者的权益。
随着模型能力提升和安全机制的日趋完善，豆包大模型的产业落地正在加速。截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿，在过去三个月内增长一倍，比2024年5月发布时增长1000倍。目前，在火山引擎上累计Token使用量超过一万亿的企业，已从去年底的100家增长到140家。
图：火山引擎总裁谭待演讲
火山引擎总裁谭待指出，Token使用量是衡量AI发展速度的核心指标，近期豆包大模型使用量高速增长，核心驱动因素是AI视频创作的爆发与AI智能体的加速普及。
以火山引擎推出的龙虾类智能体服务ArkClaw为例，自发布以来，ArkClaw持续快速迭代，可以秒级配对飞书，在微信、钉钉、微博等消息渠道也能便捷配置；同时升级网盘功能，提供高效的端云协同存储空间。
基于ArkClaw的实践，谭待进一步表示，企业用好龙虾的三个关键要素包括模型、安全与Skills。最新的豆包大模型2.0系列，在多模态理解、复杂任务执行等核心能力上实现突破，跻身全球第一梯队。在安全方面，火山引擎正式通过信通院有关龙虾类产品的“智能助理智能体产品可信能力认证”，以及“安全防护产品有效性认证”，成为目前国内唯一一家同时获得这两项认证的厂商。
Skills是智能体的“手和脚”，其生态的广度与深度，能够拓展智能体的执行能力边界。OpenClaw开源项目创始人Peter Steinberger与火山引擎共同宣布，双方共建的ClawHub中国镜像站正式启动运营，为中国开发者提供更友好的使用体验，繁荣全球龙虾生态。
谭待认为，企业 Agent 未来将沿双路径并行发展：一是敏态 Agent ，以ArkClaw等数字助理产品为代表，重在探索和提升个人生产力，是企业的创新试验场；二是稳态 Agent，企业可实现AI最佳实践的流程化、规模化落地，重点解决组织生产力问题，火山引擎HiAgent为稳态Agent提供开发、运营、管理一站式服务；敏态Agent与稳态Agent，二者共生互补形成进化飞轮，助力企业完成价值闭环、实现 AI 转型升级。
3.AI狂飙突进4个月，阿里宣布云年收入1000亿美元目标
</p><p>3月19日晚，阿里新一季财报交卷，数字的变化只是表象。对于处在极速变革中的阿里来说，藏在数字背后的，才更值得探究：在过去一年狂飙突进的AI浪潮中，阿里到底获得了什么？
从2025年下半年到2026年第一季度，阿里在AI领域的大动作密集得令人瞠目。但如果抽丝剥茧，你会发现所有的动作都指向一个核心：它悄然进化成了在大模型、云和芯片三大领域均具备全球顶级实力的科技公司。
面向这个目标，在当晚的财报分析师电话会上，阿里巴巴重磅披露了一系列关键业务进展数据，涉及MaaS增长趋势、平头哥AI芯片出货量，并对阿里AI战略定下了清晰的未来目标——五年内，云和AI商业化年收入将从今年1000多亿人民币大幅增长至1000亿美元（约6900亿人民币），复合年化增长约47%。
这个目标意味着阿里云收入将在5年翻7倍，如果达成，云的收入规模可能将超过电商，成为阿里最大的收入贡献业务，这好比再造一个阿里。
全栈AI：一切战略的基石
如果说以前的阿里AI布局像是一颗颗散落的珍珠，那么过去三个月，这些珍珠被一根名为“全栈协同”的金线串了起来。
3月19日的财报，首次完整披露了全栈AI战略布局——以芯片和云计算为基础设施层，和以Token Hub为主线，由大模型、MaaS和“to B+to C”应用组成AI应用层，共同构成从AI Infra到应用的完整能力。
在基础设施层，在全栈AI能力支撑下，阿里云季度收入加速增长至36%，AI相关产品收入连续第十个季度实现三位数同比增长。
过去三个月，百炼MaaS平台上公共模型服务市场的Token消耗规模提升了6倍。预计商业化MaaS收入将会成为阿里云最大的收入产品。
吴泳铭表示，平头哥自研的GPU芯片已实现规模化量产，截至26年2月，已经累计规模化交付47万片。在阿里云的实际业务场景，60%以上的平头哥芯片服务于外部商业化客户，已完成规模化外部客户AI任务适配，支持了400多家企业客户的AI任务，涵盖包括互联网、金融服务、自动驾驶等多个行业。
在应用层，阿里成立了全新的Alibaba Token Hub事业群（ATH），以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标，包括通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部。这是阿里AI战略落地的组织保障，也是高效协同的中枢。
春节期间，阿里推出全新一代大模型Qwen3.5-Plus，在推理、编程、Agent智能体等全方位基准评估中均表现优异。吴泳铭还透露，很快将推出在Qwen3.5基础上针对coding与agentic场景优化的下一版本模型。
