1、特斯拉算力水平是国内车企总和？加强算力共建共享成重要突破口
2、理想汽车回应高速充电桩向第三方开放：已接到相关通知
3、芯派智能电源电驱系统创新中心项目主体封顶，预计年产25亿元
4、我国分布式光量子计算研究获重要进展
1、特斯拉算力水平是国内车企总和？加强算力共建共享成重要突破口
随着AI的应用，汽车需要处理大量的感知数据、决策和控制任务，因此对算力的要求急剧增加。在行业人士看来，进入AI的竞争时代，车企必须要在算力、芯片、算法上形成核心竞争力。
中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟指出，“要完成端到端智能驾驶的研发和训练，起步的算力是1 EFLOPS，算力上要投入巨资，而且要持续投入，围绕着数据、算力、算法形成规模化的队伍。进入AI时代后，汽车行业最缺乏的是智能计算的基础设施，而不是生产能力。没有几千或者是上万张卡的算力集群，没有几千上万的算法团队，企业很难在新的赛道上形成竞争力。”
数据显示，国内车企现有的算力都在10 EFLOPS以下，到2024年底，中国移动、中国电信、中国联通的规划算力分别是17 EFLOPS、21 EFLOPS和15EFLOPS，三大运营商合计53 EFLOPS，但围绕“端到端”大模型，一家企业需要的理想算力就高达100 EFLOPS。相比之下，特斯拉拥有的算力水平是100 EFLOPS，是所有车企所拥有算力的总和。
在张永伟看来，未来应该从四方面加强算力共建共享，提升资源利用效率，一是算力集中，提高模型迭代效率；二是基础模型共享，减少资源重复利用；三是软硬协同，提升软硬件适配；四是生态共建，完善软件开发生态。除了建设本土的算力之外，还要加快解决国内算力不成熟、配套工具链、生态能力较弱的问题，减少算力在硬件上被“卡脖子”的风险。
2、理想汽车回应高速充电桩向第三方开放：已接到相关通知
此前，“理想高速充电桩被其他品牌车辆抢占”相关话题受到网络热议。对此，有媒体就自家高速充电桩为何不对其他品牌车辆暂停服务等问题，询问到理想汽车负责充电网络相关问题的员工。对方回应，“接到相关通知，需要对三方车型进行开放。”在被追问城区充电桩是否也有开放要求时，对方还表示，“城区也有类似的情况。”事实上，国内各新能源车企自建的品牌充电站，几乎都没有对第三方品牌进行限制。蔚来汽车此前介绍，蔚来已自建了23,277根充电桩，建成数量全国车企第一，其中，有80.25%的电量都是服务给了非蔚来品牌。
3、芯派智能电源电驱系统创新中心项目主体封顶，预计年产25亿元
近日，位于西安高新区丝路科学城的芯派智能电源电驱系统创新中心项目正在火热施工。据报道，该项目主体已封顶，建成后将成为全球唯一一个含括半导体器件、汽车电子系统（电源，电驱，电池等）、整车制造等产业链的研发测试平台。
资料显示，芯派智能电源电驱系统创新中心项目，投资10.53亿元，规划用地面积80亩，总建筑面积14万平方米。主要建设新能源汽车驱动电机本体（40万台/年）、新能源汽车驱动电机控制器（60万套/年）的生产线及测试服务能力200余项的国家级新能源汽车检测中心，助推国产半导体产业化验证和规模商用，打造国际一流的新能源汽车产业生态集群。
目前，该项目2#厂房已封顶，3#厂房桩基施工已完成，4#、5#厂房正在进行基础施工，6#宿舍已施工至9层。计划2025年12月底前竣工投产，预计年产为25亿元，年税收1.73亿元，带动就业超2200人。
4、我国分布式光量子计算研究获重要进展
日前，据中国科学技术大学消息，该校郭光灿院士团队的李传锋、周宗权、柳必恒等人，近期基于多模式固态量子存储和量子门隐形传送协议，在合肥市区实现跨越7公里的非局域量子门，并演示了分布式的多伊奇-乔萨算法及量子相位估计算法。国际权威学术期刊《自然·通讯》日前发表了相关研究成果。
分布式量子计算是解决量子计算可扩展性难题的一条可行路径，它通过非局域量子门连接独立的量子计算节点，从而整合量子网络中的算力资源来实现量子计算规模的提升。然而，非局域量子门目前仅在数十米的尺度下实现实验演示，无法满足在大尺度量子网络中整合算力资源的需求。
在该工作中，研究团队基于量子门隐形传送协议来建立两个量子节点之间的非局域量子门。两个量子节点之间的直线距离为7公里，分别位于中国科学技术大学东校区（简称中国科大）和合肥市大蜀山东侧（简称大蜀山）。研究团队首先在两节点间使用通信波段光子和专线光缆进行了量子纠缠态的远程分发。随后，中国科大节点和大蜀山节点分别执行本地的两比特量子门操作。中国科大节点采用掺铕硅酸钇晶体实现纠缠光子的存储，直到接收到大蜀山节点的测量结果，并根据这一结果执行相应的单比特门操作。
实验结果表明，中国科大节点的光子与大蜀山节点的光子之间完成了两比特非局域量子门操作，其中受控非门的保真度达88.7%。固态量子存储器的纠缠存储时间达到80.3μs，相比前人工作提升近2倍，并且纠缠存储的时间模式数达1097个，使得非局域量子门的生成速率获得了线性的提升。基于非局域量子门，研究团队进一步在这两个远程节点间演示了两比特的Deutsch-Jozsa算法以及量子相位估计算法，成功实现了量子算法的远程分布式执行。
该工作首次在城市距离上实现分布式光量子计算的演示，展示了基于量子存储和通信光缆构建分布式量子计算网络的可行性，为规模化量子计算的实现提供了新思路。
