3月27日国内知名AI企业云知声在北京举办了举办了“2019 云知声 AI 技术开放日（Open Day）”活动。云知声董事长/CTO 梁家恩博士领衔发言，不仅介绍了云知声战略布局，而且还对目前AI市场发表了观点。
在主题发言时，梁家恩博士表示，2016年在阿法狗火热的背景下，公司如雨后春笋一样冒出来，现在有些伪AI公司已经消失了，一些真正的AI公司还在继续。而真AI和伪AI公司不仅在技术实力上的差距，他们对产业问题的态度上，态度也是比较大的。
怎样才算真AI公司呢？梁家恩认为，AI是一项技术，如果不跟产业结合就是一种纯粹的炫技。过去两次AI 浪潮的都是没有跟产业结合。而如今第三轮热潮在万物互联时代AI的真正主战场来了。云知声将把AI技术和产业结合在一起。
梁家恩提到，云知声在找到AI物联网方向后，2016年布局开始布局了三大平台：芯片、超算平台和云计算。当2018年芯片出来后，超算平台开始铺开，同时也把全栈的技术构建起来，这位公司奠定一个很大的基础。
基于对产业的理解，梁家恩说道，云知声的AI哲学可以概括为“全栈”和“硬核”。
简单来说，全栈 AI 技术就是贯穿技术、产品与产业闭环的全栈 AI 产业能力，把技术和整个产业应用需求价值闭环打通。硬核则是从底层算法到 AI 芯片的硬核实力。
据悉，云知声很早就搭建了被誉为云知声版“TensorFlow + GKE (Google Kubernetes Engine) ”的 Atlas 机器学习计算平台。基于该平台，向上支撑起信号（AEC／SSP／ISP）、语音（ASR／TTS／VPR／CALL）、语言与认知（NLU／NMT／SDS／ICI）、图像（FID／OD／OCR）等多技术领域的横向扩展和纵向迭代。通过将能力封装在自研 AI 芯片之上，云知声打磨了“云端芯”一体化产品体系，落地“AI+生活（家居、车载、机器人等）”与“AI+服务（医疗、教育、政务、酒店等）”两大核心场景，继而贯通云知声从 AI 技术到产业应用的生态闭环。
作为语音交互起家的云知声，也开始将触角伸向AI芯片“硬”行业。2018年5月，云知声发布了首款面向物联网的AI芯片——UniOne。
该芯片由云知声自主设计研发，采用云知声自主AI指令集，拥有具备自主知识产权的DeepNet、uDSP（数字信号处理器），支持DNN/LSTM/CNN等多种深度神经网络模型，性能较通用方案提升超50倍。
而在今天的会议上，云知声副总裁/芯片研发负责人李霄寒博士也发布了他对AI 芯片的理解。
他认为，针对人工智能的芯片设计，面临着碎片化场景、冯·诺依曼内存墙、边缘侧应用的低功耗需求、安全需求四大挑战。在芯片设计上，需面向具体场景，基于端云互动的思想提供多模态处理的能力，在性能、功耗、面积上达到优异平衡，并兼顾连接和安全的需求。
他介绍到，解决冯·诺依曼内存墙这一行业共同难题，关键在于拉近计算单位和存储单位的距离，让它们尽可能接近。为此，云知声提出了异构计算系统架构设计、加速器近算存储结构，以及通用API函数到专用指令集的多重应对方案。与此同时，通过技术攻坚，云知声推出的低功耗语音唤醒技术，以及面向机器视觉专用的低功耗microISP，可很好地适应边缘侧应用的低功耗需求。而定制的安全 IP 规划，则可满足安全性方面的要求。
据悉，Open Day 是云知声一年一度的对外进行技术分享与交流的活动，是云知声面向人工智能硬核科技，与合作伙伴、相关学术和产业研究机构等共话人工智能前沿技术与产业应用并探讨合作的平台。2019 首届云知声 Open Day 设北京、深圳、上海、厦门四站。继北京站之后，深圳站将于 4 月中旬正式开启。（校对/木棉）