ChatBot向Agent转型是全球性的产业趋势，AI正在从辅助工具进化为能够自主执行复杂任务的智能体，成为新时代生产力的推动力量。为此，阿里新推出了AI to B平台悟空，阿里全生态B端商业能力将陆续接入，与AI to C应用千问形成B端与C端的双线突破。
最后，则是重头戏平头哥。过去这一年，外界对阿里芯片层的感知一直保持着神秘，但无论是谷歌的自研芯片TPU、还是已经上市的多个独立芯片巨头，都让平头哥给外界以巨大想象。直到大摩3月12日研报，给平头哥算了一笔账：单独上市估值高达280亿至860亿美元。
凤凰网科技此前了解到，“真武810E”的PPU芯片已在阿里云多个万卡级集群中部署，服务了国家电网、小鹏汽车等四百余家客户，累计出货量达数十万片。它不仅支撑了内部业务，更开始为云基础设施的供应带来实质性贡献。其规模化量产能力，成为了巨大的价值催化剂，更别提，其作为阿里“通云哥”战略一环的协同价值。
这三者拼在一起，阿里的全貌变了。正如大摩所言，阿里是中国唯一真正实现“四层垂直整合”的公司：自研芯片、云基础设施、开源模型、消费场景。放眼全球，这种能力只有谷歌能与之对位。
两颗穿透Agent大潮的银子弹
有了坚硬的骨骼，还得有触及用户的血肉。过去半年，阿里在AI应用层的打法，也从模糊变得清晰：To C看千问，To B看悟空。
时间倒回2025年11月17日，阿里正式启动“千问”项目，决心做一款拥有最强办事能力的个人助手。随后的一系列操作堪称“闪电战”：2026年1月，千问App与淘宝、高德、飞猪、支付宝深度打通，成为中国首个具备大规模执行真实世界复杂任务能力的AI助手。
真正让市场侧目的，是春节期间的一场“突袭”。当同行还在烧钱拉新时，千问依托阿里生态，用“AI购物”打了一场漂亮的用户心智战。QuestMobile的数据显示，其DAU在2月7日升至7352万，逼平豆包。从一个技术工具到国民级应用，千问只用了不到一个季度。AI产品榜近期的数据显示，千问以2.03亿MAU成为全球第三大AI应用，并以552%的增长幅度居全球第一。
阿里财报数据显示，千问C端应用月活跃用户已超3亿。
而在B端，阿里的野心更大。3月17日，阿里正式推出企业级AI原生工作平台——悟空。这不仅是阿里AI能力在企业场景的统一出口，更是一个全新的物种。
悟空不做那个只会聊天的玩具，它要当能干活的打工人。它被直接内置到拥有超2000万企业组织的钉钉里，能原生操作钉钉的上千项能力，而不是单纯的模拟人类点击屏幕。最牢靠的一点在于安全：它自动继承企业权限规则，所有操作在安全沙箱中运行，Token消耗清晰可查。这意味着，CFO终于可以像管理预算一样管理AI开支。
钉钉CEO无招在发布会上用一句话凝练了悟空的精髓，“过去是人用钉钉来工作，未来是AI用钉钉来工作。和市面上所有的龙虾Agent不一样，悟空天然就长在企业组织中。”
随着悟空上线，阿里AI Agent正式形成了千问To C、悟空To B的双旗舰格局。
当科技巨头同时高呼，为未来数字世界的“新石油”
如此庞大的战线，如果没有组织的变革，自然无法统一。
就在悟空发布的前一夜，阿里内部一封由CEO吴泳铭签署的邮件流出：成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由吴泳铭直接负责。
这个全新的组织，目标极其纯粹：创造Token、输送Token、激活Token应用。它整合了通义实验室（创造模型）、MaaS业务线（输送能力）、千问事业部（C端）、悟空事业部（B端）以及AI创新事业部。
就在一天后，热烈开幕的英伟达GTC大会上，黄仁勋振臂一呼，Token工厂走入主流视野。根据黄仁勋的描述，未来的数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产Token的“工厂”。在此语境下，Token是AI处理文本、代码、图像等信息时的基本语义单位，也被抽象为AI所生成智能的可交易基本单位，被视为AI时代的“硬通货”或“数字大宗商品”。
两大科技巨头高喊出同一个字符，这是极其显著的信号。
阿里的判断甚至更早，在内部公告中，阿里清晰地表述：“当下正处于AGI爆发前夜。大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑。”而Token，就是未来数字世界的新“石油”。
而成立TokenHub，相当于阿里在组织层面装上了一台中央处理器。它确保了从芯片到模型，从模型到应用，从应用到场景的路径是极短的，反馈是实时的。在瞬息万变的AI浪潮中，这种组织上的“形神兼备”，或许比任何单一的技术突破都更难复制。</p><p>回到最初的问题：阿里获得了什么？
