近日，经过公开竞标，西人马公司成功中标国家能源集团龙源电力风场振动传感器和风电机组在线振动监测两个项目，再次印证了西人马基于自研芯片的“端-边-管-云-用”一体化解决方案得到了市场的深度认可。
中标喜报
作为国内少数采用IDM模式经营的芯片企业，西人马在研发能力、设备投入、工艺改良方面有独特的优势。西人马以自主研发的MEMS、ASIC、MCU智能芯片，对传感器和数据采集器进行赋能，使普通传感器变成了智能传感器，普通数采变成了智能数采，并以智能硬件为基础，开发了应用于智能边缘计算的操作系统，智能云行业解决方案，形成了“端-边-管-云-用”的一体化解决方案。而风电行业，是西人马生态赋能的重点行业之一。
所谓“端”是指从材料工艺、芯片设计、信号调理、校准标定、数据采集、信号转换、标准化输出等从最底层到应用端的一些列的综合技术实现能力，基于对底层技术的深刻理解，方能确保从端侧强有力的技术掌控和产品在应用端的灵活开发。更重要的是只有对端侧的精益求精，才能对产品的适用性、可靠性实现有力的保障。
西人马的端侧，包括完全自主研发的先进材料、芯片和各类智能传感器。芯片有MEMS、ASIC、SoC 、陀螺仪、MCU、DFB、AI芯片等；传感器有加速度、压力、红外和滑油品质传感器等。
西人马压力传感器
西人马完全自主研发的芯片和传感器可以多维采集最原始、最底层的数据，给边缘侧和云端提供最标准、最全面的数据源，最大限度地为应用层赋能。
风力发电系统中对振动、温度、倾角、加速度提出了严苛的要求。以振动传感器为例，对于风力发电机组来说，要尽力避免主要轴承、齿轮箱和发电机的失效。这些部件的质量大，通常安装于50-100米的高空，替换不便且费用高昂。在风力发电机组上安装振动传感器则可以监测反馈上述问题，以便工程师早期发现并干预维护，以往这样的要求大多国产传感器企业很难在项目竞争中获得优势。
而西人马利用自研的无线温度传感器、轴位移传感器、加速度传感器、音频传感器以及滑油传感器形成主传动链振动监测系统，用于采集主轴承、齿轮箱、发动机驱动端和非驱动端数据。同时，西人马通过理论探索和实践创新，突破性地实现了多传感器联动监测方案，从而完成对风机状态的在线监测，实现对风机故障的预警。
边缘计算处于物理实现与工业连接之间，其应用程序在边缘侧发起，产生更快的服务响应，能够很好的满足相关行业在实时需求、智能应用处理、安全防护等方面的需求，同时对端侧形成强力支撑。
西人马的自主研发的边缘计算，能够做到实时采集、实时处理。强大的传感器数据与信号处理性能，再加上现场快速部署能力，使西人马的边缘计算能够在条件严苛的工业场合和复杂的风电场使用。西人马边缘计算系统能够支持多种AI计算框架和应用的开发，同时，提供丰富的外围接口以供用户进行功能扩展。
西人马边缘计算是在高带宽、时间敏感型、物联网集成的背景下逐渐发展成熟的，它传输时延低，可以随时采集数据，实时处理数据，即时输出结果，还能够减轻网络负载，保证用户数据的私密性。
西人马边缘计算
在风电领域，西人马边缘计算可以通过西人马长期积累的轴承故障诊断数据库、齿轮箱故障诊断数据库、电机故障诊断数据库等专家系统进行数据分析与处理，为故障模式判定与管理过程优化提供量化的决策依据，从而实现真正意义上的智慧机组。
边缘端驱动可以使西人马的感知和采集端芯片实现快速和柔性连接。西人马的云端软件是基于多场景的开源系统，以便于客户快速把传统信息系统升级成为智能化系统，也便于使用者二次开发。
工业云平台作为物联网的一个分支是连接工业与互联网的纽带，将信息采集、数据识别、软件应用、PASS层、IASS层之间贯穿，对整个的工业生产流程实现高效管理，有效清除数据盲区。工业云平台在工业物联网的发展进程中，至关重要。
西人马塔斯云作为设备管理平台，是一个现代化的数据密集型应用使能平台，提供通用接口和各类行业应用泛对接能力。云平台针对海量时序时空数据进行智能分析，形成多维信息融合的智慧决策图谱。塔斯云通过开源、合作的方式，结合学术界和工业界的前沿发展，搭建全球领先的分布式、高可靠、安全、实时响应的智能云平台。塔斯云部署灵活，可以按照客户需求进行公有云、私有云、混合云部署。
西人马塔斯云
西人马塔斯云的多云管理平台将裸机、私有云、公有云的资源统合在一起，作为统一的资源池提供给上层应用根据不同安全需求，将应用/数据在私有云或公有云上进行动态发布；同时内置大数据、AI等新技术框架方便开发相应类型的应用；塔斯云还提供了丰富的AI算法库，面对不同的行业应用可以直接调用算法库，提高开发效率。它支持通过数据挖掘、特征工程、业务建模等技术手段，逐渐形成视觉识别、分析预测、优化调度等垂直领域的智慧中心智库。塔斯云可以自定义设备消息的编解码插件，完成设备端0成本接入，一次适配后，后续可以复用。
在风电领域，西人马的塔斯云不但可以实现对风电机组的基本信息管理、设备信息管理、上报数据信息管理、维修信息管理等功能，还能在获取风场上传的实时数据之后，通过大数据人工智能分析，对所有风机的健康状态进行实时诊断。通过人工智能系统的提示，管理人员可以有针对性地安排预防性维修，避免突发故障造成重大损失。
目前，西人马智慧风电系统以雄厚的技术实力在传动链监测、叶片健康监测、风塔状态监测等方面完成了创新与突破，为多家风电企业的机组完成了相关智能化改造。此次中标，是龙源电力对西人马在智能芯片、传感器和边缘计算领域能力的认可，是对西人马“端-边-管-云-用”一体化解决方案及服务水平的信任，西人马公司将以“敬畏生命”的态度再接再厉、全力以赴。在十四五大力发展清洁能源的大背景下，为风电行业的大发展贡献自己的力量！
