人工智能（AI）频频登上科技新闻头条。人工智能触及各行各业，包括游戏、消费品、移动通讯、供应链管理等。我们正迎来人工智能崭新时代，智能技术更加唾手可得，并且正运用到几乎所有领域。
人工智能的广泛普及不仅大大改变了我们的创新方式，也加快了我们的创新速度。至少自计算机问世以来，甚至自工业革命以来，如此能刺激生产力的技术也十分罕见。但为了满足日益增长的需求，我们需要做得更多、更快，规模也要更大；再考虑到智能系统的爆炸式增长，我们不得不重新开发计算技术，改变我们的芯片设计方式。
作为一项变革性技术，人工智能已成功融入那些用于优化芯片设计和分析海量数据的工具，从而提高了整个芯片开发流程的效率。尽管如此，开发者所拥有的资源和时间，仍远远不足以实现其目标。而这便是人工智能未来将大展身手的地方。生成式人工智能已经在语音和图像生成等领域广受好评，并开始在芯片设计领域展现潜力。
爆炸式增长的数据正不断挑战算力的极限，同时也为人工智能的发展奠定了基础。面对指数级数据增长所带来的复杂性，必须要借助人工智能来收集、管理和解释数据，并为具体应用提供指导。开发人才短缺、芯片设计面临挑战、开发成本日益攀升、市场窗口不断缩小，如此种种加速推动了人工智能普及步伐。
即使人工智能的作用在芯片设计中愈发突出，我们仍须认识到那些亟需解决的挑战。尽管数据量呈爆炸式增长，但大部分数据并非公开资源。这种数据稀缺性带来了巨大挑战，对于生成式人工智能模型训练、专有数据和知识产权保护等工作尤其如此。即使解决了这个数据难题，开发者也仍然需要验证这些模型输出是否准确。
新思科技一直致力于以创新科技加速万物智能时代的到来。通过持续探索AI+EDA的融合创新，新思科技开发了涵盖了数字、模拟、验证、测试和制造等全流程的全栈式AI驱动型EDA解决方案Synopsys.ai，为合作伙伴带来了超乎预期的成果DSO.ai成功实现了450+次商业流片VSO.ai提升了10倍周转速度，TSO.ai降低了超过20%的芯片测试成本ASO.ai大幅加速了模拟设计迁移。