它获得了一套足以在全球稀缺的全栈AI能力——让阿里的护城河从土墙变成了钢筋混凝土；它获得了两个占据高地的旗舰应用——千问和悟空，在C端和B端同时卡住了Agent时代的入口；它更获得了一个为AI而重组的组织——TokenHub，确保了这艘大船在转向时能够足够敏捷。
但获得的又不仅仅是如此。摩根士丹利将阿里的投资逻辑从“应用为王”调整为“全栈协同” ，而过去半年，阿里用3800亿的基建投入、47万片的平头哥自研芯片出货、7000多万的C端月活，证明了自己是一个茁壮发展中的科技巨舰。
不管阿里获得了什么，今天来看，阿里已经跟半年前不是一个阿里了。在通往AGI的路上，它正以一种更硬核、更锋利的姿态向前。
4.上汽集团3月销售汽车37.59万辆，新能源汽车与外销表现强劲
4月3日，上汽集团发布2026年3月份产销快报。数据显示，集团3月整车销量为37.59万辆，同比下降2.56%；2026年第一季度累计销量为97.27万辆，同比增长2.95%。
从累计数据来看，上汽集团多家主要子公司实现销量同比增长：
· 上汽集团乘用车分公司：一季度累计销量23万辆，同比增长40.41%，增速位居前列；
· 上汽通用汽车有限公司：一季度累计销量12.13万辆，同比增长11.29%；
· 上汽大通汽车有限公司：一季度累计销量5.93万辆，同比增长14.26%；
· 智己汽车科技有限公司：一季度累计销量1.39万辆，同比增长96.89%，接近翻倍。
上汽大众与上汽通用五菱一季度累计销量同比分别下降16.75%和7.16%。
2026年3月，上汽集团新能源汽车销量为11.31万辆，同比下降10.03%；一季度累计销量为26.98万辆，同比下降1.15%，整体保持平稳。
海外市场方面，2026年3月，上汽集团出口及海外基地销量为12.13万辆，同比增长47.37%；一季度累计出口及海外基地销量为32.49万辆，同比增长48.34%，继续保持强劲增长势头。
2026年3月，集团整车产量为35.53万辆，同比下降9.06%；一季度累计产量为94.19万辆，同比下降3.83%。其中，上汽集团乘用车分公司3月产量为9.04万辆，同比增长31.97%；一季度累计产量为23.61万辆，同比增长48.39%。智己汽车3月产量为6171辆，同比增长198.55%；一季度累计产量为1.61万辆，同比增长149.57%。
5.智云股份2025年实现营收1.74亿元，亏损同比扩大112.76%
4月3日，大连智云自动化装备股份有限公司发布2025年年度报告。报告显示，公司实现营业收入1.74亿元，同比下降54.72%；归属于上市公司股东的净利润为-2.75亿元，亏损同比扩大112.76%；扣非后净利润为-2.87亿元，同比下降125.31%。
公司表示，业绩亏损的主要原因系触控显示模组段自动化设备业务受行业下游需求及验收进度未达预期等因素影响，营业收入减少，同时本报告期计提的其他应收款坏账准备较上年大幅增加，综合导致本年度业绩亏损。
从产品结构看，触控显示模组设备收入7,517.36万元，同比下降73.95%，占总营收43.23%；汽车智能制造装备收入9,322.24万元，同比增长7.24%，占总营收53.61%；其他业务收入550.97万元，同比下降35.58%。
分地区看，东北地区收入2,293.34万元，同比增长1,066.03%；华北地区收入3,128.64万元，同比增长30.63%；华东地区收入5,578.06万元，同比下降27%；西南地区收入2,969.8万元，同比下降84.54%。公司主要收入来源地区为华东和东北。
费用方面，销售费用同比下降44.73%，主要系市场开拓费下降；管理费用同比下降11.64%；研发费用同比下降17.69%至3,867.98万元，占营业收入22.24%；财务费用同比下降27.16%。
现金流方面，经营活动产生的现金流量净额为1,952.08万元，同比下降7.44%；投资活动产生的现金流量净额为292.1万元，同比由负转正，增长133.17%，主要系报告期收到处置厂房款项及减少长期资产投资所致；筹资活动产生的现金流量净额为-2,171.07万元，亏损同比扩大103.97%。
资产负债方面，报告期末公司总资产6.36亿元，同比下降28.47%；归属于上市公司股东的净资产为2.15亿元，同比下降56.30%。公司表示，资产总额下降主要系计提大额减值准备所致。报告期内，公司计提信用减值损失1.33亿元、资产减值损失4,292.74万元。
公司于报告期内注销了子公司大连捷云自动化有限公司和大连智云专用机床有限公司。
此外，公司于2025年3月收到大连证监局下发的《行政处罚决定书》，因2022年年度报告存在虚假记载，公司及相关当事人受到警告及罚款处罚。公司同时存在多起未决诉讼，包括与四川九天中创自动化设备有限公司等的股权回购合同纠纷，以及投资者提起的证券虚假陈述责任纠纷。2026年初，公司控股股东已变更为深圳市慧达富能科技合伙企业（有限合伙），实际控制人变更为冯彬先生、邓晖先生。
